tensorflow

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель предсказания текстовой последовательности из изображения (LSTM + CNN). Однако, когда я пытаюсь обучить модель, возникает ошибка BroadcastTo на внутреннем слое, которую трудно отладить дальше.

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить Tensorflow для распознавания изображений (классификация) на Java (JSE, не Android). Я использую код из здесь, и здесь. Он работает для моделей Inceptionv3 и для моделей, переобученных на Inceptionv3.

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь использовать многозадачное обучение на основе модели с несколькими выходами, которая позволяет получать результаты как для классификации, так и для регрессии. Однако на данный момент точность составляет около 20%.

Вопрос или проблема Я обучаю модель cnn, и у меня есть модель с несколькими выходами, которая имеет регрессионный и классификационный выход. У меня есть данные, столбец тангенса моих углов, но в результате я получаю output_loss: -224.

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть аудиозапись 15 студентов, которые одновременно говорят “Я здесь”. Могу ли я сказать, сколько студентов говорило и кто они, используя машинное обучение? Я хочу создать приложение для учета посещаемости

Вопрос или проблема Я хочу создать виртуальную среду с помощью anaconda для python 3, в которой я смогу использовать конкретную версию tensorflow-gpu. Моя базовая версия conda python – 3.6.8, а базовая версия tensorflow-gpu –

Вопрос или проблема Я пытаюсь выяснить причину, по которой моя сеть RNN не может превысить 50% для двоичной классификации. Мои входные данные имеют форму: X.shape - TensorShape([9585, 25, 2]) Мои метки представляют собой вектор с единым измерением с значениями 1.0 и 0.0: y - <

Вопрос или проблема Я использую распределенный Tensorflow с стратегией Mirrored. Я обучаю VGG16 на основе пользовательского Estimator. Однако при увеличении количества GPU время обучения увеличивается. По моим проверкам, использование GPU составляет около

Вопрос или проблема Почему моя модель показывает такие метрики? Во время тренировки у модели точность и полнота были равны нулю? Я пытаюсь сделать бинарную классификацию грибов [съедобные, ядовитые]. У меня есть модель CNN с некоторым дроп-аутом и батч-нормализацией.

Вопрос или проблема У меня есть проблема, с которой мне сложно справиться: я не понимаю концепцию, которая приводит к этим результатам. Я использую плотный слой keras для отображения 13 входных признаков на 3 выходные метки. Во время обучения значение

Вопрос или проблема У меня есть модель, и я реализовал пользовательскую функцию потерь что-то вроде: def custom_loss(labels, predictions): global diff # фактический код использует декоратор, поэтому глобальных переменных нет diff = labels - predictions return tf.

Вопрос или проблема Я понял из этого поста, что нам нужно нормализовать тренировочные характеристики и масштабировать тестовые/валидационные характеристики с использованием тренировочных данных. Мои тренировочные образцы имеют фиксированные размеры, но

Вопрос или проблема Проблема, которую я пытаюсь решить, заключается в следующем: данные из Movielens с N_users=6041 и N_movies=3953, ~1 миллион оценок. Для каждого пользователя определяется вектор размером N_movies, и значения вектора равны 1, если пользователь

Вопрос или проблема Я изучаю вариационные автокодировщики и реализовал простой пример в keras, сводка модели ниже. Я скопировал функцию потерь из одного из блогов Франсуа Шолле и получаю действительно очень отрицательные значения потерь. Что я упустил здесь?

Вопрос или проблема Я работаю над очень базовой задачей бинарной классификации. Для каждого набора из четырех чисел с плавающей точкой $(x,y,z,w)$ я хочу проверить, попадают ли они в одну из категорий или нет. Я написал модель в Keras с 3 плотными слоями

Вопрос или проблема Я создал модель keras, которая принимает 3 изображения на вход, передает их в отдельные CNN backbone (mobilenet_v2) и объединяет результаты из 3 отдельных потоков. Эти объединенные выходы далее проходят через FCN и дают вероятностные значения для 10 классов.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с траекториями (несколько массивов с плавающей точкой), которые я хочу классифицировать (0 или 1, в зависимости от типа траектории). features = np.column_stack(( sat.inclinations, sat.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для прогноза валютных курсов. Она дает многообещающие результаты для классификации каждого периода как покупка/продажа/нейтрально. При использовании в качестве классификатора фактическая доходность преобразуется

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель, которая, на мой взгляд, занимает слишком много времени по сравнению с другими наборами данных, поскольку для завершения одного шага требуется около 9 секунд. Я думаю, что проблема в том, что набор данных не

Вопрос или проблема Я пытаюсь переобучить нейронную сеть с использованием трансферного обучения, чтобы она могла классифицировать, есть ли на изображении определенный объект, скажем, автомобиль. Мой положительный набор данных довольно мал, всего 2500~ изображений.