weighted-data
Data Science
Вопрос или проблема Правка: в соответствии с комментарием от @anony-mousse, я изменяю вопрос, чтобы искать общий подход кластеризации, который соответствует этому критерию (минимальный вес на кластер). Мне нужно использовать метод кластеризации на наборе
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить CNN для задачи многоклассовой – многометочной классификации (20 классов, каждый образец может принадлежать 1+ меткам), и набор данных сильно несбалансирован. В случаях с одной меткой я бы использовал функцию
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть матрица путаницы TN= 27 FP=20 FN =11 TP=6 Я хочу рассчитать взвешенное среднее для точности, чувствительности и специфичности. Я знаю уравнение, но не уверен, как выполнить взвешенные средние. Учитывая, что: Взвешенное
Data Science
Вопрос или проблема Есть ли практическое различие между использованием взвешенных функций потерь и взвешенной выборки в задачах классификации изображений? (Я был бы признателен за теоретические аргументы, опыт или опубликованные статьи, в общем, любой материал.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, в котором каждая зависимая переменная — это число успехов в N испытаниях Бернулли, причем N и p (вероятность успеха) отличаются для каждого наблюдения. Цель состоит в том, чтобы обучить модель предсказывать p, учитывая предикторы.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть неориентированный граф, и его рёбра имеют веса. Я хочу разбить граф на клик. Я не знаю заранее количество кликов. Это цели: Основная цель: количество кликов должно быть как можно меньше. Второстепенная цель: сумма весов
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть ненаправленный взвешенный граф, где веса рёбер представляют собой расстояния между узлами. Я хочу сгруппировать узлы графа, учитывая следующие правила/цели: Только узлы, которые напрямую соединены друг с другом, могут находиться в одной кластер, т.