time-series

Вопрос или проблема Предположим, вы пытаетесь измерить, является ли сезонность определенного потока событий последовательно наблюдаемой, то есть события в временном ряду происходят более или менее в одинаковом шаблоне. Как можно алгоритмически измерить и извлечь сезонность?

Вопрос или проблема У меня есть проект, в котором требуется вычислить (с помощью регрессии), сколько времени займет задача. Из определения бизнес-проблемы ясно, что в данных существует некоторая временная зависимость, поэтому мне нужно разделить данные

Вопрос или проблема У меня есть набор временных рядов данных с жизненным циклом 9000 различных B2B продажных лидов. То, что я называю жизненным циклом, представляет собой набор данных с одной записью на день для каждого различного идентификатора лидов

Вопрос или проблема Можно создать модель временного ряда для прогнозирования целевой переменной. Мне нужно найти комбинации и последовательности входных данных, которые оказывают наибольшее влияние на целевую переменную. В данном случае входные данные

Вопрос или проблема Я приведу крайне упрощенный пример, чтобы проиллюстрировать вопрос, но я думаю, что ответ должен быть актуален и для более обобщенных случаев. Предположим, я хочу создать регрессионную модель временного ряда (сама модель не имеет значения

Вопрос или проблема Этот вопрос касается вопроса 4h из этого учебного задания. Вопрос заключается в том, чтобы сделать прогнозы на будущее на основе выбранной модели TSLM, которая включает эндогенно созданную (если я использую это правильно) дummies-переменную

Вопрос или проблема Я хотел бы проанализировать данные о вращении головы в пространстве. Для этого я измерял вращение вокруг углов X, Y и Z с частотой 15 Гц в течение чуть больше десяти минут. Я хотел бы использовать эти движения, чтобы проанализировать

Вопрос или проблема Предположим, что модель обучается на нескольких наборах данных одномерных временных рядов. Эти наборы данных были собраны с разными частотами выборки. Я планирую использовать сверточную нейросеть для обработки этих временных рядов для классификации.

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как работает предобработка многомерных данных, но у меня есть несколько вопросов. Например, я могу выполнять сглаживание данных, преобразование (бокс-кокс, дифференцирование), удаление шума в одномерных данных (для

Вопрос или проблема Итак, я в ситуации, когда я знаю, что именно я пытаюсь найти, но не знаю терминологии для этого, и думаю, что именно поэтому многие мои поиски в Google идут не в том направлении, поэтому прошу прощения, если часть этого объяснения окажется избыточной.

Вопрос или проблема Привет, я работал над проектом по созданию аппаратной реализации сети LSTM для обнаружения аномалий. Я пытался понять общую структуру сети lstm для прогнозирования одновариантных временных рядов. Я работал над созданием слоя, который

Вопрос или проблема У меня есть набор данных по продажам, в котором каждый магазин имеет уникальный идентификатор. Набор данных содержит ежедневные данные о продажах для каждого магазина за период около двух лет. Я хочу построить модель прогнозирования

Вопрос или проблема У меня есть словарь следующей формы: datetimes = {год : {имя : (оценка1, оценка2)}} # есть 50+ имен/год Таким образом, по сути, я пытаюсь получить общее представление о том, как оценка1 в год_n коррелирует с оценкой2 в год_n.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о расходах, по которому мне нужно прогнозировать на 5 лет вперед с очень ограниченными данными (только 10 данных за 5 лет). Мне нужно предсказать каждый период в году, где январь-июнь (первый срок) и июль-декабрь (второй срок).

Вопрос или проблема Ударил здесь более 4 недель В настоящее время я имею дело с данными о продажах, имеющими несколько временных рядов (сотни), требование состоит в том, чтобы построить одну модель, которая может быть использована для прогнозирования продаж.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить сеть EncoderDecoder для многомерного временного ряда на входе и одномерного временного ряда на выходе. В частности, мой набор данных состоит из входных данных с 32 характеристиками на 600 секунд и должен производить 1 выход на 300 секунд.

Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать отток клиентов на основе имеющихся у меня данных. Я определяю отток как деятельность, которой не предшествует другая деятельность в течение недели. Клиент может вернуться через два месяца и снова стать активным

Вопрос или проблема Может кто-то предложить блог, где использовался вариационный автоencoder для прогнозирования временных рядов? Может быть, посмотрите эту статью и ссылки в ней Вариационное кодирование сложной динамики Вариационно-LSTM автоencoder для

Вопрос или проблема Я соединял 3 дата-фрейма котировок акций, все с индексами по дате и времени. Однако они отличаются по датам начала, поэтому в результате получившийся дата-фрейм содержит значения NaN для котировок акций с более поздними датами начала.

Вопрос или проблема У нас есть два временных ряда – столбец A является эталонным столбцом ( источник истинных данных), а столбец B является «кузином» столбца A, в том смысле, что он демонстрирует (или должен демонстрировать) те же паттерны, эволюцию, скорости изменения и т.