Тернарная связь против цепочки слабых сущностей в ER-модели

Вопрос или проблема

Я относительно новичок в ER моделировании, и я немного запутался в лучших практиках для следующего учебного сценария;

Предположим, у меня есть несколько местных теннисных клубов, каждый из которых имеет не более одной команды из каждого “разряда”, то есть команда класса A, команда класса B и так далее, и меня интересует хранение данных о тренировках каждой команды.

Если мы предполагаем, что команда не может тренироваться более одного раза в день, какой был бы лучший подход к этой ER модели? Первое, что приходит мне в голову, это использовать цепочку слабых сущностей, которые все происходят от сильной сущности клуба, то есть клубы – это сильные сущности (предположительно с первичным ключом местоположения клуба?) Команды – слабые сущности, принадлежащие клубам (с частичным ключом разряда, в котором играет команда) Тренировки – слабые сущности, принадлежащие командам (с частичным ключом даты, в которую проходит тренировка).

Однако, я хотел бы узнать, можно ли вместо этого использовать троичное отношение. Я еще не использовал троичные отношения в вопросах ER моделирования, с которыми сталкивался до сих пор, и я полностью не понимаю, когда они являются оптимальным выбором, поэтому любая информация о выборе между использованием троичных отношений и цепочкой слабых сущностей (в контексте моего учебного примера, если возможно, или в общем, если это легче сделать) будет очень признательна. Большое спасибо за ваше прочтение, хорошего дня :]

Какие сущности будет объединять троичное отношение здесь? Клуб, Команда и Сессия?

Клуб и Команда избыточны, так как Команда и Сессия слабые. Зная, какая конкретная Сессия рассматривается, мы также однозначно знаем, какие Команда и Клуб должны быть. Поэтому цепочка слабых сущностей – это способ смоделировать это.

Однако давайте подумаем о плате за участие. В общем клуб Y будет иметь другие ставки, чем клуб Z. Занятия класса A будут дороже, чем класса B. Вечерние уроки будут отличаться от утренних. Теперь у нас есть три сущности – Клуб, Разряд и Таймслот – которые независимы. Чтобы узнать конкретный, нам нужно иметь идентификаторы всех трех сущностей.

Это логическая точка зрения. Физическая реализация проще, так как оба варианта сводятся к одному и тому же. Потому что Команда и Сессия слабые, ключ(и) родительской сущности переносятся в дочерние. Таким образом, у нас получаются такие таблицы:

Клуб
  местоположение_клуба
  первичный ключ: местоположение_клуба

Команда
  местоположение_клуба,
  разряд,
  первичный ключ: местоположение_клуба, разряд

Сессия
  местоположение_клуба,
  разряд,
  дата_сессии
  первичный ключ: местоположение_клуба, разряд, дата_сессии

Вы можете видеть, что реализация Сессии идентична тому, как она была бы смоделирована как троичное отношение.

Ответ или решение

В мире моделирования ER (Entity-Relationship) часто возникают вопросы о том, как лучше всего представить сложные связи между сущностями, особенно когда перед вами стоит выбор между использованием троичных отношений и цепочками слабых сущностей. Давайте подробно разберём ваше задание и посмотрим, как лучше всего моделировать данную ситуацию.

Контекст задачи

В вашем сценарии несколько местных теннисных клубов, и каждый из них имеет команды, которые играют на разных уровнях — команда A, команда B и т.д. Более того, нам нужно хранить данные о тренировках каждой команды, и исходя из условий, каждая команда может тренироваться не более одного раза в день.

Слабых сущности и их цепочка

Вы правильно заметили, что клубы — это сильные сущности, и их можно идентифицировать, например, по местонахождению. Команды — это слабые сущности, связанные с клубами, и различие между ними проводится по уровню, в котором они играют. Сессии (или тренировки) также являются слабыми сущностями, связанными с командами, и их можно идентифицировать по дате проведения.

Использование слабых сущностей хорошо тем, что оно позволяет вам чётко проследить иерархию взаимоотношений между данными. Иными словами, зная конкретную сессию, мы можем однозначно определить соответствующую команду и клуб. Это логично и уменьшает избыточность данных.

Троичные отношения

Троичные отношения обычно рассматриваются, когда три сущности необходимо связать так, что ни одна из них не может полностью описать связь без других двух, и все они равнозначно значимы в контексте отношений. В вашем случае, троичные отношения между «Клубом», «Командой» и «Сессией» представляются избыточными, поскольку информация о «Клубе» и «Команде» может быть получена просто через знание информации о «Сессии».

Практический аспект

С точки зрения реализации в базе данных, цепочка слабых сущностей может быть представлена таблицами, где первичные ключи сильных сущностей передаются в слабые сущности, образуя составные ключи:

Club
  - club_location
  - primary key: club_location

Team
  - club_location
  - grade
  - primary key: club_location, grade

Session
  - club_location
  - grade
  - session_date
  - primary key: club_location, grade, session_date

Этот подход также обеспечивает то, что данные об одной и той же команде или сессии не будут дублироваться, а ключи родительских сущностей передаются в дочерние, что делает модель более консистентной.

Заключение

С учётом предоставленного вами контекста и уточнений, использование цепочки слабых сущностей представляется более уместным и логичным выбором. Это не только упрощает понимание иерархии данных, но также делает модель более устойчивой к изменениям и поддерживает нормализацию данных.

Если у вас возникли дополнительные вопросы или требуется дополнительное объяснение, буду рад помочь. Удачи в моделировании ER и успехов в ваших начинаниях!

Оцените материал
Добавить комментарий

Капча загружается...