tsne

Вопрос или проблема Мои данные представляют собой группу из 10 тысяч точек (каждая имеет координаты узла (x, y)), которые распределены по плоскости. Они также имеют хроматическую окраску в зависимости от их веса. Мне нужно завершить метод байесовской

Вопрос или проблема Отказ от ответственности: Я начинающий в машинном обучении. Я работаю над визуализацией многомерных данных (текст как векторы tdidf) в 2D-пространство. Моя цель – маркировать/модифицировать эти точки данных и пересчитывать их

Вопрос или проблема У меня есть набор данных временных рядов с 50 тысячами примеров и длиной 90, как показано на изображениях ниже: Мне интересно, смогут ли t-SNE или любой тип уменьшения размерности сгруппировать экземпляры, которые я показал выше, исходя из тренда, например.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, цель которого состоит в кластеризации участников опроса в зависимости от их ответов. Набор данных состоит из 63 вопросов, некоторые из которых номинальные, а некоторые – порядковые.

Вопрос или проблема У меня есть проект для моей степени, в котором мне и моей команде нужно сгруппировать разные рецепты, и, используя chatGPT, мне было предложено использовать UMAP и уменьшить наши данные до 15-30 измерений, а затем использовать t-SNE

Вопрос или проблема Как указано в заглавии, как мне рассчитать матрицу сходства с ненормализованным ядром Стюдента? Я пытаюсь рассчитать дивергенцию Кульбака-Лейблера для различных запусков t-SNE, но для этого мне нужна матрица Q.

Вопрос или проблема Я работаю над проектом в области машинного обучения, где мы хотим визуализировать движения в высокоразмерном, но разреженном векторном пространстве (например, вектор 1×75, где большинство элементов закодированы в формате one-hot или по модулю 3).