Вопрос или проблема
Я работаю над логикой для удаления ведущих комментариев из поля. Требование заключается в том, что мне нужно проверить, если первое слово строки в поле начинается с select% или copy% или с%select%, то это должно быть извлечено, в противном случае – не извлечено. Проблема в том, что в некоторых случаях я получаю комментарии в начале, иногда после новой строки или это может быть напрямую, поэтому я не могу правильно их классифицировать.
Пример :
Входные данные –
| строка запроса |категоризация |
| ——– | ——– |
| Selectfrom abc | |
| –selectfrom abc | |
| –это комментарий
/* Это комментарий |
Select*from cde
Выходные данные должны быть как ниже, в настоящее время я получаю не извлечено, если это приходит с комментарием. Мне нужно удалить только ведущие блоки комментариев. Комментарий может быть в одной строке или в нескольких, поэтому разные шаблоны могут быть с /*** или — или /* и т.д.
| строка запроса |категоризация |
| ——– | ——– |
| Selectfrom abc | Извлечено |
| –selectfrom abc | Извлечено |
| –это комментарий
/* Это комментарий |Извлечено
Select*from cde
Я пробовал проверить позицию комментария, но это не работает так, как ожидалось.
КОГДА POSITION(‘/‘ В строке запроса) = 1 ТО
LTRIM(SUBSTRING(строка запроса С POSITION(‘/’ В строке запроса) + 2))
КОГДА POSITION('--' В строке запроса) = 1 ТО
LTRIM(SUBSTRING(normalized_query_string С POSITION(' ' В строке запроса) + 1))
Ответ или решение
Удаление ведущих комментариев из полей данных в PostgreSQL
Ниже представлены рекомендации по решению задачи удаления ведущих комментариев из строк запросов в PostgreSQL. Вы столкнулись с ситуацией, когда необходимо учитывать различные типы комментариев и формулировать их корректную обработку. Важно реализовать логику, которая позволит эффективно извлекать запросы путем игнорирования начальных комментариев.
Анализ проблемы
Ваш критерий для определения запроса включает несколько условий:
- Запрос должен начинаться со слов
select,copyили содержатьselectв начале. - Комментарии могут быть как однострочные (
--), так и многострочные (/*...*/или/***...***). - Комментарии могут следовать после новой строки или непосредственно перед начальной частью запроса.
Стратегия решения
Для достижения цели вам необходимо будет:
- Удалить все ведущие комментарии.
- Проверить, начинается ли очищенная строка с одного из разрешенных слов.
Шаг 1: Регулярные выражения для удаления комментариев
В PostgreSQL вы можете воспользоваться функцией REGEXP_REPLACE для удаления комментариев. Пример запроса:
WITH normalized_query AS (
SELECT
query_string,
REGEXP_REPLACE(query_string, '(^[\-\s]*--.*(\n|$)|(^[\-\s]*(/\*.*\*/)?(.|\n)*?(\n|$)|^/\*[^*]*\*\s*|/\*.*?(?=\*/)?)|(\n\s*)*)+', '', 'g') AS cleaned_query
FROM your_table
)
SELECT
query_string,
CASE
WHEN LOWER(cleaned_query) LIKE 'select%' OR LOWER(cleaned_query) LIKE 'copy%' OR cleaned_query LIKE '%select%' THEN 'Extract'
ELSE 'Non Extract'
END AS categorization
FROM normalized_query;Объяснение кода
- REGEXP_REPLACE: Эта функция позволяет удалить все комментарии в начале строки, а также одиночные строки, которые могут содержать комментарии. Регулярное выражение учитывает различные форматы и размещение комментариев.
- LOWER: Функция переводит очищенные строки в нижний регистр для выбора SQL команд, чтобы сделать сравнение нечувствительным к регистру.
- LIKE: Условия проверяют, начинается ли очищенная строка с ключевых слов и правильно устанавливают категорию.
Шаг 2: Тестирование и валидация
После того как вы реализовали запрос:
- Проверьте его на разных наборах данных, чтобы убедиться, что все возможные варианты комментариев обрабатываются верно.
- Обратите внимание на наличие специальных символов или одиночных строк, которые могут не соответствовать ожидаемому формату.
Заключение
Таким образом, с помощью использования регулярных выражений и логических условий в SQL, вы сможете эффективно удалить ведущие комментарии и корректно классифицировать строки запросов в таблице PostgreSQL. Данный подход не только решает вашу исходную задачу, но и гарантирует высокую производительность и масштабируемость решения с возможностью обработки различных форматов комментариев.