transfer-learning

Вопрос или проблема Я занимаюсь многоклассовой классификацией и сравниваю влияние двух техник улучшения изображений (IET). IET 1 работает лучше, чем IET 2 при случайном начальном значении x (для разделения на тренировочный, тестовый и валидационный наборы).

Вопрос или проблема Необходимо ли предварительно обрабатывать изображения так же, как это было сделано во время обучения предобученных моделей в нашей дообученной модели для использования её в другой задаче классификации? Допустим, у меня есть предобученная

Вопрос или проблема Я пытаюсь переобучить нейронную сеть с использованием трансферного обучения, чтобы она могла классифицировать, есть ли на изображении определенный объект, скажем, автомобиль. Мой положительный набор данных довольно мал, всего 2500~ изображений.

Вопрос или проблема Существует модифицированная модель efficientnet TF, которую я пытаюсь смоделировать в pytorch. Я внес изменения в архитектуру модели в pytorch, выгрузил веса модели TF и загрузил их обратно в новую модель pytorch.

Вопрос или проблема В трансферном обучении часто лишь последний слой сети перенастраивается с использованием градиентного спуска. Однако последний слой обычной нейронной сети выполняет только линейное преобразование, так почему мы используем градиентный

Вопрос или проблема Я использую модель ResNet50, предобученную на ImageNet, для выполнения трансферного обучения, адаптируя её для задачи классификации изображений. Простой способ сделать это — просто зафиксировать сверточные слои (или на самом деле все

Вопрос или проблема BERT можно дообучить на наборе данных для конкретной задачи. Возможно ли дообучить его на всех этих наборах данных для различных задач, а затем использовать для этих задач вместо того, чтобы дообучать модель BERT, специфичную для каждой задачи?

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, чтобы интегрировать старую добрую распознавание речи в своем приложении. Однако я хочу сделать это на диалекте моей страны, который не поддерживается такими крупными API, как Azure, AWS и т.

Вопрос или проблема Я хочу использовать VGG16 (или VGG19) для задачи кластеризации голосов. Я читал несколько статей, которые предлагают использовать VGG (16 или 19) для построения векторного встраивания для алгоритма кластеризации.

Вопрос или проблема Общее определение передачи обучения звучит так: «Передача обучения — это улучшение обучения в новой задаче посредством передачи знаний из связанной задачи, которая уже была изучена.» — Глава 11: Передача обучения, Справочник по исследованиям

Вопрос или проблема Следуя этой лекции fast.ai, я пытаюсь понять механизм переноса обучения (Transfer Learning) в обработке естественного языка (NLP) от общего языкового моделирования (LM) к задаче классификации. Что именно берется из обучения языковой модели?

Вопрос или проблема Я использую подход с transfer learning. Для этого я следовал уроку tensorflow для поэтов. Я использую заранее обученную архитектуру InceptionV3, натренированную на наборе данных Imagenet. Последний слой и классификация softmax были

Вопрос или проблема Контекст Я работаю над моделью обработки естественного языка (NLP), которая может классифицировать документы в одну из N категорий. У меня есть данные документов от нескольких различных клиентов. Темы документов схожи между клиентами