Data Science
Стандартная нормализация после логарифмического преобразования
00
Вопрос или проблема У меня есть быстрый вопрос о том, нужно ли стандартизировать признаки после логарифмического преобразования. У меня есть один признак, который сильно скошен и требует логарифмического преобразования, для остальных признаков я применяю
Data Science
Почему Standard Scaler рекомендуется для нормально распределенных данных?
00
Вопрос или проблема Я часто читаю рекомендации использовать StandardScaler для нормально распределенных данных, в противном случае – MinMax Scaling. Например, ответы здесь. Интересно узнать причины/математику, стоящую за этим.