svm

Вопрос или проблема Для типичных моделей мы можем провести p-тест, чтобы определить, какие признаки имеют значение/должны быть удалены. Однако я не знаю о таких тестах для модели SVC. На практике, как нам определить, какие признаки использовать, а какие

Вопрос или проблема Я анализирую, как выбросы в наборе данных размером 8×8000 влияют на регрессионные модели. У меня есть три сценария: исходный набор данных (с выбросами), усечённый набор данных (исправлено 2% выбросов) и набор данных без выбросов

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором я пытаюсь выполнить бинарную классификацию. Моя метрика для оптимизации — это отрицательная логарифмическая потеря. Я попробовал несколько моделей, используя различные классификаторы, в частности

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать погоду, используя QSVM. Набор данных, который я использую, можно посмотреть здесь: Набор данных: https://www.kaggle.com/datasets/muthuj7/weather-dataset Я использую ZZfeatyremap и линейное квантовое ядро.

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать данные о погоде, используя алгоритм quantum svm. Код работает нормально до предсказания модели, но когда я пытаюсь предсказать выход, возникает следующая ошибка. ValueError: x_vec и y_vec имеют несовместимые размеры.

Вопрос или проблема В отличие от вопросов, подобных этому, где медленная тренировка SVM является результатом большого количества образцов, у меня всего около 500 образцов. Тем не менее, одна итерация обучения (кросс-валидация) занимает несколько минут –

Вопрос или проблема Мне действительно нужно несколько советов и разъяснений по поводу проблемы, с которой я сталкиваюсь. Я работаю с набором данных, содержащим выбросы, и анализирую, как эти выбросы влияют на регрессионные модели.

Вопрос или проблема У меня есть отчетные данные, по которым я хочу выявить аномалии. Столбцы представляют собой название объекта, а затем ежемесячные отчеты этого объекта. ----------------------------------------------------------------------------- |

Вопрос или проблема Основываясь на лекции Эндрю Ына о ядрах, вы используете обучающие образцы (называемые ориентирами l) и используете их во время предсказания для построения представления данного образца в более высоком измерении.

Вопрос или проблема Ниже приведен мой код, который берет диапазон чисел и создает новый столбец label, содержащий либо -1, либо 1. Если число больше 14000, мы маркируем его как -1 (выброс). Если число меньше 14000, мы маркируем его как 1 (нормальное значение).

Вопрос или проблема Если мы изменим условие $ywx<0$ (для выполнения обновления) на $ywx<1$, как в SVM (но без добавления регуляризации для максимизации отступа), будет ли какая-либо разница по сравнению с базовым персептроном (тот самый с вышеупомянутым условием $ywx<

Вопрос или проблема Цель оптимизации SVM — максимизировать расстояние между положительными и отрицательными гиперплоскостями. Но перед оптимизацией как sklearn сначала находит положительные и отрицательные опорные вектора, а значит, и гиперплоскости зазора?

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить SVM с нуля и хотел бы максимизировать это выражение Лагранжа: Я знаю, что означают переменные, но хотел бы узнать, как реализуется эта максимизация. Должен ли я начать с альфа, близкого к 0, и увеличивать его, пока

Вопрос или проблема Я занимаюсь анализом настроений твитов, связанных с недавним приобретением Twitter Илоном Маском. У меня есть корпус из 10 000 твитов, и я хотел бы использовать методы машинного обучения с использованием таких моделей, как SVM и линейная регрессия.

Вопрос или проблема Пока что я наткнулся на много советов и статей о PU-обучении и унарной классификации. Короче говоря: есть ли у кого-нибудь предложения по конкретным алгоритмам или реализациям для размеченных данных только одного класса и разметки

Вопрос или проблема Я слышал, что метод случайного леса и другие деревянистые машины применяют какой-то вид неявного отбора признаков. Мой вопрос: относится ли это также к таким методам, как SVM? Насколько я понимаю, выбор опорных векторов также является

Вопрос или проблема Я хотел бы настроить некоторые параметры для моего линейного SVM. Вот код: class SVMSentiment(Base): “””Предсказывает оценки настроения с помощью линейной машины опорных векторов (SVM). Использует конвейер sklearn. “

Вопрос или проблема Я хочу обучить модель для распознавания лицевых эмоций. Я использовал набор данных из 213 образцов. Сначала я извлекаю признаки с помощью фильтра Габора. Затем я уменьшаю размерность данных с помощью PCA и генетического алгоритма.

Вопрос или проблема Я работаю над моделью предсказания, чтобы определить, нужно ли продавать, удерживать или покупать акцию через n дней. Каждый день (или строка в наборе данных) я классифицирую, нужно ли продавать, удерживать или покупать, основываясь

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать методы кластеризации и классификации, такие как SVM, с использованием scikit-learn. Я также изучаю детекцию выбросов/новизны. Мне нужна что-то вроде полуподконтрольной модели. Я хочу предсказать некоторые метки