Data Science

Вопрос или проблема Цель состоит в том, чтобы построить три набора данных на одном графике: (DATE1_GOOD, DATE1_BAD); (DATE2_GOOD, DATE2_BAD); (DATE3_GOOD, DATE3_BAD). К сожалению, я получаю все возможные комбинации: Теперь задача состоит в том, чтобы

Вопрос или проблема У меня есть много файлов ‘.txt’ (предварительно обработанных), связанных с C3D, и мне нужно использовать их для обучения и тестирования с использованием модели CNN. Как это сделать? Большая часть данных в каждом .

Вопрос или проблема Я немного запутался в форме выходных данных, которую выдает Conv1D. Рассмотрим код, который я использовал (многое опущено для ясности): input_shape = x_train_2trans.shape # (7425, 24, 1) model.add(Conv1D(filters=4, input_shape=input_shape[1:]

Вопрос или проблема Я уже некоторое время борюсь с этой проблемой и наконец решил задать вопрос здесь, чтобы получить помощь. Проблема, которую я пытаюсь решить, связана с предсказательным обслуживанием. В частности, система выдает 2 вида сообщений об

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть абзац, который объясняет травмы и их описания. Я хочу извлечь травмы и соответствующие им описания из текста. Как я могу это сделать? Например, абзац будет следующим: На мой взгляд, боль в шее вызвана травмой мягких тканей.

Вопрос или проблема Насколько я знаю, мы не проверяем значимость коэффициентов в моделях Lasso и Elasticnet. Это связано с тем, что незначимые коэффициенты признаков будут сведены к нулю в этих моделях? Значит ли это, что все признаки в этих моделях значимы?

Вопрос или проблема Мне трудно понять, что такое ‘protos’ в TF Object Detection? Зачем они нам здесь нужны? Также, при настройке TF API нам нужно скачать и скомпилировать протоколы буферов. Есть также папка ‘

Вопрос или проблема Я работаю над проектом в области машинного обучения, где мы хотим визуализировать наши данные, закодированные методом “one-hot”, чтобы увидеть, как модель обучается. Какие хорошие техники для этого существуют?

Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с использованием моделей машинного обучения для классификации заданного медицинского датасета. Датасет, который вы можете найти здесь: https://zenodo.org/records/10885957, содержит данные о 10 000 пациентах.

Вопрос или проблема На странице [*] 264 описан метод извлечения отсутствующего значения из условного распределения $P(\bf{x}_{mis}|\bf{x}_{obs};\theta)$, которое определяется как: Я не нашел никакой реализации этого подхода в коде. Мой вопрос: как это реализовать?

Вопрос или проблема Я долго пытался найти KNN, надеюсь, вы сможете помочь. У нас есть набор данных с идентификатором пользователя (51) и оценками 6 фильмов (1-5). С помощью KNN мы должны предсказать оценку нового пользователя T01.

Вопрос или проблема Я пытаюсь построить график загрузок PCA против спектров. Пока я могу получить координаты PCA для каждого наблюдения. В инструкции я видел, что существует виджет под названием кривые для этого. Он делает именно то, что мне нужно, но

Вопрос или проблема Мне нужна помощь в анализе проблемы категоризации. Дан набор дат (небольшой набор: максимум 20 элементов), я хотел бы сгруппировать даты, которые равномерно распределены (с учетом допустимой погрешности). Это могут быть, например

Вопрос или проблема Я обучаю модель SVM для предсказания тренда цен на акции (предсказания на один день вперед. Задача классификации). Совершенно забыл, что SVM предполагает IID данные, пока не поговорил с другом. Это заставило меня переосмыслить свой

Вопрос или проблема Я запутался, когда добавляю аугментацию данных, должен ли я получить больше данных или те же данные? Я протестировал длину x_train, чтобы это подтвердить, но получил ту же длину до аугментации и после аугментации, это правильно или

Вопрос или проблема Мне нужно понять, как алгоритм многомерного наивного байеса может делать предсказания на основе реализации в scikit-learn. Я увидел исходный код, но хочу понять математику, стоящую за этим. Не могли бы вы объяснить математику этого предсказания?

Вопрос или проблема Я имею в виду этот вопрос: Вложенная кросс-валидация и выбор лучшей модели регрессии – является ли это правильным процессом SKLearn? В ответах говорится, что вложенная кросс-валидация может оценивать ошибку обобщения оптимизации

Вопрос или проблема Я не вижу ep_rwd_mean при запуске tensorboard. Я вижу только train/fps train/approx_kl train/clip_fraction train/clip_range train/entropy_loss train/explained_variance train/learning_rate train/loss train/policy_gradient_loss train/value_loss

Вопрос или проблема Утверждается Сривастава, Хинтон, и др., что “дропаут может быть эффективно применён и в скрытых слоях, и что его можно интерпретировать как форму усреднения модели” и что “обучение нейронной сети с дропаутом можно

Вопрос или проблема Я немного запутался с кодированием категориальных переменных. Есть другие посты/блог-посты по этой теме, но ни один из них не обсуждает проблему, с которой я сталкиваюсь. У меня есть набор данных со смешанными переменными (то есть