time-series

Вопрос или проблема У меня есть набор из 192 датчиков. Для измерения требуется 4 датчика (например, это средняя температура между используемыми датчиками в сложном материале). Эти датчики распределены по определенной схеме, чтобы получать информацию из всего материала.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель машинного обучения на данных временных рядов. Входные данные представляют собой 10 временных рядов, которые по сути являются данными с датчиков. Выходные данные – это другой набор из трех временных рядов.

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и работаю над проектом, где мне дана последовательность целых чисел, все из которых находятся в диапазоне от 0 до 70. Моя цель — предсказать следующее целое число в последовательности, зная предыдущие

Вопрос или проблема В последнее время я занимаюсь задачей бинарной классификации с несбалансированными данными, где данные упорядочены во времени. Я хотел бы проверить свою модель, используя тренировочные и валидационные разделы с одинаковым соотношением

Вопрос или проблема Мне интересно, существует ли подход к классификации блоков временных рядов, а не конкретно отдельных временных рядов. Если да, можете ли вы указать мне работы/статьи/учебники, в которых классифицируются такие типы данных?

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, и в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной), с

Вопрос или проблема Я только что начал использовать рекурсивные нейронные сети (RNN) с Keras для прогнозирования временных рядов и нашел этот учебник Прогнозирование с помощью RNN. У меня возникают трудности с пониманием того, как построить обучающие

Вопрос или проблема У меня есть еженедельные временные ряды данных за последние 2 года с переменными "неделя", "расходы на маркетинг", "трафик на сайте" и "выручка". Теперь мне нужно спрогнозировать "потенциальный трафик на сайте" и "потенциальную выручку" на следующие 12 недель.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, который в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема Я работаю с реальными данными пациентов. У меня есть набор данных с информацией о 10 миллионах пациентов, собранный за разный период времени (от 5 до 20 лет). Что я предсказываю, так это бинарный риск (или, возможно, вероятность этого

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием tensorflow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, которая в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема Я новичок как в области науки о данных, так и в Python. У меня есть набор данных временных образцов, для которых я хочу провести агломеративную иерархическую кластеризацию. Я обнаружил, что метод динамического выравнивания по времени

Вопрос или проблема Я создал биологический набор данных, который состоит из микробных данных с 15 географически близких местоположений, и для каждого из них у меня есть 100 временных точек, всего 1500 точек данных. Для этого я пытаюсь предсказать присутствие

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором входные данные представляют собой данные для пациентов в отделении интенсивной терапии, где каждая госпитализация имеет 40 признаков (20 жизненных показателей, 20 лабораторных значений) и несколько

Вопрос или проблема У меня есть вопрос о выборе признаков в наборе данных, где целевая переменная агрегируется по сумме различных данных. Я хочу предсказать количество продаж в зависимости от различных признаков, таких как: неделя цена за единицу страна

Вопрос или проблема Я работаю над проектом по контролируемому машинному обучению для прогнозирования будущего спроса на аптечные товары. Моя цель заключается в том, чтобы прогнозировать спрос на следующий день, неделю и месяц для конкретного товара на

Вопрос или проблема Как должен выглядеть набор данных для прогнозирования временных рядов? Могу ли я сделать прогнозирование временных рядов с набором данных, который содержит информацию о квартирах с рекламных сайтов, полученную с помощью: веб-скрейпинга

Вопрос или проблема Вопрос: Привет всем, В настоящее время я работаю над проектом, связанным с ежедневными паттернами использования GN2 (азотного газа). Моя основная цель – снизить вариацию ежедневных паттернов и минимизировать разрыв между производством

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить предсказательную модель на основе прошлых исторических данных. У меня есть информация о конкретных сбоях машин на основе данных за прошлый год. У меня есть данные за некоторые месяцы 2016 года и с января по ноябрь 2017 года.

Вопрос или проблема У меня есть временные данные, в которых почти 90% значений равны нулю или отсутствуют. Верно ли удалять эти значения? После их удаления в наборе данных не будет постоянного временного интервала между выборками. Краткий ответ –