Data Science
Использование CNN или OCR для преобразования изображения в число
00
Вопрос или проблема На изображении ниже показан номер 18. С помощью компьютерного зрения как я могу распознать этот номер? Ответ или решение Для решения задачи распознавания числа на изображении с использованием свёрточной нейронной сети (CNN) или OCR
Data Science
Много классовая классификация с дискретными выходами: какую функцию потерь и активации выбрать?
00
Вопрос или проблема Я работаю над задачей многоклассовой классификации с использованием моделей Keras Sequential. В моем наборе данных выходной класс имеет одно из следующих значений: (1, 2, 3, 4, 5). Да, я уже пробовал использовать one-hot-кодирование
Data Science
Линейный дискриминантный анализ и PDF
01
Вопрос или проблема Я изучаю материал по LDA. Я не на 100% уверен, как интерпретировать PDF двух выборок в контексте LDA. Допустим, такая ситуация: Во-первых, почему форма розового PDF справа более узкая? Приоритет выше, но это не имеет ничего общего с формой PDF.
Data Science
Почему мое восстановленное изображение выглядит темнее оригинала?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить автокодировщик, который будет кодировать изображение в латентное пространство, а затем декодировать его обратно в оригинальное изображение без каких-либо изменений. В основном я пытаюсь реализовать эту статью Универсальная
Data Science
Почему цепочка классификаторов требует как минимум 2 класса, когда у меня есть?
00
Вопрос или проблема Я использую Classifier Chain с логистической регрессией, и когда пытаюсь использовать метод fit, получаю Этот решатель требует наличие образцов как минимум 2 классов в данных, но данные содержат только один класс: 1 Но я довольно уверен
Data Science
Обнаружение объектов или классификация изображений? Каждое изображение содержит 3 фигуры. Я хочу вернуть 1, если они все являются треугольниками, и 0 в противном случае.
00
Вопрос или проблема Вопрос в заголовке. У каждого изображения есть три формы, которые могут быть либо треугольниками, либо квадратами. Я хочу вернуть 1, если все формы – треугольники, и 0 в противном случае. Как вы думаете, что будет лучше для этой
Data Science
Высокая точность на тестовых и валидационных данных, но все еще не удается предсказать на реальных данных
00
Вопрос или проблема Здравствуйте, у меня классификация между двумя классами A и B, и я обучил модель CNN. У меня высокая точность на всех трех наборах данных: обучающем (98.7%), валидационном (99.3%) и тестовом (98%), но я все равно не могу предсказать на реальных данных.
Data Science
Форма входа полносвязного слоя в Keras
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить новую модель batchnorm_model = Sequential() batchnorm_model.add(Dense(50, input_shape=(28,28,5), activation='relu', kernel_initializer="normal")) batchnorm_model.add(BatchNormalization()) batchnorm_model.
Data Science
Доступ к Flask WS API через интранет
00
Вопрос или проблема У меня есть 2 скрипта – A.py и B.py, оба являются приложениями Flask. A.py отображает веб-страницу и служит в качестве пользовательского интерфейса для получения вводимых пользователем данных. B.py содержит основную логику и
Data Science
Помнит ли GPT-3 данные из подсказок, использованных для его дообучения?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь дообучить модель, используя API дообучения OpenAI. Я передаю тексты (например, статьи из газет) в качестве подсказок и данные, которые хочу получить, в качестве завершений. Рассмотрим следующее: если статья из газеты, которую
Data Science
Понимание вывода широкой и глубокой модели Google.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать модель wide and deep от Google, и у меня есть вопрос о ее выходе. Согласно уравнению (3) в статье: $$ P(Y=1|X) = \sigma(w_{wide}^T[x,\phi(x)] + w_{deep}^T a^{(l_f)+b} $$ Должен ли $P(Y=1|X)$ быть скалярным?
Data Science
Как использовать LSTM для временных рядов?
00
Вопрос или проблема У меня есть данные ЭКГ, собранные в течение времени. Продолжительность каждой записи составляет около 3 минут (примерно 180 секунд). Каждую секунду было сделано около 200 записей. Таким образом, общая длина каждой выборки составляет примерно 36000.
Data Science
Повышение производительности для ограниченного набора данных с шумными изображениями в распознавании паттернов.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь распознать каракули на шумных изображениях, как на приведенном ниже. Мой набор данных состоит всего из 10 000 изображений и 30 категорий. Я реализовал сверточную нейронную сеть (CNN), но она дает только 6% точности.
Data Science
Соединение слоя Flatten со слоем Dense
00
Вопрос или проблема У меня проблемы с нейронной сетью. Короче говоря, мне нужно воссоздать модель из интернета. Я нашел модель, которая сочетает BiLSTM, LSTM и GRU. Однако, судя по ошибке, которую я получил при попытке обучить модель, я подозреваю, что
Data Science
TF Keras Обработка текста – Модель классификации
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь составить скрипт, который классифицирует комментарии на адекватные и неадекватные. Я ранее задавал вопрос здесь с полным кодом, но думаю, что изолировал проблему в настройке модели, поэтому я его удалил и надеюсь, что это
Data Science
Получите уравнение из зависимости между переменными.
00
Вопрос или проблема У меня есть аграрный набор данных о урожайности (в килограммах) при различных экологических условиях, таких как влажность, уровень осадков, солнечное освещение за несколько лет. Я хочу узнать, как связаны экологические факторы и урожайность.
Data Science
Смешение классов в нейронных сетях (обучение против тестирования)
00
Вопрос или проблема Я новичок в глубоком обучении и запутался из-за того, что нейронная сеть обучается на определенных классах и тестируется на других. Допустим, я хочу создать сверточную нейронную сеть, которая будет определять авторство текста (идентификация
Data Science
Модель логистической регрессии на тестовом наборе данных – ошибки в данных о Титанике.
00
Вопрос или проблема Я построил модель на наборе данных Титаник с помощью логистической регрессии, и она хорошо предсказывает на обучающем наборе, но, к сожалению, я не могу применить это на тестовом наборе данных. Вот код для справки: training = training[['PassengerId','Sex','Embarked','Pclass','Age','SibSp','Survived']] # 0.
Data Science
Как сопоставить корпус со строкой слов, используя матрицу TF-IDF?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь сопоставить наборы слов с веб-сайтом, который имеет маркированные пункты, текст которых наиболее схож с ними. Я подумал, что можно сделать это следующим образом: собрать все документы из каждого маркированного пункта в один
Data Science
Почему используются прямоугольники ограничивающие, выровненные по осям, в обнаружении объектов
00
Вопрос или проблема Я понимаю (думаю), почему в объектном детектировании результатом является прямоугольник: это простая форма, которую можно определить с помощью 4 переменных (2 пары координат противоположных углов или 1 пара координат + ширина и высота)