Вопрос или проблема
Я разрабатываю проект на Spring. Существует ли библиотека для работы с геопространственными данными (с геометрией и географией), если мне нужно проверить пересечения геометрий, наличие одного полигона внутри другого, наличие географической координаты в определенной геометрии, рассчитать расстояние от одной географической координаты до другой географической координаты? Я знаю, что в PostgreSQL есть PostGIS, мне нужна та же функциональность на среднем уровне.
Я искал библиотеку GeoTools, но так и не смог добавить ее в проект, так что даже не знаю, подходит ли она для этих задач.
Существуют привязки Java для GDAL и OGR. https://gdal.org/api/java/index.html и https://gdal.org/java/
Ответ или решение
В разработке проекте, использующем Spring, работа с геопространственными данными (геометрия и география) требует надежной библиотеки для выполнения задач, таких как проверка пересечений геометрий, нахождение расположения одного полигона в другом, определение наличия географической координаты в определенной геометрии, а также вычисление расстояния между двумя географическими координатами.
Для решения подобных задач можно использовать несколько библиотек, каждая из которых имеет свои особенности и преимущества.
1. Spring Data JPA и PostGIS
Если вы уже используете PostgreSQL, рекомендуется рассмотреть использование PostGIS вместе с Spring Data JPA. PostGIS обеспечивает расширение для PostgreSQL, которое предоставляет функции для работы с географическими данными, позволяя выполнять сложные запросы, такие как проверки пересечений, нахождение точек внутри полигонов и вычисление расстояний. Spring Data JPA может быть настроен для взаимодействия с PostGIS, что упрощает интеграцию геопространственных функций в ваш проект.
2. GeoTools
GeoTools — это мощная библиотека Java, предназначенная для работы с геопространственными данными. Она имеет полный набор инструментов для обработки векторных и растрированных данных, а также поддерживает различные форматы данных (Shapefile, GeoTIFF и многие другие). Хотя вы столкнулись с трудностями при подключении GeoTools к вашему проекту, это может быть исправлено, если правильно настроить зависимости. Вы можете добавить следующие зависимости в ваш pom.xml, если используете Maven:
<dependency>
<groupId>org.geotools</groupId>
<artifactId>gt-main</artifactId>
<version>25.3</version> <!-- Убедитесь, что используете последнюю версию -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.geotools</groupId>
<artifactId>gt-shapefile</artifactId>
<version>25.3</version>
</dependency>После настройки зависимости, библиотека предоставляет множество возможностей для выполнения ваших задач: проверки пересечений, нахождения координат внутри полигонов и работа с дистанциями.
3. JTS (Java Topology Suite)
JTS является еще одной рекомендованной библиотекой для работы с геометрическими данными в Java. Она содержит множество классов для создания и анализа геометрий. JTS может использоваться для выполнения всех перечисленных вами операций, включая проверку пересечений, нахождение точек внутри полигонов и вычисление расстояний. JTS можно добавить в проект с помощью следующей зависимости:
<dependency>
<groupId>org.locationtech.jts</groupId>
<artifactId>jts-core</artifactId>
<version>1.18.0</version> <!-- Убедитесь в использовании актуальной версии -->
</dependency>4. GDAL и OGR
GDAL и OGR также предоставляют Java-биндинги для работы с растровыми и векторными геостатистическими данными. Вы можете использовать эти библиотеки в случае, если необходимо работать с большим объемом данных или в сложных ситуациях, связанных с кривыми и проекциями. Однако стоит учитывать, чтоGDAL и OGR более сложны в настройке и интеграции, по сравнению с вышеупомянутыми библиотеками.
Заключение
В зависимости от ваших потребностей и специфики проекта, использование PostGIS с Spring Data JPA,GeoTools или JTS может стать оптимальным выбором. Убедитесь в правильной настройке зависимостей для GeoTools и изучите документацию, чтобы эффективно использовать функции библиотеки. Если вы ищете решения только для геометрических операций, JTS, вероятно, будет самым подходящим вариантом, однако использование PostGIS даст вам преимущества работы с большими объемами геопространственных данных и интеграции с вашими базами данных в PostgreSQL.