Вопрос или проблема
Консольное приложение на C# в Windows 11 (целевой ОС является Win Server 2019) создает 1000 экземпляров этого класса в массиве, а через 30 секунд освобождает их. Увеличение памяти не видно в Диспетчере задач Windows. Какой хороший способ сделать распределение/освобождение памяти видимым? Целью является симуляция высокой нагрузки на память в облачной среде, чтобы происходила автомасштабируемость, когда достигается порог памяти.
public class memc : IDisposable
{
private readonly IntPtr _bu;
public memc()
{
_bu = Marshal.AllocHGlobal(5120000);
byte[] dataToWrite = Encoding.ASCII.GetBytes("bu");
Marshal.Copy(dataToWrite, 0, _bu, dataToWrite.Length);
}
public void Dispose()
{
Marshal.FreeHGlobal(_bu);
GC.SuppressFinalize(this);
}
}
Спасибо.
Ответ или решение
Для тестирования утечек памяти в .NET 8 на Windows 11, особенно когда речь идет о приложении, которое использует классы с неуправляемым ресурсом, таким как ваш memc
, следует учитывать несколько шагов и подходов, недоступных через стандартное отслеживание в Диспетчере задач.
Шаги по созданию видимости использования памяти
-
Инструменты для мониторинга памяти:
- Используйте инструменты, такие как PerfView или dotMemory от JetBrains. Эти инструменты позволяют более глубоко анализировать использование памяти, включая удерживаемые объекты и неосвобожденные ресурсы.
- Windows Performance Toolkit (WPT) также может помочь с анализом использования памяти на уровне системы.
-
Настройка вашего приложения:
- Убедитесь, что вы запускаете приложение в режиме отладки, чтобы получить больше информации о сборке мусора и использовании памяти.
- Добавьте логирование в ваш код, чтобы отслеживать аллокации и освобождения памяти. Например, можно выводить информацию о текущем использовании памяти через
GC.GetTotalMemory()
в определенные моменты, например до и после создания или уничтожения экземпляров.
-
Замещение экземпляров:
- Сначала создайте 1000 экземпляров вашего класса
memc
, а затем вызовитеDispose
через 30 секунд. В то время как вы ожидаете, что память будет освобождена, имеется возможность, что GC не запускается немедленно. Для проверки этого можно вызватьGC.Collect()
иGC.WaitForPendingFinalizers()
, чтобы вручную инициировать процесс сборки мусора и заставить его работать.
- Сначала создайте 1000 экземпляров вашего класса
public static void Main()
{
var instances = new memc[1000];
// Создание экземпляров
for (int i = 0; i < instances.Length; i++)
{
instances[i] = new memc();
}
// Удержание объектов в памяти
System.Threading.Thread.Sleep(30000);
// Освобождение ресурсов
for (int i = 0; i < instances.Length; i++)
{
instances[i]?.Dispose();
}
// Инициируем сборку мусора
GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
GC.Collect();
long memoryUsedAfterDispose = GC.GetTotalMemory(true);
Console.WriteLine($"Используемая память после освобождения: {memoryUsedAfterDispose} байт");
}
- Настройка среды выполнения:
- Запустите приложение в среде, которая максимально приближена к облачной среде, где попробуете смоделировать типичную нагрузку. Возможно, стоит протестировать с использованием эмуляторов или облачных сервисов, проверяя, как приложение реагирует на вызовы с высоким использованием памяти.
Симуляция нагрузки на память для автоскейлинга
Чтобы симулировать высокую загрузку памяти, можно использовать циклы с большим количеством экземпляров или масштабировать количество работающих экземпляров вашего класса. Другой подход — это создание избытка временно затрачиваемой памяти через массивы или списки, которые будут заполнены и очищены, тогда как в реальной нагрузке такие операции будут происходить в соответствии с требованиями пользователей.
Заключение
Используя приведенные рекомендации, вы сможете отслеживать, как приложение использует память, и тем самым сможете выявить потенциальные утечки памяти даже в тех случаях, когда Диспетчер задач Windows не отображает заметные изменения в использовании оперативной памяти. Главное – сочетание использования инструментов для мониторинга и корректная реализация логики освобождения ресурсов.