time-series

Вопрос или проблема Я новичок в моделировании временных рядов, и мне интересно, какой стандартный способ количественной оценки значимости признаков в контексте временных рядов? Какие типы моделей позволяют наилучшую интерпретацию пространства признаков?

Вопрос или проблема Я работаю над прогнозированием финансового индекса, попробовал разложить временной ряд, используя: from matplotlib import pyplot from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose result = seasonal_decompose(dataset, model="multiplicative", freq=12) result.

Вопрос или проблема У меня есть временные ряды данных, содержащие действия пользователей в определенные интервалы времени, например, Дата UserId Директория операция Результат 01/01/2017 99:00 user1 dir1 created_file success 01/01/2017 99:00 user3 dir10

Вопрос или проблема Предположим, робот начинает с известной позиции, и у меня есть данные, получаемые от робота, когда он перемещается по сетке. Используя нюансы, зафиксированные в данных, например, намек на неравную скорость вращения колёс, указывающий

Вопрос или проблема Контекст Я занимаюсь задачей кластеризации 1500 временных рядов из 500 наблюдений в несколько кластеров. Временные ряды обладают одинаковыми наблюдаемыми свойствами в разных пространственных положениях, но реагируют на одни и те же экзогенные переменные.

Вопрос или проблема Определение: Я проводил исследование по классификации сигналов ЭЭГ, сосредотачиваясь на различении двух разных классов с использованием сырых сигналов ЭЭГ. Недостаточная доступность данных представляет собой значительную проблему в

Вопрос или проблема У меня есть набор данных (IoT носимый набор данных), состоящий из временных рядов и целочисленных данных; цель моей задачи — использовать набор данных для классификации. Хотя текущие библиотеки в sktime принимают многомерные временные

Вопрос или проблема Отказ от ответственности: Математики, пожалуйста, не сердитесь на меня за использование некоторых терминов в этом посте. Я инженер. 🙂 Предыстория: Итак, я в настоящее время работаю над задачей, где мне нужно сгенерировать последовательность

Вопрос или проблема Надеюсь, кто-нибудь сможет помочь мне с рабочей проблемой, с которой я сталкиваюсь. У меня есть данные, включающие machineID, временные метки (UTC) и потенциал батареи для нескольких машин в течение 14 дней каждые 2 минуты.

Вопрос или проблема Я описываю здесь модель, чтобы показать, как соседи влияют на узел. Я хочу реализовать её, чтобы попытаться прогнозировать значения, связанные с узлами; я публикую это здесь, чтобы попросить совета по математической модели и методам

Вопрос или проблема У меня есть ежедневные данные о погоде за почти 50 лет для одной погодной станции, и я хочу предсказать погоду на следующие 100 дней. Я использую Python, и все инструменты, которые я пробовал до сих пор (pmdarima.

Вопрос или проблема Вопрос: возможно ли реализовать модель обучения с подкреплением на NodeJS сервере? Этот сервер будет получать бинарные формы данных (открыть/закрыть; да/нет) в режиме реального времени. Цель модели – учиться на входящих данных

Вопрос или проблема Я решаю задачу предсказания, в которой мне нужно предсказать спрос на несколько статей, основываясь на их производительности за последние 7 дней. Чтобы максимально эффективно использовать данные, я пытаюсь реализовать подход скользящего

Вопрос или проблема У меня есть длинный список событий (400 уникальных событий, последовательность длиной ~10 млн). Я хочу обучить RNN предсказывать следующее событие. Шаги предобработки следующие: (1) преобразование в OneHotEncoding с использованием pandas: vector = pd.

Вопрос или проблема Я работаю с временным рядом. Следует ли использовать и разностное преобразование, и нормализацию, или только одно из них, чтобы сделать ряд стационарным? Нормализация не делает временной ряд стационарным, поскольку, по определению

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над задачей классификации упражнений в спортзале на основе данных акселерометра. Я пытаюсь модульно извлечь окна, чтобы обучить свою модель на основе метрик в пределах окна (которое должно содержать одно

Вопрос или проблема Мой проект заключается в попытке предсказать количество продаж для конкретного товара в течение всего года. Я использовал пакет LightGBM для проведения прогнозов. Параметры, которые я установил, следующие: params = { 'nthread': 10

Вопрос или проблема У меня есть компонент, и мне нужно предсказать, когда он износится и потребует замены. Я отслеживаю, скажем, 5 параметров этого компонента, каждый из которых мониторится для каждого цикла работы. Таким образом, набор данных может выглядеть

Вопрос или проблема В следующей статье, [Ponce-Flores, M., Frausto-Solís, J., Santamaría-Bonfil, G., Pérez-Ortega, J., & González-Barbosa, J. J. (2020). Сложности временных рядов и их связь с производительностью прогнозирования.

Вопрос или проблема Предположим, я владею магазином, который продает разнообразные яблоки, и у меня есть следующие данные за каждый месяц. Дата отчета Тип яблок (ТА) Количество в наличии (QA) Количество проданных за последние 30 дней (QS30) Количество