text-classification

Вопрос или проблема Я прочитал много литературы по классификации текстов и различным подходам/моделям, особенно с использованием языка Python, но, вероятно, я все еще не понимаю, как построить модели и какие шаги для этого нужны.

Вопрос или проблема Я хочу использовать данные своей работы – 1000+ различных копий с полной мета-информацией из LI. У нас есть платформа SaaS для амбассадоров бренда, и мы предоставляем им инструмент для создания этих копий и планирования их.

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и хочу классифицировать предложения, используя онтологии (таксономии/графы знаний) и методы контролируемого обучения (у меня есть аннотированный обучающий набор данных). Мой вопрос: как использовать онтологию для этой задачи?

Вопрос или проблема Мне задали задание построить модель, которая идентифицирует пол автора текста. Оценка задания будет зависеть от f1_score моей модели, чтобы получить максимальные баллы, он должен быть как минимум 0.7. Мне предоставили 360 историй и

Вопрос или проблема У меня есть набор документов (с 1 по 11), для которых разметка выполнена. Предположим: Документ №: 1,3,5,7 - относится к Типу А Документ №: 2,4,9 - относится к Типу B Документ №: 8,10 - относится к Типу C Документ №: 6,11 - никому

Вопрос или проблема Привет, я работаю над классификацией текста в социальных медиа в финансовой сфере на тайском языке. Проблема заключается в путанице классов, неправильно классифицированные предсказания имеют последовательный паттерн как пара.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из 5566 образцов – один столбец содержит текст описания рецепта, а другой – это налоговый класс. Я хочу создать классификатор, который будет классифицировать рецепты, используя только машинное обучение.

Вопрос или проблема У меня есть неразмеченные данные рекламных писем. Я хочу категоризировать эти письма по темам, таким как мода, здоровье и благополучие, спорт, медиа, развлечения и т. д. Можете ли вы подсказать какой-либо эффективный метод или предобученную

Вопрос или проблема Я хочу классифицировать текстовые образцы длиной 500 символов на предмет того, похожи ли они на естественный язык, с помощью рекуррентной нейронной сети на уровне символов. Я не уверен, как лучше всего подавать входные данные в РНН.

Вопрос или проблема У меня есть список коротких строк, каждая из которых определяет город. Орфографические ошибки очень распространены. Пример ниже показывает некоторые из этих коротких строк и правильный город, которому они должны соответствовать.

Вопрос или проблема У меня есть две базы данных с около 60,000 примеров каждая. Обе имеют одинаковые характеристики (одинаковые названия столбцов), которые представляют собой определенные вещи с текстом или категориями (превращенными в числа).

Вопрос или проблема У нас есть проблема, связанная со стандартизированной базой данных названий медикаментов. С другой стороны, существует подмножество названий медикаментов, в которых могут быть орфографические ошибки, различная структура или дефисы, отсутствующие слова и т.

Вопрос или проблема Я хочу использовать машинное обучение и обработку естественного языка (NLP), чтобы преобразовать полуструктурированные данные в текстовых файлах в структурированные данные, предсказывая паттерны в файлах и разбивая поля.

Вопрос или проблема У меня есть 200 уникальных файлов *.txt для каждой папки: Каждый файл содержит первоначальный текст иска, разделенный по юридическим областям (папкам) общественной защиты. Я хотел бы создать обучающие данные для прогнозирования новых

Вопрос или проблема Мой случай использования заключается в классификации названий должностей по функциональным областям. Я дообучил all-mpnet-base-v2 с помощью Setfit, предоставив около 10 примеров для каждого класса (функциональные области).

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор уже размеченных документов — некоторые из них являются описаниями вакансий (это документы интереса), а некоторые нет. Мне интересно, какой метод позволит мне построить модель, которая сможет обобщать

Вопрос или проблема Я ищу что-то похожее на это https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/text/plot_document_classification_20newsgroups.html#sphx-glr-auto-examples-text-plot-document-classification-20newsgroups-py Но вместо положительных и отрицательных

Вопрос или проблема Я пытаюсь составить скрипт, который классифицирует комментарии на адекватные и неадекватные. Я ранее задавал вопрос здесь с полным кодом, но думаю, что изолировал проблему в настройке модели, поэтому я его удалил и надеюсь, что это

Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении и запутался из-за того, что нейронная сеть обучается на определенных классах и тестируется на других. Допустим, я хочу создать сверточную нейронную сеть, которая будет определять авторство текста (идентификация

Вопрос или проблема Я пытаюсь сопоставить наборы слов с веб-сайтом, который имеет маркированные пункты, текст которых наиболее схож с ними. Я подумал, что можно сделать это следующим образом: собрать все документы из каждого маркированного пункта в один