time-series

Вопрос или проблема Как должен выглядеть набор данных для прогнозирования временных рядов? Могу ли я сделать прогнозирование временных рядов с набором данных, который содержит информацию о квартирах с рекламных сайтов, полученную с помощью: веб-скрейпинга

Вопрос или проблема Вопрос: Привет всем, В настоящее время я работаю над проектом, связанным с ежедневными паттернами использования GN2 (азотного газа). Моя основная цель – снизить вариацию ежедневных паттернов и минимизировать разрыв между производством

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить предсказательную модель на основе прошлых исторических данных. У меня есть информация о конкретных сбоях машин на основе данных за прошлый год. У меня есть данные за некоторые месяцы 2016 года и с января по ноябрь 2017 года.

Вопрос или проблема У меня есть временные данные, в которых почти 90% значений равны нулю или отсутствуют. Верно ли удалять эти значения? После их удаления в наборе данных не будет постоянного временного интервала между выборками. Краткий ответ –

Вопрос или проблема Я разрабатываю программу для обнаружения аномалий на Python. Основная идея заключается в том, чтобы каждый день создавать новую модель LSTM, обучать ее на данных за предыдущие 7 дней и предсказывать следующий день.

Вопрос или проблема Перед тем как описать свою проблему, я объясню свою выборку данных. Я создал биологическую базу данных, состоящую из микробных данных с 15 географически близких мест, и для каждого из них у меня есть 100 временных точек, всего 1500 точек данных.

Вопрос или проблема Я часто слышал, что классификация временных рядов выполняется с использованием объединенных TCN и CNN с LSTM, утверждая, что CNN предоставляют информацию как о будущем, так и о прошлом, поскольку у вас уже есть вся информация за этот временной период.

Вопрос или проблема Я использую timeGAN из репозитория ydata-synthetic, и у меня вопрос о повторном обучении модели. Предположим, мы обучили модель, скажем, synth1, на определенном наборе данных. Теперь у нас есть новый набор данных, который имеет схожие

Вопрос или проблема Я занимаюсь прогнозированием временных рядов производства электроэнергии по видам электростанций (ядерные, угольные, газовые, солнечные, ветряные, гидроэлектростанции и т.д.) в своей стране на горизонте 5 лет.

Вопрос или проблема У меня есть две временные серии, демонстрирующие эволюцию количества опубликованных статей в Pubmed: общее количество статей и количество статей, содержащих «святой грааль» в тексте. Я хочу проверить гипотезу о том, будет ли количество

Вопрос или проблема Я использую LSTM в проекте, связанном с набором данных MobiFall, который содержит падения и повседневные активности – такие как ходьба, сидение и т. д. – измеренные с помощью акселерометра, гироскопа и датчиков ориентации по осям x, y, z.

Вопрос или проблема После нескольких дней исследований, я смог получить общее представление о существующих методах выявления аномалий во временных рядах, а именно: Прогнозирование с использованием глубокого обучения. Например, RADM или модель LSTM Прогнозирование без глубокого обучения.

Вопрос или проблема Я использовал процедуру PROC ESM в SAS для прогнозирования временных рядов. Я хочу включить две переменные в оператор by. Мои данные содержат четыре столбца: Shop_id Item_id Item_price Date Столбец item_price — это тот, который должен быть прогнозируемым.

Вопрос или проблема Мне нужна помощь в анализе проблемы категоризации. Дан набор дат (небольшой набор: максимум 20 элементов), я хотел бы сгруппировать даты, которые равномерно распределены (с учетом допустимой погрешности). Это могут быть, например

Вопрос или проблема Я рассматриваю множество алгоритмов и библиотек для временных рядов, таких как Prophet, darts, auto_ts и т.д. Все библиотеки обсуждают унивариантные временные ряды (где задача заключается в прогнозировании на основе одного временного

Вопрос или проблема Сводка вопроса: Как можно выполнить задачу классификации индивидуумов по их данным о движении/позиции? У меня нет набора данных (в голове), но я буду делать вид, что он у меня есть, чтобы сделать мой вопрос немного более конкретным

Вопрос или проблема Я использую DTW из mlpy, чтобы проверить схожесть между временными рядами. Нужно ли нормализовать ряды перед их обработкой с помощью DTW? Или он в чем-то терпим и я могу использовать ряды как есть? Все временные ряды хранятся в DataFrame

Вопрос или проблема Мне нужно предсказать техническое агрегированное состояние, используя данные мониторинга вибраций. Мы считаем эти данные нестационарными, т.е. параметры распределения и описательная статистика не постоянны.

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать значение y. Меня в основном интересует, когда его пики будут и как будет выглядеть общая кривая за день. Менее важно, чтобы фактически предсказанные значения были точными. Чуть преувеличивая: мне все равно, если

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть 3 плотные последовательности одинаковой длины. Должен ли я подгонять масштабировщик по ним отдельно или вместе? import numpy as np from sklearn.preprocessing import StandardScaler arr = np.