yolo

Вопрос или проблема У меня есть pred_targets = self.model(images) pred_boxes = pred_container.data pred_scores = pred_container.conf pred_labels = pred_container.cls gt = (boxes.to(self.device), classes.to(self.device)) pred = (pred_boxes[:, :4], pred_scores

Вопрос или проблема Выходной файл меток модели yolo v5 выглядит примерно так: 0 0.0917969 0.907639 0.172656 0.170833 0.475255 1 0.387109 0.15 0.127344 0.291667 0.822308 0 0.115625 0.539583 0.195312 0.354167 0.828012 0 0.906641 0.

Вопрос или проблема В YOLO каждая ячейка сетки предсказывает несколько ограничивающих рамок, скажем, в YOLOv1 она предсказывает B=2. В чем преимущество, если она предсказывает классовые вероятности только один раз для каждой ячейки сетки?

Вопрос или проблема У меня возникают проблемы с использованием Yolov8, чтобы он работал правильно. У меня есть собственный кастомный набор данных и онлайн-набор данных, которые я использую. Yolov8 тренируется на этих наборах данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать YOLO v3 в Tensorflow-Keras с нуля, с целью обучить свою модель на пользовательском наборе данных. Под этим я подразумеваю без использования предобученных весов. Я ознакомился со всеми тремя статьями по YOLOv1

Вопрос или проблема Я хочу классифицировать изображения, поступающие из видеопотока с движущейся камеры, на несколько различных знаков, но проблема в том, что есть 2 типа знаков, которые очень похожи: end_curve (буква D сверху и внизу буква X) start_curve

Вопрос или проблема Я хочу выполнить следующую задачу в PyTorch – У меня есть набор данных COCO, где каждый образец данных используется для обучения YOLO v3. После обработки моделью образец должен быть удалён, если он удовлетворяет определённому условию.

Вопрос или проблема Я использую YOLOv5 для обнаружения объектов. Я понимаю, что любые помеченные классы, которые не предсказываются, то есть ложные отрицательные (FN), отображаются как фон. Но как рассчитываются ложные срабатывания (FP)?

Вопрос или проблема Существует аналогичный вопрос здесь, но ответ не так ясен; В основном, у меня есть модель, которая обнаруживает только и исключительно “спичечный коробок”. Однако у нее высокий уровень ложных срабатываний, особенно в сравнении с другими коробками.

Вопрос или проблема Я обучил модель YOLOv7 для задачи обнаружения. У меня только один класс, который является объектом, который я хочу обнаружить. Я запустил test.py с –conf-thresh равным 0.001 (по умолчанию) и второй раз с –

Вопрос или проблема У меня есть большой набор изображений для многоклассового обнаружения объектов. Цель состоит в том, чтобы использовать модель Yolo(v11), обученную на вышеупомянутом наборе данных, для решения задачи обнаружения объектов.

Вопрос или проблема В настоящее время я обучаю набор данных, используя yolov4 darknet от AlexeyAB на GitHub, который можно найти здесь: https://github.com/AlexeyAB/darknet Набор данных, который я обучаю, называется FishNet Open Images.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных для обнаружения объектов с метками в формате YOLO, каждая картинка может содержать вхождения разных классов и множественные вхождения одного и того же класса. Как можно разделить набор данных на обучающую

Вопрос или проблема Читая некоторые статьи по обнаружению объектов (типы R-CNN, YOLO и др.), я задумываюсь, существует ли детектор, который может обнаруживать объекты незнакомых классов. Например, моя модель не обучена для обнаружения зданий, но возможно

Вопрос или проблема Я пытаюсь настроить YOLOv8 с PyTorch на своем компьютере, но сталкиваюсь с некоторыми проблемами. Вот характеристики моей системы и шаги, которые я предпринял до сих пор: Характеристики системы: ОС: Ubuntu 24.

Вопрос или проблема Я обучаю модель YOLOv7-tiny и у меня есть следующие наблюдения из сессии обучения: графики потерь объектности в обучающей и проверочной выборках разошлись довольно рано в процессе обучения потери по классам и рамкам, хотя и не совсем

Вопрос или проблема Я понимаю, что модель YOLOv5 прогнозирует 25200 ограничивающих рамок между всеми 3 уровнями вывода. Сколько предсказывает модель YOLOv6, если разрешение входного изображения составляет 640×640? Я не знаю возможностей Yolo V6 в

Вопрос или проблема Я установил фреймворк yolo4 на pytorch в google colab, клонировав репозиторий https://github.com/roboflow-ai/pytorch-YOLOv4.git. Я сгенерировал контрольные точки, проведя обучение. Поскольку нам нужна более надежная модель обучения

Вопрос или проблема Я использую YOLO v10 и хочу работать с openvino, но когда я пытаюсь сделать предсказание, возникает следующая ошибка: Не удалось установить тензор. Проверка ‘is_dynamic || port.get_shape() == tensor->

Вопрос или проблема Я пытаюсь запустить masa с некоторой кастомной моделью (настроенная yolov5xu, если это имеет значение), обученной на внешнем наборе данных. Мне сложно понять, как запустить это с помощью фреймворка mmdet. Документация кажется немного