topic-model

Вопрос или проблема В коротком summary вопрос состоит в следующем: как я могу построить регулярно обновляемую цепь тем, которая также покажет, как темы возникают и исчезают со временем? Чтобы быть более точным: – У меня есть данные с временными

Вопрос или проблема У меня есть концептуальная проблема, связанная с проектом, над которым я работаю. Я относительно новичок в области NLP, так что этот вопрос может показаться неуместным, но я был бы очень признателен за любую помощь.

Вопрос или проблема Я использую библиотеку gensim для тематического моделирования, более конкретно LDA. Я создал свой корпус, свой словарь и свою модель LDA. С помощью библиотеки pyLDAvis я визуализировал результаты. Когда я распечатываю слова с наивысшей

Вопрос или проблема Я работаю над созданием нескольких моделей Top2Vec на потоках Reddit. В основном я изменяю размеры кластеров HDBScan, чтобы получить разные кластеры встраиваний Doc2Vec, представляющие разное количество тем.

Вопрос или проблема Какой самый эффективный метод для определения того, касается ли статья в основном конкретной темы, но без большого объема данных для обучения? Моя задача заключается в том, чтобы определить, насколько документ касается, например, погоды

Вопрос или проблема Я хочу применить неконтролируемую кластеризацию к набору данных, где каждое наблюдение имеет смесь текстовых и нетекстовых признаков. Для каждого наблюдения я комбинирую признаки в один вектор размерностью ~1000.

Вопрос или проблема У меня есть опыт в области социальных наук, и я занимаюсь проектом по текстовому анализу. Я ищу советы по выбору количества тем/кластеров при анализе текстовых данных. В частности, я анализирую набор данных из более чем 200000 твитов

Вопрос или проблема Вот мой корпус { 0: "собаки милые", # собаки дружелюбные 1: "метисы добрые", # собаки дружелюбные 2: "псинки прекрасные", # собаки дружелюбные ..., 3: "кошки злые", # кошки недружелюбные 4: "могги противные", # кошки недружелюбные

Вопрос или проблема Я новичок в моделировании тем и пытаюсь использовать BERTopic в PyCharm. Мне трудно заставить любую визуализацию работать в PyCharm с BERTopic. Вот мой текущий код: import pickle from umap import UMAP from hdbscan import HDBSCAN from