tensorflow

Вопрос или проблема Я обучаю сеть CNN-LSTM-FC с примерно 1 миллионом параметров для предсказания пространственных временных рядов, но потеря на валидации даже близко не подходит к потере на обучении после 1-2 эпох. Это явный случай переобучения?

Вопрос или проблема Существует модифицированная модель efficientnet TF, которую я пытаюсь смоделировать в pytorch. Я внес изменения в архитектуру модели в pytorch, выгрузил веса модели TF и загрузил их обратно в новую модель pytorch.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить свою дискриминаторную сеть, используя Keras с задним планом TensorFlow. Сеть предназначена для классификации входных данных на один из 9 выходных меток. Я передаю 2D вход (высота, ширина, без каналов) и вектор one-hot для вывода.

Вопрос или проблема X_train имеет только один столбец, который содержит все твиты. xlnet_model="xlnet-large-cased" xlnet_tokenizer = XLNetTokenizer.from_pretrained(xlnet_model) def get_inputs(tweets, tokenizer, max_len=120): """ Получает тензоры из текста

Вопрос или проблема Я просто хочу узнать, возможно ли использовать tf.estimator.DNNClassifier с несколькими разными функциями активации. Я имею в виду, могу ли я использовать оценщик DNNClassifier, который использует разные функции активации для разных слоев?

Вопрос или проблема Существует модифицированная модель efficientnet TF, которую я пытаюсь смоделировать в pytorch. Я внес изменения в архитектуру модели в pytorch, выгрузил веса модели TF и загрузил их обратно в новую модель pytorch.

Вопрос или проблема densenet = tf.keras.models.load_model("/content/densenet169_model.keras") vgg19 = tf.keras.models.load_model("/content/VGG19_model .keras") xception = tf.keras.models.load_model("/content/xception_model.keras") effnet = tf.

Вопрос или проблема В настоящее время я использую mediapipe для выполнения детекции поз и хочу классифицировать спортивные позы, но большинство из поз похожи друг на друга, и я использую классификацию поз, предоставленную самим tensorflow.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать pspnet в tensorflow. Это требует модуля пулинга, который принимает входные данные вместе с несколькими размерами ядра: выполняет средний пулинг на входе с каждым ядром AveragePooling2D выполняет свертку 1×

Вопрос или проблема Мой набор данных состоит из бездействующей системы, которая в некоторые моменты времени получает запросы. Я пытаюсь предсказать эти моменты с помощью часов. Поскольку запросы распределены разряженно (я заставил их длиться некоторое

Вопрос или проблема Когда я запускаю свой код с 5 эпохами, выполнение зависает на первой эпохе и продолжается бесконечно. Я пробовал применить различные параметры, но не смог решить проблему. Вот мой код… import tensorflow as tf import numpy as

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь реализовать статью по обнаружению падений (https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9186597). Для этого требуется алгоритм вычитания фона, называемый Mask R-CNN. Существуют ли текущие реализации этого

Вопрос или проблема Я работаю с глубокой архитектурой RandLA-Net для сегментации облаков точек наземного лазерного сканирования (TLS) на классы листьев и древесины. Мой проект включает обработку меньшего набора данных (около 1-2 миллионов точек) по сравнению

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 1061 образца, и я использую следующее: epochs = 50 batch_size=20 dataset = dataset.repeat(epochs).batch(batch_size) Теперь, если я использую: model.fit(dataset , epochs = epochs , batch_size = batch_size)

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для выбора лучших ставок на футбольные матчи. И я попытался сделать сеть довольно глубокой (12 скрытых слоев с нормализацией батча между ними и функцией активации ReLu), но это привело к проблеме исчезающих градиентов.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, и в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной), с

Вопрос или проблема Я работаю над моделью TensorFlow и пытаюсь визуализировать активации из конкретного слоя. Модель компилируется и обучается успешно, но когда я пытаюсь извлечь активации из скрытого ReLU-слоя, я сталкиваюсь с ошибкой KeyError.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, который в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием tensorflow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, которая в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)