Data Science

Вопрос или проблема Как указано в заглавии, как мне рассчитать матрицу сходства с ненормализованным ядром Стюдента? Я пытаюсь рассчитать дивергенцию Кульбака-Лейблера для различных запусков t-SNE, но для этого мне нужна матрица Q.

Вопрос или проблема Пока что я использовал labelme для разметки объектов в видео, которые использую для обучения, но это довольно трудоемко. Существуют ли хорошие инструменты, которые могут помочь с этим? Я думал о инструменте, где я разметил бы несколько

Вопрос или проблема Я работаю с 10-кратной кросс-валидацией и хочу усреднить метрики, но не могу это сделать с помощью sklearn. Вот как я это делаю, и метрики выводятся по каждому разделению. from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.

Вопрос или проблема Я хотел бы удалить столбцы, которые содержат только значения null, используя dropna(). В Pandas это можно сделать, установив аргумент ключевого слова axis="columns" в dropna(). Вот пример в посте на GitHub. Как это сделать в PySpark?

Вопрос или проблема У меня есть следующее: train_set, test_set = train_test_split(arbres_df, test_size=0.2, random_state=42) Это старая train_test_split, которую мы знаем. А затем я разделяю признаки и целевую переменную: train_feat = train_set.

Вопрос или проблема Я пытаюсь развернуть веб-приложение на Heroku. Бесплатный тариф ограничен 500 МБ. Я использую свою модель resnet34 в виде файла .pkl. Я создаю модель с его помощью, используя библиотеку fastai. Этот проект требует torch и torchvision как зависимости.

Вопрос или проблема Как правило, входные данные для нейронной сети (НС) преобразуются так, чтобы иметь нулевое среднее значение и стандартное отклонение 1. Мне интересно, почему стандартное отклонение должно быть 1? Как насчет других масштабов?

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с сообщениями (строка) и связанным настроением. Я пытаюсь использовать нейронную сеть для предсказания одного из 6 настроений, используя закодированные входные данные. Вот как выглядит мой X_train: array([list([1

Вопрос или проблема У меня есть набор данных со следующей структурой [ [ [ продукт 1 , номер полки, позиция на подносе, время нахождения на полке, был продан?], # Час 1 [ продукт 1 , номер полки, позиция на подносе, время нахождения на полке, был продан?

Вопрос или проблема До сих пор я использовал LDA только для моделирования тем. Мне хотелось бы узнать, какая самая простая реализация алгоритма LDA для задач классификации. Вы можете использовать LDA на ваших обучающих данных, чтобы построить их темпредставление

Вопрос или проблема Я просто хочу знать, как определить, следует ли удалять отсутствующие значения или заполнять их средним, медианой или модой. Обычно я удаляю отсутствующие значения, но это уменьшает размер датасета более чем на 50%.

Вопрос или проблема У нас есть задача извлечения информации из документа кредитной истории. Обычно это PDF-документ, сгенерированный компьютером. Поскольку эти PDF-файлы создаются разными источниками, макет документа будет отличаться в зависимости от источника.

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть несколько списков текстов, такие как: A = ["девочка", "женщина", "королева"] B = ["мальчик", "мужчина", "король"] C = ["пожарный", "строительный рабочий", "механик"] D = ["медсестра", "учитель начальных классов"

Вопрос или проблема Мы – онлайн-школа, новые группы начинаются в первый день каждого месяца. В течение (примерно) 45 дней, предшествующих первому дню, мы получаем отчет дважды в неделю, который информирует нас о количестве лидов, полученных до сих

Вопрос или проблема У меня есть входной набор данных в виде изображений, а выходные данные также являются изображениями, вместо того чтобы быть размеченными данными. Поэтому это не совсем задача классификации и не совсем задача регрессии.

Вопрос или проблема Я изучаю глубокое Q-обучение, применяя его к реальной проблеме. Я ознакомился с несколькими учебниками и статьями, доступными в интернете, но не смог найти решение для следующего задания. Предположим, у нас есть $N$ возможных действий в каждом состоянии.

Вопрос или проблема Я экспериментирую с ML5JS и Mediapipe, чтобы обучить модель на языке жестов (в частности, движущихся жестах). Мой код заставляет mediapipe собирать 3780 кадров, обрабатывать их и сохранять в переменной, которая выглядит так: { "label": "wave", "vector": [ 0.

Вопрос или проблема Вот мой корпус { 0: "собаки милые", # собаки дружелюбные 1: "метисы добрые", # собаки дружелюбные 2: "псинки прекрасные", # собаки дружелюбные ..., 3: "кошки злые", # кошки недружелюбные 4: "могги противные", # кошки недружелюбные

Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать LSTM для обучения и предсказания авторов, используя данные отзывов и метаданные. автор телефон страна день отзыв джеймс iphone чили вторник книга была действительно потрясающей Как мне передать все эти признаки в сеть?

Вопрос или проблема У меня есть данные временного ряда о том, как семья тратит деньги на разные продукты. Каждый продукт отнесён к категории (это может быть путь категории из двух уровней), например, (Еда > Курица) или (Личные принадлежности > Макияж).