svm

Вопрос или проблема Я занимаюсь моделированием прогнозирования ветра, используя модель SVR, и хотел бы сравнить фактические данные о скорости ветра и предсказанные данные. Я не уверен, что я сделал неправильно. Я предварительно обработал наборы данных и нормализовал их. >

Вопрос или проблема Вопрос: Кто-нибудь знает о публично доступном пакете Python для крупномасштабных SVM? Спасибо! Почему на вопрос следует ответить: Как было отмечено (например, здесь), задача SVM может быть вычислительно затратной при большом объеме данных.

Вопрос или проблема В SVM у нас есть 3 гиперплоскости, одна для разделения положительного и отрицательного классов Две другие лежат на опорных векторах. На рисунке – Уравнение гиперплоскостей, лежащих на опорных векторах, записывается как $w.

Вопрос или проблема Я использовал 3 функции из scipy: TFIDF векторизатор, Мультивыходной классификатор и Линейный SVC. Код выглядит так. pipe_lr1 = Pipeline(steps=[('cv',TfidfVectorizer()), ('lr_multi',MultiOutputClassifier(LinearSVC()))]) Как я могу

Вопрос или проблема Я работал над задачей идентификации именованных сущностей (а не распознавания). В этой задаче обработки естественного языка (NLP) модели дано предложение, и она должна предсказать, является ли каждое слово (или токен) именованной сущностью или нет.

Вопрос или проблема Я задавался вопросом, почему мои модели (дерево решений, SVM, случайный лес) ведут себя таким образом, с “высокой” точностью на небольшом обучающем наборе данных. Это признак переобучения? График представляет собой точность

Вопрос или проблема Я применил как SVM, так и CNN (используя Keras) на одном наборе данных. Теперь я хочу сравнить производительность обеих моделей. Функция Keras model.evaluate предсказывает выходные данные для данного ввода, а затем вычисляет заданную в model.

Вопрос или проблема Мне нужно сгенерировать уравнение для гиперплоскости, у меня есть две независимые переменные и одна бинарная зависимая переменная. Что касается следующего уравнения для svm, $f(x)=sgn( sum_i alpha_i K(sv_i,x) + b )$ У меня есть две

Вопрос или проблема Я использовал как SVM с полиномиальным ядром степени 3, так и логистическую регрессию с преобразованными признаками с помощью PolynomialFeatures с той же степенью 3 на стандартном наборе данных Moons от scikit-learn.

Вопрос или проблема Может кто-то посоветовать статьи о методах мультиклассовой классификации с использованием SVM? Один против всех? Хороший обзор или статья, которая четко описывает все этапы. Лучший источник по мультиклассовым опорным векторам (SVM) –

Вопрос или проблема Если бы у меня было 1000 аудиофайлов, где три человека независимо говорят название животного одновременно, может быть 9 независимых меток животных. Какие характеристики я должен выбрать из аудиофайла, и как мне их нормализовать, чтобы

Вопрос или проблема Это вопрос с несколькими вариантами ответа, который я нашёл Потеря хинг (hinge loss), используемая в SVM, обычно даёт меньшее значение, чем логистическая регрессия, для точек, которые классифицируются неправильно с высокой вероятностью или оценкой.

Вопрос или проблема Кратко: Вы можете предсказать что-то, но как объяснить предсказание? Редактирование: Я создал веб-сайт, который пытается ответить на этот вопрос с помощью внедрения / визуальной кластеризации данных в соответствии с путями, которые

Вопрос или проблема Я читал о классификаторах с максимальным отступом в “Вводном курсе статистического обучения” и не мог понять, как рассчитывается перпендикулярное расстояние наблюдения (которое является вектором) от гиперплоскости?

Вопрос или проблема lin.6d<-read.csv("D:/Documents/Linear-6d.csv", header=TRUE) View(lin.6d) plot(lin.6d,col = ifelse(lin.6d$Class == 1, "red","blue")) library(e1071) # Пакет для поддержки векторных машин svm.lin.6d <- svm(Class ~ .

Вопрос или проблема У меня есть около 5 лет данных индекса, содержащего много признаков на ежедневной основе. Я хочу классифицировать, будет ли индекс двигаться вверх или вниз в следующий торговый день (движение вверх или вниз определяется по ценам открытия/закрытия следующего дня).

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с 580 образцами и 7 признаками. Я сравнил время работы трех ядер: линейного, квадратичного и гауссовского, используя RandomizedSearchCV следующим образом: from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV from sklearn.

Вопрос или проблема from sklearn.svm import SVR from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.metrics import accuracy_score scaler = StandardScaler() X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train) X_test_scaled = scaler.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с использованием моделей машинного обучения для классификации заданного медицинского датасета. Датасет, который вы можете найти здесь: https://zenodo.org/records/10885957, содержит данные о 10 000 пациентах.

Вопрос или проблема Я обучаю модель SVM для предсказания тренда цен на акции (предсказания на один день вперед. Задача классификации). Совершенно забыл, что SVM предполагает IID данные, пока не поговорил с другом. Это заставило меня переосмыслить свой