time-series
Data Science
Вопрос или проблема Я строю прогноз с помощью LSTM в tensorflow 2. Мои данные состоят из 7 колонок: дата (ежедневно), валовые продажи (целевая переменная), ежедневные общие запасы, средняя стоимость заказа, ежедневное количество новых клиентов, является
Data Science
Вопрос или проблема Вот мой модельный код для бинарной классификации временного ряда: def make_model(feature_columns): feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns) feature_layer_outputs = feature_layer(feature_layer_inputs) feature_layer_outputs = tf.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть базовые знания в области прогнозирования временных рядов и алгоритмов машинного обучения с учителем и без учителя (кластеризация, классификация, деревья решений и т.д.). Сейчас мне поручили задачу прогнозирования цен на акции.
Data Science
Вопрос или проблема Я занимаюсь машинным обучением и анализом данных уже некоторое время, но теперь я начал изучать прогнозирование временных рядов, и у меня есть (скажем) простой вопрос: Какие характеристики/входные данные нужны для модели прогнозирования временных рядов?
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с продольными данными для серии пациентов. Длительность наблюдения на уровне пациента неравномерна. Пациенты могут либо пережить дискретное событие (например, сердечный приступ), либо никогда не пережить это событие.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть проект по долгосрочному прогнозированию (например, на 5 лет) производства электроэнергии по типам электростанций (солнечные, ветровые, угольные, атомные и т.д.). У меня есть доступ к данным временных рядов в МВт [мегаваттах]
Data Science
Вопрос или проблема Я прошел через некоторые учебные материалы по временным рядам, и все они брали одну акцию для временного ряда и пытались сделать прогноз. Мой набор данных содержит множество акций за определенный период (каждый день).
Data Science
Вопрос или проблема Я прочитал этот пост о том, как обучить модель LSTM с несколькими временными рядами и выполнил ответ, используя функцию TimeSeriesGenerator, чтобы создать окно и использовал длины страйдов/пакетов, чтобы каждое выполнение было разделено.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит временные метки и количество пользователей на этой временной метке. У каждого пользователя есть значения ресурсов, которые изменяются с каждым временным штампом. Как я могу предсказать количество
Data Science
Как мне вводить и выводить временные ряды признаков и целевых величин в трансформер временных рядов?
Вопрос или проблема Я испытываю трансформер временных рядов PatchTST (статья, код) на имеющихся у меня данных временных рядов. Способ обработки данных в PatchTST следующий: Обратите внимание, что на строке 78-79 репозиторий делает следующее: self.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить очень сложную задачу и буду признателен за вашу помощь. В моей организации есть множество различных товаров, которые могут потребоваться нашим клиентам. Эти товары также могут быть возвращены на наши склады.
Data Science
Вопрос или проблема У меня в руках 3 разные временные ряда, которые моделируют 3 разные сценария (базовый, неблагоприятный, благоприятный). Каждый из этих временных рядов зависит от набора из 11 различных атрибутов, которые принимают значения для различных временных интервалов.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над личным проектом по поиску треугольников на любом акционерном рынке с использованием Python. Я определяю максимальные и минимальные точки (сдвиг(-5,+5), потому что если я буду рассматривать только сдвиг(-1,+1), у меня
Data Science
Вопрос или проблема В течение года я собирал данные с моего RPi: [нагрузка на 0 ядро, нагрузка на 1 ядро, нагрузка на 2 ядро, нагрузка на 3 ядро, температура окружающей среды, скорость вентилятора, температура ЦП] Теперь я хочу создать модель с Keras
Data Science
Вопрос или проблема Я использую модель Prophet для прогнозирования временных рядов с целью предсказания ежемесячных расходов. Однако я заметил проблему, при которой мои прогнозы показывают неожиданные всплески в будущих значениях.
Data Science
Данные временных рядов в сочетании с несколькими признаками. Прогнозирование отклонения от среднего.
Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать процент посещаемости людей на занятиях в спортзале, которые были забронированы заранее. Это сильно зависит от времени дня и множества других факторов (идёт ли дождь, доля занятий, которые были забронированы вчера
Data Science
Вопрос или проблема Допустим, у меня есть переменная x, и по мере течения времени я хочу обновлять значение x аддитивным/мультипликативным образом, используя некоторые атрибуты. При t=t, new_x = x * некоторый_процент или new_x = x + некоторое_абсолютное_число.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор временных рядов, который я хотел бы передать в алгоритм кластеризации (например, k-средние, используя динамическое время для измерения расстояния). После стандартизации данных со средним значением 0 и дисперсией 1
Data Science
Вопрос или проблема Цель: попытаться использовать стратегию валидации с помощью «walk-forward» с keras tuner для временных рядов при обучении нейронной сети (в основном LSTM и/или CNN). Кто-нибудь нашел прямой способ сделать это?
Data Science
Вопрос или проблема Я прочитал несколько руководств, таких как эта ссылка. У меня большие трудности с пониманием того, как эффективно использовать временные ряды. Буду благодарен за любую помощь в понимании, желательно с примерами из практики.