supervised-learning

Вопрос или проблема Отказ от ответственности: Математики, пожалуйста, не сердитесь на меня за использование некоторых терминов в этом посте. Я инженер. 🙂 Предыстория: Итак, я в настоящее время работаю над задачей, где мне нужно сгенерировать последовательность

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть 100 значений в моем наборе данных, и я разделяю их: 80% для обучения и 20% для теста. Когда я предсказываю последнее значение, основан ли прогноз на предыдущих 99 (80 тестовых + 19 уже предсказанных значений)

Вопрос или проблема Мой текущий набор данных имеет форму 5300 строк на 160 столбцов с числовой целевой переменной в диапазоне=[641, 3001]. Это не большой набор данных, но в общем должно быть достаточно для достойного качества регрессии.

Вопрос или проблема Я использую обучение с учителем на данных о ежемесячной активности, чтобы предсказать, когда клиент купит конкретный продукт. Этот продукт обычно покупается редко, и в данный момент моя целевая переменная –

Вопрос или проблема Недавно я занимаюсь обнаружением аномалий, одним из методов является использование модели АЕ для изучения паттерна нормальных образцов. Определите его как аномальный образец, если он не соответствует паттерну нормальных образцов.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных временных рядов, который мне нужно вручную пометить для обучения с учителем. То, что я сейчас делаю, это использую Excel для построения графиков, и когда я вижу нужный мне паттерн, я навожу курсор на данные

Вопрос или проблема Модель EfficientNet была обучена на ~3500 изображениях для классификации на 4 класса: A, B, C и Neither – с точностью 0.985 – кем-то другим, не мной. Я довольно нов в ML. Итак, у нас есть эта модель, и она работает довольно хорошо.

Вопрос или проблема У меня есть следующая проблема, и я очень надеюсь, что есть ее решение. Я также подозреваю, что существует простой подход к этому. Я просто не вижу его в данный момент. Буду очень признателен за любую помощь или совет.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью предсказания, чтобы определить, нужно ли продавать, удерживать или покупать акцию через n дней. Каждый день (или строка в наборе данных) я классифицирую, нужно ли продавать, удерживать или покупать, основываясь

Вопрос или проблема У меня есть базовые знания в области прогнозирования временных рядов и алгоритмов машинного обучения с учителем и без учителя (кластеризация, классификация, деревья решений и т.д.). Сейчас мне поручили задачу прогнозирования цен на акции.

Вопрос или проблема Я больше изучал полупод监督ное обучение, в частности, распространение меток и размножение меток. Читая учебники и некоторые статьи, я заметил, что часто результаты распространения меток затем используются для построения контролируемой модели.

Вопрос или проблема Пусть $X$ представляет собой набор данных, состоящий из $N$ экземпляров, где каждый экземпляр описывается набором признаков $\text{feat}_0, \ldots, \text{feat}_m$, а $Y$ обозначает соответствующие целевые значения.

Вопрос или проблема У меня есть идея, но я не уверен, что ее можно смоделировать в архитектуре глубокого обучения. Предположим, у нас есть изображения разного качества, основанные на цветовом паттерне, и их оценка в качестве меток в диапазоне от 0 до 1.

Вопрос или проблема В контексте контролируемого машинного обучения существует ли способ сделать прогноз по частичному вводу (т.е. некоторые признаки неизвестны) в общем? Если нет, существуют ли модели, которые поддерживают эту функцию?

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, где мне нужно разметить аудиоданные, в которых тысячи данных, каждое аудиоданные составляет одну секунду. Мне нужно размечать, находится ли оно в состоянии простоя, происходит ли событие или шум.

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении. После нескольких дней изучения идей машинного обучения я пришел к некоторым выводам, которые приведены ниже (я рассматриваю только контролируемое обучение). Шаг 1: Разделение данных Перед обработкой данных

Вопрос или проблема Я новичок, и у меня есть вопрос. Можно ли использовать результаты кластеризации на основе вероятности для обучающего обучения? Данные производства содержат 80000 строк. Они не размечены, но есть информация о том, что уровень дефектов составляет 7,2%.

Вопрос или проблема Для проекта я пытаюсь предсказать утечки в сети. Сеть состоит из узлов, соединённых ссылками. У меня есть несколько “сценариев”, в каждом из которых утечка присутствует на другом узле (также возможно, что утечки нет).

Вопрос или проблема Я хочу предсказать коэффициенты конверсии для интернет-магазина. У меня есть данные из Google Analytics с такими характеристиками, как средняя продолжительность сессии, показатель отказов, количество посетителей по источникам и т.

Вопрос или проблема Это для многоклассовой классификации. Перед настройкой n_neighbors для KNN результаты были следующие: Точность на обучающей выборке: 99.54% Точность на тестовой выборке: 99.58% ROC AUC: 99.86% После поиска оптимального n_neighbors