time-series
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь написать программу, которая постоянно отслеживает местоположение пика. Для этого мне нужен очень хороший алгоритм обнаружения пиков. Он должен не только определять местоположение пика, но и отсутствие его.
Data Science
Вопрос или проблема Я нашел очень хорошее объяснение о итерациях и batch_size, опубликованное здесь много лет назад пользователем @Djib2011. Теперь у меня есть вопрос. Если batch_size (5) строк (1-5) были переданы пяти ячейкам LSTM (1-5) для пяти итераций
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть два набора данных: один – это кросс-секционные данные переписи населения с интервалом в 10 лет, а другой – это временные ряды (ежемесячные) за несколько лет. Теперь я хочу провести статистический анализ временных
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над прогнозированием влажности почвы с использованием многомерных временных рядов (МТС). Более точно, каждый временной образец сопровождается несколькими измерениями, касающимися: почвы (например, температуры почвы и влажности
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма
Data Science
Вопрос или проблема Какие методы временных рядов я могу использовать для включения экзогенных переменных в ряд, кроме ARIMAX и LSTM? Сезонная авторегрессионная интегрированная скользящая средняя с экзогенными регрессорами (SARIMAX) является расширением
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель для классификации, могут ли эти пациенты быть диагностированы с деменцией по их 35 дням биометрических данных. Краткое резюме набора данных приведено ниже. В качестве входных данных X_train он имеет 51 признак
Data Science
Вопрос или проблема Мне не понятно понятие нескольких ячеек в LSTM. Если у меня есть слой LSTM с 64 ячейками, как ячейки будут применяться к каждому временном шагу при разворачивании. Мое понимание состоит в том, что каждый временной шаг будет применяться
Data Science
Вопрос или проблема Я использую Python, и у меня есть пример набора данных следующего вида: columns = ['product_id', 'market_value2015', 'market_value2016', 'market_value2017', 'market_value2018', 'market_value2019', 'market_value2020', 'market_value2021'
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть ежедневные данные о моих продажах и ежедневное обновление о том, как увеличиваются случаи COVID-19. Мои ежедневные продажи содержат информацию о моих клиентах и о моем продукте. Моя конечная цель –
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, состоящий из нескольких временных рядов для нескольких пользователей. У каждого пользователя есть несколько временных шагов, значение для предсказания на каждом временном шаге и список признаков на каждом временном шаге.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации временных рядов, чтобы определить, какие товары клиенты купят в своем следующем заказе (клиенты заказывают разные продукты каждую неделю). Допустим, у нас есть клиент, который заказывает каждую неделю, но разные товары.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть последовательность повторяющихся событий, которые я хотел бы сгруппировать для представления различных операционных активностей основного процесса. Эти события могут происходить в определенном порядке или нет.
Data Science
Вопрос или проблема Так же, как у нас есть методы, такие как ARIMAX и SARIMAX, где мы можем предоставить экзогенные и эндогенные переменные для выполнения многомерного анализа, я надеялся, что есть способ достичь этого с помощью ETS.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над предсказательной моделью производства солнечной энергии на основе последовательностей изображений, захваченных с интервалом в 10 минут. Один пример, который моя модель получает на вход, состоит из последовательности изображений.
Data Science
Вопрос или проблема Прогнозирование движений цен криптовалют с использованием анализа настроений и методов прогнозирования временных рядов Вы – data scientist, работающий в финансовой компании, заинтересованной в разработке системы для прогнозирования
Data Science
Вопрос или проблема В моей работе у меня есть наблюдаемая временная серия и смоделированные. Я хочу сравнить кривые света и проверить на сходство, чтобы выяснить, какая смоделированная кривая лучше всего соответствует, и какие параметры лучше всего моделируют кривую света.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть два входных массива, которые включают как исторические, так и прогнозируемые данные, и один входной массив, который имеет только исторические данные. Я пытаюсь предсказать (или “сделать прогноз”
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я экспериментирую с различными архитектурами моделей CNN и LSTM для своей задачи классификации многомерных временных рядов. Я могу достичь точности валидации более 50%. Я хотел бы в какой-то момент зафиксировать точную
Data Science
Вопрос или проблема Я кластеризую наборы данных временных рядов, которые не имеют меток (нет истинных значений), и хочу измерить качество кластеров. Не могли бы вы предложить методы оценки качества кластеризации, которые можно использовать для кластеризации временных рядов?