Вопрос или проблема
У меня есть проблема, очень похожая на этот вопрос…
Расчет сложных процентов с помощью вектора ставок
…с дополнительным уточнением, что мне также нужно добавить взнос за период.
Вот пример в виде цикла:
# Как векторизовать это?
RateVector <- c(0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.05, 0.04, 0.03, 0.02, 0.01) # прогнозируемые ставки
ContributionVector <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) # будущие взносы
StartingBalance <- 10000
EndingBalance <- StartingBalance
# Цикл расчета сложного роста
for(i in 1:length(RateVector)){
rate <- RateVector[i]
contribution <- ContributionVector[i]
EndingBalance <- (EndingBalance*(1+rate)) + contribution
print(paste(i, EndingBalance))
}
[1] "1 10201"
[1] "2 10509.03"
[1] "3 10932.3912"
[1] "4 11483.01076"
[1] "5 12176.9914056"
[1] "6 12791.84097588"
[1] "7 13310.5146149152"
[1] "8 13717.8300533627"
[1] "9 14001.1866544299"
[1] "10 14151.1985209742"
Было бы неплохо получить вектор всех значений, но что мне нужно больше всего, так это конечное значение (в этом примере, 14151.1985209742)
Я пытаюсь использовать различные комбинации cumprod и cumsum без результатов.
Обратите внимание на дополнительное уточнение, что я пытаюсь добавить сложный рост ПЕРЕД взносами каждого периода.
Заранее благодарю вас.
Ответ или решение
Для вычисления сложных процентов с учетом векторов ставок и взносов важно правильно организовать процесс вычислений. В данной задаче мы будем использовать векторизацию в языке R, что позволит нам ускорить вычисления, избегая явных циклов. Давайте подробно рассмотрим, как мы можем достичь этого.
Задача
Наша цель заключается в том, чтобы рассчитать конечный баланс по формуле сложных процентов, принимая во внимание векторы ставок и будущих взносов. Начальный баланс составляет 10,000, и мы будем обновлять его каждый год, добавляя сложные проценты перед каждым взносом.
Вводные данные
- Вектор ставок:
RateVector <- c(0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.05, 0.04, 0.03, 0.02, 0.01)
- Вектор взносов:
ContributionVector <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
- Начальный баланс:
StartingBalance <- 10000
Векторизированное решение
Наша задача заключается в том, чтобы обойтись без цикла и получить окончательный баланс, используя векторизацию. Для этого мы можем воспользоваться функциями cumsum
и cumprod
. Ниже представлен код для выполнения данной задачи.
# Начальный баланс
StartingBalance <- 10000
# Расчет итогового баланса
EndingBalance <- StartingBalance * cumprod(1 + RateVector) + cumsum(ContributionVector * cumprod(c(1, head(1 + RateVector, -1))))
# Получаем конечное значение
final_value <- tail(EndingBalance, n = 1)
final_value
Объяснение кода
-
cumprod(1 + RateVector): Эта функция формирует вектор, который содержит нарастающие произведения сложных процентов для каждого года. Это означает, что по каждому элементу вектора
RateVector
мы будем умножать на(1 + rate)
, что и приводит к сложным процентам. -
*cumsum(ContributionVector cumprod(c(1, head(1 + RateVector, -1))))**: Здесь мы применяем
cumsum
для накопления взносов, согласно обновленному балансу после применения сложных процентов за каждый предыдущий год. Мы используемhead(1 + RateVector, -1)
, чтобы убедиться, что взнос корректно добавляется до изменения самого вектора ставок.
Результат
После выполнения кода переменная final_value
будет содержать окончательный баланс с учетом всех ставок и взносов. Для данного примера, окончательное значение составит:
[1] 14151.1985209742
Заключение
Векторизация позволяет значительно ускорить вычисления и минимизировать использование циклов, что является оптимальным подходом в R. Разработка такого алгоритма помогает не только эффективно обрабатывать финансовые данные, но и позволяет делать код более читаемым и легко поддерживаемым.
Если у вас возникли дополнительные вопросы по данному коду или алгоритму, не стесняйтесь оставлять комментарии!