time-series

Вопрос или проблема Я новичок в анализе временных рядов. У меня есть несколько временных рядов (конечно, шумных), которые являются частью одного и того же набора измерений (достигнутых одновременно). Временные ряды – это результаты стохастического

Вопрос или проблема Я работаю над реализацией нейронной сети LSTM для прогнозирования потребления энергии. У меня есть набор данных с нагрузкой, рядами погодных параметров и индикатором выходного дня или нет. Сначала я создал сеть с входом в 24 лага (используя

Вопрос или проблема Начнем с следующих гипотетических предварительных условий: Есть трафик: нормальный и аномальный. Каждый образец трафика содержит список событий (переменного размера) События происходят в определенном порядке, возможный размер набора

Вопрос или проблема У меня есть проблема регрессии, которая заключается в прогнозировании артериального давления пациента по ряду показателей жизненно важных функций, включая PTT, PPG и ЧСС. Каждая из этих входных характеристик была собрана с одинаковой

Вопрос или проблема Могут ли лаговые признаки быть применены к тестовым данным без меток? Я об этом задумывался. Я пытался построить модель случайного леса, используя набор данных: обучающие данные (с меткой Y) и тестовые данные (без метки Y).

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить нейронную сеть прямого распространения, но когда я обучаю модель, она говорит: “Значения None не поддерживаются”. Я уже проверил данные, и там нет NaN или Null, мои временные ряды –

Вопрос или проблема У меня есть следующие временные характеристики: диастолическое артериальное давление, систолическое артериальное давление, частота сердечных сокращений, вариабельность RR и артериальное давление. Каждый из этих клинических параметров

Вопрос или проблема У меня есть ежемесячные снимки (3 года) всех данных контрактов. Они включают следующую информацию: Статус контракта [Категориальный]: Предложен, отслеживается, отправлен, выигран, проигран и т.д. Этапы контракта [Категориальный]: Поиск

Вопрос или проблема Я написал метрику для tensorflow, которая представляет собой площадь под кривой точности-отзыва слева от порога отзыва=0.3. Реализация выглядит следующим образом (обратите внимание, что меня интересует только нулевое предсказание последнего

Вопрос или проблема В частности, приведет ли линейная интерполяция к утечке данных при ее применении к перекрывающимся последовательностям? Ответ или решение Избежать утечки данных в задачах машинного обучения, связанных с временными рядами, последовательностями

Вопрос или проблема Допустим, у нас есть модель прогнозирования, которая была обучена на данных до 2021 года, и теперь нам необходимо сделать прогноз на данных 2023 года. Для точного прогнозирования нам нужно либо предоставить данные 2022 года в качестве

Вопрос или проблема Я работаю с временными рядами, для которых намерен применить модель машинного обучения для обнаружения точек изменений в данных временных рядов. Эти данные записываются с машин, и нам нужно предсказать, когда процесс завершится.

Вопрос или проблема Даже если временной ряд состоит только из чисел, поиск абстрактного фиксированного векторного представления был бы интересен для целей классификации/кластеризации. Поскольку мы можем обучать и находить абстрактные представления/встраивания

Вопрос или проблема Я добавляю больше деталей У меня есть временной ряд данных о детях (1, 2, 3), который показывает, сколько проблем у них возникает каждую неделю (с недели 1 по неделю 80) и в каком органе (14 органов). Существуют отдельные числовые

Вопрос или проблема Каков лучший/правильный способ предоставления метаинформации автоэнкодеру или любой модели прогнозирования временных рядов. Пример Предположим, у меня есть данные о машине, и я хочу обнаружить аномалии в компонентах автомобиля.

Вопрос или проблема Можно ли использовать модели фундамента временных рядов, такие как timesFM (https://github.com/google-research/timesfm?tab=readme-ov-file), которые предназначены для прогнозирования временных рядов, для классификации временных рядов?

Вопрос или проблема Я хотел бы визуализировать большое количество событий, состоящих из временных окон. Типичное событие будет выглядеть так: Проблема в том, что мои события не синхронизированы, и если я отложу их все, это будет выглядеть так: Вопрос

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации человеческой активности на основе данных о позах. Из-за качества изображений при применении модели оценивания поз, в данных есть множество пропущенных значений. Мой конвейер преобразования данных

Вопрос или проблема У меня есть набор из 192 датчиков. Для измерения требуется 4 датчика (например, для измерения средней температуры между используемыми датчиками в сложном материале). Эти датчики распределены по определенному паттерну, чтобы получить

Вопрос или проблема Вопрос 1: У меня есть многомерный набор временных рядов. Для каждого временного шага есть 11 признаков и 1 выходное значение. Я собираюсь использовать контролируемое машинное обучение для прогнозирования выходного значения.