tensorflow
Data Science
Вопрос или проблема Я выполняю работу, основанную на анализе различных библиотек Python для машинного обучения. Я выбрал для анализа Scikit-Learn, Keras, Tensorflow и Pytorch, так как они наиболее известны. Идея заключалась в обучении различных моделей
Data Science
Вопрос или проблема Просто хотел узнать, распределены ли значения, которые мы получаем, передавая, например, random.normal(shape=(3,2)) в Tensorflow и др., нормально, или же они случайно выбраны из набора значений, которые нормально распределены?
Data Science
Вопрос или проблема Я создаю многозадачную модель CNN и у меня есть два разных свойства классификации (одно с 10 классами, второе с 5 классами), и моя структура папок выглядит следующим образом: -Train - image1.jpg ... - imageN.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть файл Excel, который содержит два столбца: один с текстовыми фразами и другой, который сообщает мне классификацию от ‘CS1’ до ‘CS8’. Текст выглядит так: "НЕ ПАГТО ПРОВЕНТОС АПОСЕНТАДОРИЯ ЭСПЕЦИАЛ
Data Science
Вопрос или проблема Этот вопрос также на основном SO. Я видел на meta можно спрашивать на двух форумах Я скачал из bucket мой VertexAI AutoML, вот как это выглядит: Когда я пробую: ```import tensorflow as tf # Load the saved_model.
Data Science
Вопрос или проблема Почему нам нужно использовать инструмент Labelimg для обнаружения объектов? После маркировки множества тренировочных изображений с помощью инструмента labelimg, который даст файл CSV, как этот CSV файл работает с TensorFlow object detection API и Keras?
Data Science
Вопрос или проблема Я довольно новичок в ML, и теперь, когда я прошел через учебники и документацию, я захотел сам создать модель. Проблема: Я плотник, и когда мы были в школе, у нас была проблема, где нам предоставили несколько примеров планировок гостиных
Data Science
Вопрос или проблема Я использую Tensorflow. Рассмотрим следующий пример: >>> x <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=float32, numpy=array([-0.22630838], dtype=float32)> >>> tf.keras.layers.BatchNormalization()(x) <
Data Science
Вопрос или проблема Я обучил классификатор для анализа настроений, используя архитектуру BERT. Мне удалось обучить классификатор, и я получаю точность проверки в 87%. Но всякий раз, когда я ввожу тестовые данные или простые предложения, такие как “
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу узнать, в чем разница между этими двумя. Для меня они выполняют одну и ту же функцию, поэтому я не вижу причины для существования двух одинаковых функций. В TensorFlow 2 они принимают различные аргументы: tf.
Data Science
Вопрос или проблема Создайте тензор Y формы (2,3) содержащий последовательность чисел 12,15,18,…, 150 Я попробовал использовать следующий код tf.constant(np.arange(12,153,3),dtype=tf.dtypes.float32,shape=[2,3]) Я получил ошибку о том, что тензор
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть некоторые трудности с обучением BiGAN. В частности, кодировщик, похоже, не обучается отображать карты между изображениями x и латентным пространством z. У меня есть следующий кодировщик: def build_encoder(self): model =
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать простую нейронную сеть с одной зависимой и одной независимой переменной. Могли бы вы дать мне руководство или помочь с реализацией нейронной сети с одной зависимой и одной независимой переменной?
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в Keras и сталкиваюсь с некоторыми проблемами, пытаясь правильно изменить форму входных данных изображения. У меня есть изображения $16 x 16$, каждое с тремя слоями, т.е. R, G и B. Данные изображения представлены в виде массива
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь автоматизировать (рекурсивно) перезапуск завершенной сессии обучения глубокого обучения в TensorFlow. В настоящее время для перезапуска я вручную перезапускаю ядро и заново запускаю код обучения. Вопросы: Я понимаю, что “
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть оригинальные изображения размером 1935×1481. Я использую labelme для аннотирования изображений. Я создаю полигоны на оригинальном изображении. Существует ли способ изменить размер изображения вместе с их маской?
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, я хочу разработать и обучить большую глубинную модель глубокого обучения с конца в конец, используя Tensorflow (1.15, по причинам совместимости). Объекты сложные, с множеством типов извлекаемых признаков: вектор числовых
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть тензор x формы (5, 1). Я бы хотел сложить 10 копий этого тензора, чтобы получить тензор формы (5, 10). Примерно это выглядело бы как [x|..|x]. Как это сделать с помощью Keras? Я пробовал слой Concatenate, но получил ошибку. Буду рад помощи!
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проблемой медицинской семантической сегментации, где входные данные имеют размер (1,256,256), и у меня есть два выхода, связанные с этими входными данными (две маски), каждая с формой (1,256,256).
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом Глубокого Обучения и сталкиваюсь с проблемой размера набора данных. Я хочу создать конвейер для видео набора данных [Sequence Matters]. Потому что, если я пытаюсь загрузить весь набор данных, то TensorFlow выдает