Data Science
Обучение модели обнаружения объектов всего на 10 изображениях
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель обнаружения объектов с помощью Mask-RCNN с Resnet50 в качестве основы. Я использую предобученные модели из библиотеки Torchvision PyTorch. У меня есть всего 10 изображений, которые я могу использовать для обучения.
Data Science
Правильный подход к использованию классовых меток в данных клеточной визуализации
00
Вопрос или проблема В рамках группового проекта в университете нам предоставлены серии видео с культурами клеток за 24-часовой период. У ряда этих клеток (клетки “нокаут”) был удален определенный ген, который часто отсутствует или мутирован при злокачественности.
Data Science
Использование SMOTE для генерации синтетических данных с целью улучшения производительности на несбалансированных данных
00
Вопрос или проблема В настоящее время у меня есть набор данных с 21392 образцами, из которых 16948 относятся к мажоритарному классу (класс A), а оставшиеся 4444 – к миноритарному классу (класс B). В настоящее время я использую SMOTE (Метод синтетического
Data Science
Разделение данных на обучающую и тестовую выборки для классификации несбалансированного набора данных
00
Вопрос или проблема У меня есть модель, которая выполняет бинарную классификацию. Мой набор данных сильно несбалансирован, поэтому я подумал, что мне следует отбалансировать его с помощью недовыборки перед обучением модели. Итак, сбалансировать набор
Data Science
Извлечение вывода из строк на основе обучающего набора
00
Вопрос или проблема Предупреждение Я не специалист по данным. У меня есть ощущение, что я упускаю что-то очевидное или не знаю чего-то, и если это так, пожалуйста, будьте ко мне снисходительны! Я хотел бы иметь возможность идентифицировать и извлекать
Data Science
Разница в производительности Sigmoid vs. Softmax
00
Вопрос или проблема Для той же задачи бинарной классификации изображений, если на последнем слое я использую 1 узел с Sigmoid активацией и binary_crossentropy функцией потерь, процесс обучения проходит довольно гладко (92% точности после 3 эпох на валидационных данных).
Data Science
Подход Train/val/test для настройки гиперпараметров
00
Вопрос или проблема Когда вы планируете обучать модель, имеет ли смысл разделение данных на 60-20-20 для обучения, валидации и тестирования, сначала настраивая гиперпараметры на обучающем наборе данных, используя валидационный набор, и выбирая лучшую модель.
Data Science
Как обучить ИИ распознавать принадлежность солдат по повязке?
00
Вопрос или проблема Если гипотетически я хочу обучить ИИ распознавать вражеских солдат по цвету их повязки на руке (например, зеленой повязке), нужно ли мне обучать ИИ только на солдатах с зелеными повязками или также показывать ему фотографии солдат
Data Science
Отделение данных признаков от целевой переменной в X и y до или после пайплайна?
00
Вопрос или проблема У меня есть следующее: train_set, test_set = train_test_split(arbres_df, test_size=0.2, random_state=42) Это старая train_test_split, которую мы знаем. А затем я разделяю признаки и целевую переменную: train_feat = train_set.
Data Science
Что делать с неудачной частью обучающего набора данных?
00
Вопрос или проблема Я видел множество уроков и статей о том или ином модели, которые демонстрируют отличные показатели точности. В данном случае, скажем, 85%. Но я никогда не вижу, что делать с оставшимися 15%? Я предполагаю, что большинство из тех людей
Data Science
Почему мое восстановленное изображение выглядит темнее оригинала?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить автокодировщик, который будет кодировать изображение в латентное пространство, а затем декодировать его обратно в оригинальное изображение без каких-либо изменений. В основном я пытаюсь реализовать эту статью Универсальная