Data Science

Вопрос или проблема Необходимо ли предварительно обрабатывать изображения так же, как это было сделано во время обучения предобученных моделей в нашей дообученной модели для использования её в другой задаче классификации? Допустим, у меня есть предобученная

Вопрос или проблема У меня есть набор данных для обнаружения объектов с метками в формате YOLO, каждая картинка может содержать вхождения разных классов и множественные вхождения одного и того же класса. Как можно разделить набор данных на обучающую

Вопрос или проблема В данный момент я работаю над коллекцией алгоритмов обучения с подкреплением: https://github.com/lhk/rl_gym Для глубокого Q-обучения необходимо вычислить Q-значения, которые должны предсказываться вашей сетью.

Вопрос или проблема Есть совершенно разные наборы данных различных людей для распознавания лиц и динамики нажатия клавиш, которые мне нужно использовать. Идея заключается в том, что поскольку эти наборы данных содержат разных пользователей и потенциально

Вопрос или проблема У меня есть следующая классификационная модель (собаки против кошек): def GetModel(): oModel = nn.Sequential( nn.Identity(), #-- ничего не делает nn.Conv2d(3, 16, 3, bias=False, stride=2), nn.BatchNorm2d(16), nn.

Вопрос или проблема Итак, у меня есть набор данных с примерно 750 переменными (столбцами) и 50 000 строк записей. Я хотел бы уменьшить размерность набора данных до 25-50-100 размерностей и затем вычислить матрицу корреляции между этими размерностями.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных из примерно 75 административных регионов. Среди множества других переменных есть четыре специфические демографические переменные и число, представляющее финансирование на душу населения от государственного гранта.

Вопрос или проблема У меня есть большое количество изображений, которые мне нужно классифицировать для обучения алгоритма кластеризации, и я хотел бы сделать это офлайн (данные являются собственностью). По сути, я хотел бы создать настольный инструмент

Вопрос или проблема Я работаю над личным проектом, в котором хочу автоматически генерировать временные метки для треклистов музыкальных миксов на YouTube. Для получения названий треков я использую этот API Shazam https://rapidapi.

Вопрос или проблема Я говорю о простых нейронных сетях, МЛП. Я прочитал статью Глорот и Бенгио (2010), Понимание сложности обучения глубоких прямых нейронных сетей. В ней я прочитал интересное утверждение: «Методы глубокого обучения стремятся к обучению

Вопрос или проблема Мои данные – это статистика использования/игры для игроков конкретной игры. Одна точка данных для пользователя – это агрегированная статистика за одну неделю. Цель заключается в следующем: обнаружить, когда аккаунт игрока

Вопрос или проблема Я работаю с большой языковой моделью (LLM), которая требует большого контекстного окна в 60 000–70 000 токенов для моего приложения. Моя конфигурация включает пять графических процессоров (GPU): три с 16 ГБ и два с 8 ГБ.

Вопрос или проблема Ищу способ прогнозировать возврат на рекламные расходы (ROAS). Не обязательно, чтобы это была сложная модель (на самом деле, было бы гораздо лучше, если бы это не было так!). У нас есть все данные, поступающие через наш SQL-пipeline

Вопрос или проблема Я работаю над предсказательной моделью производства солнечной энергии на основе последовательностей изображений, захваченных с интервалом в 10 минут. Один пример, который моя модель получает на вход, состоит из последовательности изображений.

Вопрос или проблема Я ищу инструменты (возможно, в NLTK) или статьи, которые говорят о следующем: например. Ввод: Vase(Subject1) put(verb) Ответ, который я ищу: flower, water Существует ли инструмент, который может выдать субъекты (объекты), которые могут

Вопрос или проблема Период действия вознаграждения истекает через 7 дней. Ответы на этот вопрос имеют право на +150 репутационного вознаграждения. С. М. ищет канонический ответ. Случай 1: У меня есть следующая задача: Обучение на протяжении 3 последовательных

Вопрос или проблема Прогнозирование движений цен криптовалют с использованием анализа настроений и методов прогнозирования временных рядов Вы – data scientist, работающий в финансовой компании, заинтересованной в разработке системы для прогнозирования

Вопрос или проблема Я довольно запутался в выводе model.predict Когда после обучения я валидирую свою модель на примерно 6000 выборках, я использую следующий псевдокод: model.fit(...) predictions = model.predict(val_set) len(predictions) # == len(val_set)

Вопрос или проблема У меня есть набор данных в формате GPS: широта, долгота. Я хочу обнаружить аномалии с помощью Python. Я тестировал knn, smv, cof, iforest используя pycaret. Но у меня не получилось. Эти цвета аномальны, потому что угол изменения слишком

Вопрос или проблема Я написал этот код: tf = TfidfVectorizer() text_tf = tf.fit_transform(df_clean) text_tf from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(text_tf,test_size=0.