Data Science
Комбинирование стандартизации и нормализации моих входных данных для машинного обучения дает лучшие результаты, почему?
00
Вопрос или проблема Когда я комбинирую стандартизацию и нормализацию входных данных для моей гибридной модели нейросети, это дает наилучшие результаты. Но я нигде не могу найти, почему. Я основывался на подходе из статьи, но там тоже не обосновывают свою практику.
Data Science
Как мне вводить и выводить временные ряды признаков и целевых величин в трансформер временных рядов?
00
Вопрос или проблема Я испытываю трансформер временных рядов PatchTST (статья, код) на имеющихся у меня данных временных рядов. Способ обработки данных в PatchTST следующий: Обратите внимание, что на строке 78-79 репозиторий делает следующее: self.
Data Science
Стандартная нормализация после логарифмического преобразования
00
Вопрос или проблема У меня есть быстрый вопрос о том, нужно ли стандартизировать признаки после логарифмического преобразования. У меня есть один признак, который сильно скошен и требует логарифмического преобразования, для остальных признаков я применяю
Data Science
Почему Standard Scaler рекомендуется для нормально распределенных данных?
00
Вопрос или проблема Я часто читаю рекомендации использовать StandardScaler для нормально распределенных данных, в противном случае – MinMax Scaling. Например, ответы здесь. Интересно узнать причины/математику, стоящую за этим.