time-series

Вопрос или проблема В моей работе у меня есть наблюдаемая временная серия и смоделированные. Я хочу сравнить кривые света и проверить на сходство, чтобы выяснить, какая смоделированная кривая лучше всего соответствует, и какие параметры лучше всего моделируют кривую света.

Вопрос или проблема У меня есть два входных массива, которые включают как исторические, так и прогнозируемые данные, и один входной массив, который имеет только исторические данные. Я пытаюсь предсказать (или “сделать прогноз”

Вопрос или проблема В настоящее время я экспериментирую с различными архитектурами моделей CNN и LSTM для своей задачи классификации многомерных временных рядов. Я могу достичь точности валидации более 50%. Я хотел бы в какой-то момент зафиксировать точную

Вопрос или проблема Я кластеризую наборы данных временных рядов, которые не имеют меток (нет истинных значений), и хочу измерить качество кластеров. Не могли бы вы предложить методы оценки качества кластеризации, которые можно использовать для кластеризации временных рядов?

Вопрос или проблема Предположим, вы пытаетесь измерить, является ли сезонность определенного потока событий последовательно наблюдаемой, то есть события в временном ряду происходят более или менее в одинаковом шаблоне. Как можно алгоритмически измерить и извлечь сезонность?

Вопрос или проблема У меня есть проект, в котором требуется вычислить (с помощью регрессии), сколько времени займет задача. Из определения бизнес-проблемы ясно, что в данных существует некоторая временная зависимость, поэтому мне нужно разделить данные

Вопрос или проблема У меня есть набор временных рядов данных с жизненным циклом 9000 различных B2B продажных лидов. То, что я называю жизненным циклом, представляет собой набор данных с одной записью на день для каждого различного идентификатора лидов

Вопрос или проблема Можно создать модель временного ряда для прогнозирования целевой переменной. Мне нужно найти комбинации и последовательности входных данных, которые оказывают наибольшее влияние на целевую переменную. В данном случае входные данные

Вопрос или проблема Я приведу крайне упрощенный пример, чтобы проиллюстрировать вопрос, но я думаю, что ответ должен быть актуален и для более обобщенных случаев. Предположим, я хочу создать регрессионную модель временного ряда (сама модель не имеет значения

Вопрос или проблема Этот вопрос касается вопроса 4h из этого учебного задания. Вопрос заключается в том, чтобы сделать прогнозы на будущее на основе выбранной модели TSLM, которая включает эндогенно созданную (если я использую это правильно) дummies-переменную

Вопрос или проблема Я хотел бы проанализировать данные о вращении головы в пространстве. Для этого я измерял вращение вокруг углов X, Y и Z с частотой 15 Гц в течение чуть больше десяти минут. Я хотел бы использовать эти движения, чтобы проанализировать

Вопрос или проблема Предположим, что модель обучается на нескольких наборах данных одномерных временных рядов. Эти наборы данных были собраны с разными частотами выборки. Я планирую использовать сверточную нейросеть для обработки этих временных рядов для классификации.

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как работает предобработка многомерных данных, но у меня есть несколько вопросов. Например, я могу выполнять сглаживание данных, преобразование (бокс-кокс, дифференцирование), удаление шума в одномерных данных (для

Вопрос или проблема Итак, я в ситуации, когда я знаю, что именно я пытаюсь найти, но не знаю терминологии для этого, и думаю, что именно поэтому многие мои поиски в Google идут не в том направлении, поэтому прошу прощения, если часть этого объяснения окажется избыточной.

Вопрос или проблема Привет, я работал над проектом по созданию аппаратной реализации сети LSTM для обнаружения аномалий. Я пытался понять общую структуру сети lstm для прогнозирования одновариантных временных рядов. Я работал над созданием слоя, который

Вопрос или проблема У меня есть набор данных по продажам, в котором каждый магазин имеет уникальный идентификатор. Набор данных содержит ежедневные данные о продажах для каждого магазина за период около двух лет. Я хочу построить модель прогнозирования

Вопрос или проблема У меня есть словарь следующей формы: datetimes = {год : {имя : (оценка1, оценка2)}} # есть 50+ имен/год Таким образом, по сути, я пытаюсь получить общее представление о том, как оценка1 в год_n коррелирует с оценкой2 в год_n.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о расходах, по которому мне нужно прогнозировать на 5 лет вперед с очень ограниченными данными (только 10 данных за 5 лет). Мне нужно предсказать каждый период в году, где январь-июнь (первый срок) и июль-декабрь (второй срок).

Вопрос или проблема Ударил здесь более 4 недель В настоящее время я имею дело с данными о продажах, имеющими несколько временных рядов (сотни), требование состоит в том, чтобы построить одну модель, которая может быть использована для прогнозирования продаж.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить сеть EncoderDecoder для многомерного временного ряда на входе и одномерного временного ряда на выходе. В частности, мой набор данных состоит из входных данных с 32 характеристиками на 600 секунд и должен производить 1 выход на 300 секунд.