tensorflow

Вопрос или проблема Каково обоснование того, что границы ReLu выглядят линейными при построении в 2D? Обобщается ли это на более высокие размеры, так что границы в больших измерениях также являются линейными гиперплоскостями? Например, в игровой площадке

Вопрос или проблема Групповые свертки теоретически должны снижать количество параметров и, следовательно, улучшать скорость вывода, не оказывая значительного влияния на производительность модели. Тем не менее, я не замечаю их широкого использования в

Вопрос или проблема Я использую функциональный API Keras для написания модели LSTM, но возникает ошибка, не могли бы вы помочь, ниже приведен код модели, выходная форма – 65. Я использую Keras 2.2.4 и TensorFlow 1.15 event_num = 65 droprate = 0.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель, которая является расширением Inception-V3 от Google с целью распознавания и классификации наличия пневмонии на рентгеновских изображениях. Я использовал Tensorflow-Hub для прохождения этапа трансферного обучения

Вопрос или проблема В документации Tensorflow здесь говорится, что: tf.linalg.pinv является ”аналогом numpy.linalg.pinv. Он отличается только значением по умолчанию для rcond”. Тем не менее, tf.linalg.pinv требует, чтобы матрица имела тип

Вопрос или проблема Я новичок в компьютерном зрении и обучаю нейронную сеть TensorFlow с использованием VGG16. Проблема довольно простая: Я тренируюсь на пользовательском наборе данных для обнаружения и локализации цифр на изображении размером 100×

Вопрос или проблема У меня есть модель бинарной классификации для прогнозирования временных рядов, состоящая из нескольких слоев ячеек LSTM или GRU. Обучение происходит с ранней остановкой на заданном валидационном наборе. Дело в том, что мои результаты

Вопрос или проблема Я экспериментировал с рядом различных моделей машинного обучения, используемых для оценки позы. Большинство из них выдают тепловую карту и смещения для обнаруженных человек(ов) на изображении. Мне действительно нравится производительность

Вопрос или проблема Я реализую WGAN-GP с использованием Tensorflow 2.0, но каждая итерация обучения критика очень медленная (примерно 4 секунды на моем CPU и почему-то 9 секунд на GPU Colab). Обычно ли WGAN-GP такой медленный или в моем коде есть ошибка?

Вопрос или проблема Я пытаюсь разработать и обучить нейронную сеть, которая сможет дать мне координаты определенных ключевых точек на изображении. Датасет У меня есть датасет, содержащий 1800 изображений, подобных этим: Этот датасет создан мной.

Вопрос или проблема Я знаю, что кривые обучения — это хороший инструмент для диагностики переобучения или недообучения модели. Их рабочий принцип прост: потери/точность на обучении/валидации отображаются в зависимости от определенных параметров, например

Вопрос или проблема Я хочу обучить модель с несколькими входами на наборе изображений. Я использую ImageDataGenerator.flow_from_directory() и fit_generator в keras. Проблема в том, что я не знаю, как использовать несколько генераторов.

Вопрос или проблема Я использую Keras=2.3.1 с Tensorflow-gpu=2.0.0 в качестве бэкенда. Когда я обучал модель на двух GPU RTX 2080 ti 11G, все данные выделяются на ‘/gpu:0’, и ничего не меняется с ‘/gpu:1’

Вопрос или проблема Версии кода: python == 3.8 tensorflow == 2.2.0 tensorflow-addons == 0.11.2 Недавно я использовал функцию фокусировки потерь из дополнения tensorflow для одной из моих моделей. Чтобы лучше понять/демонстрировать, что происходит, я пытался

Вопрос или проблема У меня есть набор изображений, в котором 6300 изображений и 5 классов. Извлеченные признаки и набор данных уменьшены до 256 признаков. Этот набор данных дает хорошие результаты (99%) при тестировании ANN с обратным распространением (tensorflow).

Вопрос или проблема Модель EfficientNet была обучена на ~3500 изображениях для классификации на 4 класса: A, B, C и Neither – с точностью 0.985 – кем-то другим, не мной. Я довольно нов в ML. Итак, у нас есть эта модель, и она работает довольно хорошо.

Вопрос или проблема Я использую универсальный кодировщик предложений из tensorflow hub для кодирования предложений в эмбеддинги. import tensorflow_hub as hub import tensorflow as tf module_url = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/1?

Вопрос или проблема Категории для учебы и предсказания: df.race.unique() array(['0', '1', '3', '2', '4'], dtype=object) Данные: train_generator = image_gen.flow_from_dataframe( df_train, x_col="img_name", y_col="race", directory=str(data_folder), class_mode="sparse"

Вопрос или проблема Я создал LSTM для прогнозирования акций, и он прогнозирует только на 1 день, но я хочу прогнозировать диапазон. def make_new_model(self): # простой начальный модель # строит модель lstm ######################## neural_network = keras.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель бинарной классификации с использованием tensorflow keras и столкнулся с проблемой, которую не могу понять. Моя модель должна классифицировать изображения домов на два класса: “