time-series

Вопрос или проблема Я пытаюсь сравнить три техники прогнозирования: Стационарный стохастический процесс Пуассона-GEV: где скорость возникновения событий задана пуассоновским процессом, а его интенсивность описывается распределением генеральных экстремальных значений (GEV).

Вопрос или проблема Я бы хотел создать рекомендательную систему для приложения умного дома. Я собираю данные в базе данных временных рядов. Приложение отслеживает состояние включения/выключения умной лампы и может создавать ежедневные рутины.

Вопрос или проблема При использовании библиотеки tsfresh для извлечения признаков возможно ли запустить калькулятор признаков , который принимает результаты другого калькулятора признаков в качестве своих параметров? Например, я хочу рассчитать (или аппроксимировать) частоту моего сигнала.

Вопрос или проблема Я создаю нечто очень похожее на этот пример проекта BigQuery ML. Моя система отличается в двух направлениях: Во-первых, ей потребуется несколько тысяч временных рядов, поэтому я предпочел бы использовать функцию множественных рядов

Вопрос или проблема У меня есть данные о многих автомобилях за время (несколько лет на каждый автомобиль) Я планирую создать модель для всех автомобилей вместе (не одну модель на каждый автомобиль). Хочу ли я нормализовать (привести к стандартному виду)

Вопрос или проблема Я читал о вариантах перекрестной проверки для временных рядов и нашел изменение, называемое заблокированной перекрестной проверкой. На странице, которую я читал, говорится следующее: “Тем не менее, это может привести к утечке информации

Вопрос или проблема Я использую архитектуру трансформера для предсказания будущих временных точек на основе предыдущих временных точек. Каждый элемент входной последовательности представляет собой вектор [ температура, время, солнечный свет ] Каждый элемент

Вопрос или проблема Я долго искал ответ на свой вопрос, но ничего не нашел. Поэтому надеюсь, вы сможете помочь. Я ищу возможность добавить регрессор в свою модель Prophet в Python. Я знаю метод ‘model.add_regressor’

Вопрос или проблема У меня есть обучающие данные, организованные в массиве numpy, в котором: * столбец – это признак, последний столбец – это целевая переменная, * каждая строка – это одно наблюдение. Дело в том, что этот 2D массив состоит

Вопрос или проблема У меня есть паровая машина, оборудованная следующими датчиками: датчик температуры в котельной датчик температуры в отопительном помещении датчик давления в котельной датчик оборотов в минуту, который измеряет обороты колеса, которое

Вопрос или проблема У меня есть временной ряд с меткой времени и связанным событием: Время Событие 1 A 2 B 3 C T A Мне было интересно, существует ли техника/метод, чтобы выяснить, какие события чаще всего предшествуют другим в заданном временном промежутке.

Вопрос или проблема Я хочу предсказать объем пассажиропотока на авиамаршруте, который подвержен ограничениям по пропускной способности маршрута (т.е. объем пассажиропотока не должен превышать пропускную способность). Существуют ли алгоритмы, которые можно

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть набор данных, который содержит временную метку (нестандартная колонка временной метки без формата даты и времени) в качестве одного признака и count в качестве метки/цели для предсказания в следующем формате

Вопрос или проблема Существует ли модель машинного обучения (что-то вроде LSTM или 1D-CNN), которая принимает на вход две временные серии переменной длины и выдает бинарную классификацию (Истина/Ложь, являются ли временные серии одного ярлыка)?

Вопрос или проблема Я рассматриваю способы уменьшения размерностей многомерного набора данных до одномерных сигналов. Но сначала нужно провести некоторую предобработку. Кто-то упомянул, что мне следует объединить сигналы, сначала нормализовав временные

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который представляет собой список длин широт, широт и временных меток. Этот набор данных представляет собой поездку автомобиля. Данные могут содержать пропуски и некоторый шум. Я хочу узнать, какие методы

Вопрос или проблема Я работаю над моделью с несколькими входами и выходами. Передача выходов в model.fit в виде словаря работает хорошо, но если я хочу сделать то же самое с входами, я всегда получаю следующую ошибку: Недопустимая форма ввода для входного

Вопрос или проблема Для анализа временных рядов и прогнозирования мы стараемся сделать временные ряды стационарными перед тем, как проводить эксперимент. Я хотел бы знать, необходима ли такая процедура, если работать над задачей неконтролируемого обучения

Вопрос или проблема У меня есть коллекция данных временных рядов с точками данных, охватывающими примерно 2 года ежедневных данных. Я подумываю о способе увеличения числа данных в ней, чтобы нейронная сеть лучше понимала колебания в данных.

Вопрос или проблема Я совершенно нов в области науки о данных, и у меня есть проблема, в решении которой мне нужна помощь. У меня есть временные ряды данных (в настоящее время 87 миллионов строк, хотя это число будет расти) с координатами x, y, временной