yolo

Вопрос или проблема Вы когда-нибудь использовали систему детекции объектов, которая генерирует результаты из текстовых, изображений или видеовходов? Если да, каков был ваш опыт? Ответ или решение Конечно, в современных технологиях объектного детектирования

Вопрос или проблема Я обучил свою первую модель, используя yolov8m.pt. Теперь я хочу использовать best.pt из первой модели, чтобы обучить вторую модель с новыми данными классов (не включая данные первой модели). Этот второй класс должен запомнить как

Вопрос или проблема Я изучаю свёрточные нейронные сети Эндрю Нг и нахожусь на третьей неделе курса, где рассматривается обнаружение объектов с использованием алгоритма YOLO. Я не понимаю один раздел в программном задании, который использует функцию под названием “

Вопрос или проблема Я изучаю документацию YOLOv8 здесь, но не вижу простого способа сделать то, что я предложил в заголовке. Я хочу загрузить предобученную модель YOLOv8, создать более крупную модель, которая будет содержать YOLOv8 в качестве субмодуля

Вопрос или проблема Что такое darknet и почему он необходим для обнаружения объектов с помощью YOLO? Я читал, что это нейронная сеть, написанная на C, но почему она нужна для обнаружения объектов с помощью YOLO, если у нас есть множество фреймворков машинного

Вопрос или проблема У меня есть pred_targets = self.model(images) pred_boxes = pred_container.data pred_scores = pred_container.conf pred_labels = pred_container.cls gt = (boxes.to(self.device), classes.to(self.device)) pred = (pred_boxes[:, :4], pred_scores

Вопрос или проблема Выходной файл меток модели yolo v5 выглядит примерно так: 0 0.0917969 0.907639 0.172656 0.170833 0.475255 1 0.387109 0.15 0.127344 0.291667 0.822308 0 0.115625 0.539583 0.195312 0.354167 0.828012 0 0.906641 0.

Вопрос или проблема В YOLO каждая ячейка сетки предсказывает несколько ограничивающих рамок, скажем, в YOLOv1 она предсказывает B=2. В чем преимущество, если она предсказывает классовые вероятности только один раз для каждой ячейки сетки?

Вопрос или проблема У меня возникают проблемы с использованием Yolov8, чтобы он работал правильно. У меня есть собственный кастомный набор данных и онлайн-набор данных, которые я использую. Yolov8 тренируется на этих наборах данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать YOLO v3 в Tensorflow-Keras с нуля, с целью обучить свою модель на пользовательском наборе данных. Под этим я подразумеваю без использования предобученных весов. Я ознакомился со всеми тремя статьями по YOLOv1

Вопрос или проблема Я хочу классифицировать изображения, поступающие из видеопотока с движущейся камеры, на несколько различных знаков, но проблема в том, что есть 2 типа знаков, которые очень похожи: end_curve (буква D сверху и внизу буква X) start_curve

Вопрос или проблема Я хочу выполнить следующую задачу в PyTorch – У меня есть набор данных COCO, где каждый образец данных используется для обучения YOLO v3. После обработки моделью образец должен быть удалён, если он удовлетворяет определённому условию.

Вопрос или проблема Я использую YOLOv5 для обнаружения объектов. Я понимаю, что любые помеченные классы, которые не предсказываются, то есть ложные отрицательные (FN), отображаются как фон. Но как рассчитываются ложные срабатывания (FP)?

Вопрос или проблема Существует аналогичный вопрос здесь, но ответ не так ясен; В основном, у меня есть модель, которая обнаруживает только и исключительно “спичечный коробок”. Однако у нее высокий уровень ложных срабатываний, особенно в сравнении с другими коробками.

Вопрос или проблема Я обучил модель YOLOv7 для задачи обнаружения. У меня только один класс, который является объектом, который я хочу обнаружить. Я запустил test.py с –conf-thresh равным 0.001 (по умолчанию) и второй раз с –

Вопрос или проблема У меня есть большой набор изображений для многоклассового обнаружения объектов. Цель состоит в том, чтобы использовать модель Yolo(v11), обученную на вышеупомянутом наборе данных, для решения задачи обнаружения объектов.

Вопрос или проблема В настоящее время я обучаю набор данных, используя yolov4 darknet от AlexeyAB на GitHub, который можно найти здесь: https://github.com/AlexeyAB/darknet Набор данных, который я обучаю, называется FishNet Open Images.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных для обнаружения объектов с метками в формате YOLO, каждая картинка может содержать вхождения разных классов и множественные вхождения одного и того же класса. Как можно разделить набор данных на обучающую

Вопрос или проблема Читая некоторые статьи по обнаружению объектов (типы R-CNN, YOLO и др.), я задумываюсь, существует ли детектор, который может обнаруживать объекты незнакомых классов. Например, моя модель не обучена для обнаружения зданий, но возможно

Вопрос или проблема Я пытаюсь настроить YOLOv8 с PyTorch на своем компьютере, но сталкиваюсь с некоторыми проблемами. Вот характеристики моей системы и шаги, которые я предпринял до сих пор: Характеристики системы: ОС: Ubuntu 24.