Data Science
ГММ в распознавании речи с использованием ГММ-ГММ
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь решить/понять ASR, используя HMM-GMM. На абстрактном уровне я понимаю, что происходит, но я не понимаю, как GMM вписывается в это. У меня есть 5000 часов речи от одного пользователя. Я взял изображение выше из этой статьи.
Data Science
Как добавить предыдущие прогнозы для новых прогнозов в LSTM?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель на большом последовательном наборе данных, как этот [0.2 0.1 0.1 ..... 0.4 0.8]. Я создаю векторы X длиной 60 для входных данных и скалярные числа Y в качестве меток (это значит, что LSTM читает первые 60 чисел
Data Science
Прогнозирование ежедневного баланса с использованием LSTM и ARIMA
00
Вопрос или проблема У меня есть история ежедневных транзакций человека с 1.01.2022 по 24.06.2024 в csv файле. Данные разделены на обучающую (с 1.01.2022 по 25.05.2024) и тестовую (оставшиеся). Данные представлены следующим образом: Дата Сумма дебета Сумма
Data Science
Временные ряды с экзогенными переменными
00
Вопрос или проблема Какие методы временных рядов я могу использовать для включения экзогенных переменных в ряд, кроме ARIMAX и LSTM? Сезонная авторегрессионная интегрированная скользящая средняя с экзогенными регрессорами (SARIMAX) является расширением
Data Science
ROC_AUC значение выше до настройки n_neighbors для KNN.
00
Вопрос или проблема Это для многоклассовой классификации. Перед настройкой n_neighbors для KNN результаты были следующие: Точность на обучающей выборке: 99.54% Точность на тестовой выборке: 99.58% ROC AUC: 99.86% После поиска оптимального n_neighbors
Data Science
Насколько близка или далека информация о важности признаков из модели машинного обучения от каузальных диаграмм?
00
Вопрос или проблема Заголовок в значительной степени охватывает мой вопрос, но чтобы подробнее его объяснить: учитывая данные (предположим, для простоты, что это достаточно хорошее представление подлежащего распределения) для задачи бинарной классификации
Data Science
Система рекомендаций: Придайте одной характеристике большее значение, чем другой.
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать рекомендательную систему, которая предсказывает цены на отели на основе большого количества признаков. У меня есть колонка, представляющая рейтинг отеля из 5, и другая колонка, указывающая количество отзывов на этот отель.
Data Science
Корреляция с целевой переменной для регрессионной задачи
00
Вопрос или проблема Учитывая следующий датафрейм age job salary 0 1 Doctor 100 1 2 Engineer 200 2 3 Lawyer 300 ... с age как числовым, job как категориальным, я хочу протестировать корреляцию со зарплатой, с целью выбора признаков (возраст и/или работа)
Data Science
Поэтапное обучение определенных слоев/подсетей в Keras Functional API
00
Вопрос или проблема Предположим, у нас есть архитектура глубокой нейронной сети с слоем, который должен быть общим между двумя “подсетями”. Пример: from keras.layers import Input, Dense from keras.models import Model main_input = Input(shape=(5
Data Science
Крупномасштабный автоэнкодер для рекомендации дружбы
00
Вопрос или проблема У меня есть граф дружбы пользователей для примерно 30 миллионов пользователей. Я пытаюсь использовать автокодировщик [30 миллионов, 512, 512, 1024, Dropout(0.3), 512, 512, 30 миллионов]. Но я ничего не изучаю.
Data Science
Существует ли взаимосвязь между скоростью обучения и размером обучающего набора?
00
Вопрос или проблема У меня есть большой набор данных для обучения модели нейронной сети. Однако у меня недостаточно ресурсов для надлежащей настройки гиперпараметров на всем наборе данных. Поэтому моя идея заключается в том, чтобы отрегулировать скорость
Data Science
Решение для Photoshop AI
00
Вопрос или проблема Надеюсь, вопрос подходит под категорию. Мы используем Adobe Photoshop с новой функцией обобщённого заполнения. Но мы сталкиваемся со следующей проблемой: мы настроены так, что изображения, которые мы ищем, идут через прокси-сервер
Data Science
Существуют ли методы для представления целых графов знаний с помощью одного векторного встраивания?
00
Вопрос или проблема В графе знаний векторы эмбеддинга могут быть изучены для узлов (эмбеддинг узлов) и рёбер (эмбеддинги рёбер). Существует ли метод для обучения единого вектора эмбеддинга для всей графа знаний? Ответ: операция считывания графа может
Data Science
LSTM Долгосрочные зависимости Keras
00
Вопрос или проблема Я знаком с единицей LSTM (ячейка памяти, затвор забывания, выходной затвор и т.д.), однако мне трудно понять, как это связано с реализацией LSTM в Keras. В Keras структура входных данных для X имеет вид: (nb_samples, timesteps, input_dim).
Data Science
Включение информации о позиционном смещении в функцию потерь ранжирования с использованием кросс-энтропии в softmax.
00
Вопрос или проблема Рассмотрим задачу обучения ранжированию, где я обучаюсь на N элементах, отображаемых пользователю для каждого запроса. Предположим, что я могу количественно оценить вероятность исследования $P[E_i]$ каждой позиции $i$ при условии
Data Science
Обнаружение особенностей в XY графиках с использованием CNN.
00
Вопрос или проблема У меня простая задача классификации – если два признака, изображенные на простом графике XY, показывают «излом» или характерный поворот, то метка истинна, иначе ложна. Я пытался обнаружить «изломы» на этих графиках, используя
Data Science
Ошибка “Ваши значения по осям X и Y не взаимодействуют корректно” с простыми числовыми и датами времени данными
00
Вопрос или проблема Я новичок в PowerBI. Я более знаком с Plotly и Spotfire. Я пытаюсь создать то, что (для меня) кажется невероятно простым графиком разб scattering plot с датой на оси x и десятичным значением на оси y. Чтобы устранить эту ошибку, я
Data Science
Получение среднего и ковариационной матрицы для многомерного нормального распределения из модели Keras.
00
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который содержит 6 входных признаков и 5 выходных признаков. Я хочу использовать последовательную модель keras для оценки вектора средних значений и матрицы ковариации на основе любой строки входных признаков
Data Science
Реализация нейронной сети “с нуля”. Добавление слоев сломало код каким-то образом.
00
Вопрос или проблема Я читаю книгу под названием “Глубокое обучение на Python”. Я нахожусь на этапе, где автор объясняет реализацию нейронной сети в “сыром” TensorFlow. То есть, используя минимальное количество Keras.
Data Science
Изображение в изображение с U-Net без пропускных соединений. Это реально?
00
Вопрос или проблема В общем, U-Net нужен для создания изображения в другом стиле, но с сохранением структуры. Например, полноценный рисунок из эскиза. Верно? Я хочу сохранить стиль, но изменить структуру. Например, я хочу взять фото с смятой тканью и