Вопрос или проблема
Извините, если это уже спрашивали, но, к сожалению, существует так много вопросов на эту тему, и хотя они все связаны, многие ситуации, применимые к одному случаю, могут не подходить к другому, так что вот моя проблема.
У меня есть файл с выводом pdfgrep регулярного выражения, содержащего довольно много строк вывода. Формат текста в файле следующий:
/path/to/file_1/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_1/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_1/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_2/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_2/containing/regex/string regex_string_2
/path/to/file_3/containing/regex/string regex_string_2
/path/to/file_3/containing/regex/string regex_string_2
/path/to/file_3/containing/regex/string regex_string_3
/path/to/file_3/containing/regex/string regex_string_3
/path/to/file_3/containing/regex/string regex_string_3
/path/to/file_3/containing/regex/string regex_string_3
Хотя pdfgrep отлично справился с изоляцией информации, которую я пытался извлечь из файлов, к сожалению, существует большое количество дублирующихся строк регулярных выражений. Обычно удаление дублирующихся строк не стало бы для меня проблемой, но проблема, с которой я сталкиваюсь здесь, заключается в том, что хотя строка регулярного выражения, которая была извлечена из оригинальных файлов, является дубликатом, она могла быть из совершенно другого файла. Я хочу, чтобы строка регулярного выражения, для которой я делал оригинальный pdfgrep, появилась в списке только один раз. Я хочу удалить любые дубликаты этой строки, а также связанные с ней пути. Как я могу это сделать?
Чтобы удалить строки, заканчивающиеся на дублирующиеся значения, замените
([^\s]+\s(.*\n))([^\s]+\s\2)+
На
\2
Я предполагаю это на основе вашего примера ввода, что мы можем использовать первое пространство в данной строке, чтобы разделить границу между регулярным выражением, которое должно проверяться на дубликаты, и остальной строкой. Если это предположение неверно, вы можете изменить часть [^\s]+\s на любое допустимое регулярное выражение, которое соответствует первой (недублирующейся) части вашей строки.
Первый набор круглых скобок соответствует первой строке, которую мы сохраним.
Второй набор круглых скобок соответствует строке, которую мы хотим проверить как дублирующееся значение.
В третьем наборе мы снова проверяем строку, за которой следует пробел и затем такая же дублирующаяся строка, которую мы захватили во втором наборе круглых скобок.
Знак + проверяет это несколько раз.
\2 заменяет все совпадение только на дублируемую строку.
ПОИСК: ^(.*)(\r?\n\1)+$
ЗАМЕНИТЬ НА: \2\r\1\r
ИЛИ
ПОИСК: ^(.*)(\r?\n\1)+$
ЗАМЕНИТЬ НА: \1
ИЛИ
НАЙТИ: (?<=|^)([^,]*)(,\1)+(?=,|$)
ИЛИ
НАЙТИ: ^(.*?)$\s+?^(?=.*^\1$)
(?sm)(^[^\r\n]*)[\r\n](?=.*^\1$)
Заменить на пустое
Ответ или решение
Удаление строк, содержащих дублирующиеся строки, является распространенной задачей в обработке текстовых данных, особенно когда данная задача возникает после использования таких утилит, как pdfgrep. Давайте подробно рассмотрим, как решить эту проблему, шаг за шагом.
Шаг 1: Понимание формата данных
Исходный файл, полученный с помощью pdfgrep, имеет формат, где каждая строка состоит из пути к файлу и соответствующей регулярной строки. Пример:
/path/to/file_1/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_1/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_1/containing/regex/string regex_string_1
/path/to/file_2/containing/regex/string regex_string_1В данном случае вы столкнулись с множеством строк, имеющих одинаковую регулярную строку, и вашей целью является оставить только одно вхождение для каждой уникальной регулярной строки, удаляя все остальные.
Шаг 2: Использование регулярных выражений
Регулярные выражения могут быть эффективным инструментом для этой задачи. Мы можем использовать их для поиска дубликатов и их удаления. Основная идея заключается в том, чтобы знаки пробела использовались для разделения пути и регулярной строки.
Пример регулярного выражения для поиска дубликатов
Для этой задачи можно использовать следующее регулярное выражение:
^(.*\s+)(\S+)$- *`^(.\s+)
**: Этот шаблон захватывает все до последнего пробела (включая пробел), где.*соответствует любой последовательности символов, а\s+` соответствует одному и более пробелам. (\S+)$: Этот шаблон захватывает последние символы строки, которые не являются пробелами, что в нашем случае соответствует регулярной строке.
Теперь, чтобы удалить дубликаты, нам нужно будет сравнить полученную регулярную строку с уже встреченными. Для этого подойдет следующая процедура:
- Прочитать файл и сохранить уникальные регулярные строки.
- Записать эти регулярные строки в новый файл, избегая дубликатов.
Шаг 3: Пример кода на Python
Теперь давайте посмотрим, как это можно реализовать с помощью Python:
# Загрузка необходимых библиотек
import re
def remove_duplicates(input_file, output_file):
unique_regex_strings = set()
with open(input_file, 'r') as file:
for line in file:
match = re.search(r'^(.*\s+)(\S+)$', line)
if match:
regex_string = match.group(2)
if regex_string not in unique_regex_strings:
unique_regex_strings.add(regex_string)
# Записываем в файл только уникальные regex
with open(output_file, 'a') as output:
output.write(line)
# Пример использования
remove_duplicates('input.txt', 'output.txt')Шаг 4: Заключение
Приведенная выше программа эффективно находит и удаляет дубликаты строк, оставляя только уникальные регулярные строки, что и является вашей целью. Решение гибко и может быть адаптировано под специфические нужды, например, если структура данных изменяется.
Для дополнительной оптимизации вы можете рассмотреть возможность использования других языков программирования или утилит командной строки, таких как awk или sed, которые также могут эффективно обрабатывать текстовые файлы и удалять дубликаты.
Таким образом, вы получите аккуратно обработанный и уникальный список регулярных строк, что значительно упростит дальнейшие операции с данными.