statistics
Data Science
Вопрос или проблема Я был бы очень признателен, если бы вы рассказали, как построить график, похожий на heatmap, для категориальных признаков? На самом деле, согласно этому посту, связь между категориальными переменными следует вычислять с использованием V Крамера.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь найти способ предсказать/рассчитать, как форма (например, контур ледника) изменится в будущем, исходя из ее истории (предыдущей формы) и дополнительных факторов (например, Δтемпературы). В моем примере: у меня есть форма/координаты
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, в котором у меня есть профили пользователей Twitter и их твиты. Пользователи разделены на две группы в зависимости от количества подписчиков (g1 и g2). Затем для каждого пользователя из g1 был сопоставлен один
Unix-подобные системы
Вопрос или проблема Для длительных процессов, таких как init, я могу делать такие вещи, как $ cat /proc/[pid]/io Что я могу сделать, если хочу увидеть статистику для кратковременно работающего процесса, например, утилиты командной строки, такой как ls?
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть несколько групп признаков, которые я хотел бы протестировать в отношении независимых переменных. Идея заключается в том, чтобы выяснить, с какими группами в большей степени ассоциируется конкретное значение независимой переменной.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть данные по временным рядам для акций с интервалом в одну минуту. Как лучше всего рассчитать инкрементный рост, например, если у меня есть цена акции с 9 утра до 2 дня с интервалом в минуту, как я могу рассчитать инкрементный рост.
Data Science
Вопрос или проблема Я создал и проанализировал около 16 моделей машинного обучения, используя WEKA. В данный момент у меня есть CSV-файл, который показывает метрики моделей (такие как percent_correct, F-measure, recall, precision и т.
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я провожу обзор количественных методов, используемых для тропического пресноводного рыболовства. Одна из основных проблем для методов моделирования в тропическом пресноводном рыболовстве заключается в нехватке доступных данных.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей прогнозирования продаж. Я могу предоставить алгоритму данные о том, какие товары были проданы, а какие нет.Как можно предоставить алгоритму информацию о товарах, которых нет в магазине?
Data Science
Вопрос или проблема Я обучаю модель SVM для предсказания тренда цен на акции (предсказания на один день вперед. Задача классификации). Совершенно забыл, что SVM предполагает IID данные, пока не поговорил с другом. Это заставило меня переосмыслить свой
Вопросы и ответы
Вопрос или проблема У меня есть линейная смешанная модель в R с использованием пакета lmerTest, где есть три категориальных фактора (A с 3 уровнями, B с 8 уровнями и C с 2 уровнями) и случайный эффект для Испытуемого. Я заинтересован в проведении анализа
Data Science
Вопрос или проблема Я пишу отчет по анализу данных и хочу найти распределение, которое подойдёт для моей выборки. Я получил хороший результат , но когда я использовал тест Колмогорова-Смирнова (KS-test) для проверки модели, я получил низкое значение p, 1.
Data Science
Вопрос или проблема Большинство обсуждений по поводу предсказаний моделей утверждает, что следует сосредоточиться на метриках ошибки, таких как RMSE, MSE, MAE или MAPE. Некоторые даже утверждают, что r-квадрат может быть низким в хорошей модели.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в статистике. У меня есть небольшая выборка из 646 образцов, на которой я обучил достаточно производительную модель (около 99% точности на тестовой и валидационной выборках). Чтобы усложнить задачу, классы немного несбалансированы.
Data Science
Вопрос или проблема Я написал стохастический алгоритм машинного обучения. Каждый раз, когда я запускаю алгоритм на одних и тех же тестовых данных, я получаю разные результаты. Я определяю точность каждый раз в сравнении с истинным значением.
Data Science
Вопрос или проблема Меня интересует квантовая аналитика. Надеюсь, что статистика — это основа для количественного анализа. Так какие лучшие источники для изучения основной статистики (в глубине), и какой лучший подход к изучению статистики? Шелдон Росс –