vgg16
Data Science
Вопрос или проблема Я просто хотел бы получить имена классов предсказаний. Я могу получить имена классов на изображениях, на которых я обучал модель. Но если я предсказываю изображение (например, которое не было обучено, но уже принадлежит предварительно
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в компьютерном зрении и обучаю нейронную сеть TensorFlow с использованием VGG16. Проблема довольно простая: Я тренируюсь на пользовательском наборе данных для обнаружения и локализации цифр на изображении размером 100×
Data Science
Вопрос или проблема Итак, я работаю над задачей воспроизводимости NeurIPS 2019. Ссылка на статью: https://arxiv.org/abs/1806.10574. В основном у нас есть сеть vgg-16 с удаленными финальными полносвязными слоями, так что у нас есть активационные карты размером 7x7x512.
Data Science
Вопрос или проблема Моя задача состоит в том, чтобы кластеризовать некоторые изображения, я решил использовать модель VGG для извлечения признаков, а затем использовать метод K-средних для кластеризации этих признаков. Но у меня вопрос: когда я использую
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть медицинские изображения, и мне нужно извлечь признаки из слоя, предшествующего слою классификации, используя VGG, например, но разрешение изображений неэффективно… Будут ли признаки без улучшения этого разрешения
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь воспроизвести исследование с использованием грейскейл-изображений вместо цветных изображений. Я обнаружил, что существуют предварительно обученные сети, такие как VGG16, с ImageNet. Но этот набор данных содержит цветные изображения
Data Science
Вопрос или проблема Я объединил две разные модели, а именно VGG16 и ResNet50, и использовал выходы этих двух моделей в качестве входных данных для другой модели. Я проверил график слоев и все верно. Перед объединением код работал безупречно и выдавал правильные результаты.
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу использовать выход 3-го слоя сети VGG16. Ошибка выглядит следующим образом: UserWarning: Входные данные модели должны поступать из `keras.layers.Input` (тем самым сохраняя метаданные предыдущего слоя), они не могут быть выходом
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать VGG11 (Модель A из Таблицы 1 из этой статьи) на наборе данных MINST, но я получаю примерно 10% точности на обучении и тестировании (это так же плохо, как случайное угадывание). Мне пришлось изменить размеры данных MINST с 28×
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу использовать VGG16 (или VGG19) для задачи кластеризации голосов. Я читал несколько статей, которые предлагают использовать VGG (16 или 19) для построения векторного встраивания для алгоритма кластеризации.