tensorflow

Вопрос или проблема Я работаю над задачей бинарной классификации текстов, используя модель BERT + CNN. Однако, судя по графикам потерь и точности во время обучения, кажется, что модель недостаточно обучается, и я не вижу значительных улучшений в производительности.

Вопрос или проблема Ситуация: Мой набор данных состоит из 70 тыс. изображений людей в одежде. Изображения имеют метки: положение bbox и класс. Всего 10 классов. Я сделал разделение 80:20. Категории сбалансированы, за исключением одной категории, но я

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить нейронную сеть, чтобы оценить местоположение (в градусах от 0 до 180), откуда исходит звук. Я использую TensorFlow Keras в Python для обучения модели. Входные данные представляют собой два бинауральных признака, а

Вопрос или проблема Я начинаю изучать мир глубоких нейронных сетей и провожу серию тестов с сверточной моделью, и вот что я обнаружил: Точность на обучающем наборе данных значительно выше (около 0.85), чем на валидационном наборе (около 0.

Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести архитектуру сети cGAN, представленную в недавней статье deep video portrait (2018, Stanford) Я определил Generator как T(x) согласно обозначениям в статье. А T(x) относится к вышеупомянутым блокам операций

Вопрос или проблема У меня есть тензор формы (1, M), где M — кратно 10. Когда я вывожу тензор, он может выглядеть примерно так: Tensor("some_name", shape = (1, 80), dtype = float32) Этот тензор является выходом нейронной сети, которая будет запущена в сессии.

Вопрос или проблема Итак, я пытаюсь построить модель для классификатора изображений, используя набор данных oxford flower 102, и сталкиваюсь с проблемами при попытке обучить модель. Ошибка гласит: InvalidArgumentError: Cannot batch tensors with different shapes in component 0.

Вопрос или проблема Набор данных У меня есть набор данных в следующем формате: 834 входных данных: 2 числа с плавающей запятой в диапазоне 0-1 и 832 целых числа, созданные с помощью one-hot-кодирования 64 значений (13 классов на значение). 4096 выходов: Каждый выход –

Вопрос или проблема Является ли нормальным/лучшим использование фото-коллажей (несколько фото в одном изображении) в качестве набора данных вместо одиночных изображений для обучения модели обнаружения объектов SSD? Я использую Tensorflow Object Detection

Вопрос или проблема Я пытаюсь классифицировать тексты по категориям (один текст может иметь несколько категорий). Для этого я использовал one-hot кодированные метки (с помощью sklearn.preprocessing.MultiLbaleBinarizer()). Мои тексты также закодированы

Вопрос или проблема Я потратил несколько дней на это и начинаю думать, что мне не хватает очевидного решения, так как это не кажется очень редкой проблемой. Как пример набора данных: у меня есть 100 измерений, каждое из которых имеет различную постоянную

Вопрос или проблема Я использую код обнаружения объектов SSD Mobilenet V2 от Tensorflow и пока разочарован полученными результатами. Я надеюсь, что кто-то может взглянуть на то, что я сделал, и предложить, как я могу улучшить результаты: Набор данных

Вопрос или проблема Представим, что я хочу получить множество изображений шляп из видео. Как мне в принципе создать что-то, что научится распознавать и обрезать или ограничивать рамкой шляпы? Я слышал, что для обучения нужна выборка с вручную нарисованными

Вопрос или проблема В приведенном ниже коде: Я получаю ошибку, когда не указываю форму входных данных в $1^{st}$ слое. Я думал, что TensorFlow может определить форму для плотного слоя. Для некоторого кода, который я видел, TensorFlow работает без указания формы входных данных.

Вопрос или проблема Я обучаю DNN с помощью CNN в Keras. Хотя я могу написать критерий EarlyStopping, основанный на val_loss, из-за незначительных колебаний в val_loss я хочу отслеживать среднюю валидационную потерю за последние n эпох и с n терпением.

Вопрос или проблема Это мой код на Python: from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np Я проверил, существует ли сохраненная модель

Вопрос или проблема Рассмотрим следующий минимальный VAE: import tensorflow as tf import tensorflow_probability as tfp tfk = tf.keras tfkl = tf.keras.layers tfpl = tfp.layers tfd = tfp.distributions #Поддельный набор данных cim = np.

Вопрос или проблема Я строю классификационную модель для предсказания изображений по 3 классам. Данные сбалансированы, с 10,5k изображениями для обучения (по 3,5k для каждого класса), 3k изображениями для валидации (по 1k для каждого класса).

Вопрос или проблема в настоящее время я занимаюсь распознанием человеческих действий для определения мошенничества на экзамене с помощью камер видеонаблюдения, используя AlexNet+LSTM Мои данные — это необработанные изображения в каждой папке класса, как

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать YOLO v3 в Tensorflow-Keras с нуля, с целью обучить свою модель на пользовательском наборе данных. Под этим я подразумеваю без использования предобученных весов. Я ознакомился со всеми тремя статьями по YOLOv1