Data Science
Как определить количество обучающих изображений в Keras после аугментации данных?
00
Вопрос или проблема Я хочу создать модель CNN и использую аугментацию данных. Я хочу узнать количество аугментированных изображений в Keras. Как определить количество тренировочных изображений в Keras после аугментации данных?
Data Science
Как предварительно обрабатывать/кодировать категориальные данные для использования в алгоритмах снижения размерности и кластеризации?
00
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, цель которого состоит в кластеризации участников опроса в зависимости от их ответов. Набор данных состоит из 63 вопросов, некоторые из которых номинальные, а некоторые – порядковые.
Data Science
Мера схожести смоделированных временных рядов и наблюдаемых временных рядов
00
Вопрос или проблема В моей работе у меня есть наблюдаемая временная серия и смоделированные. Я хочу сравнить кривые света и проверить на сходство, чтобы выяснить, какая смоделированная кривая лучше всего соответствует, и какие параметры лучше всего моделируют кривую света.
Data Science
Цель LSTM также является одним из его входов?
00
Вопрос или проблема У меня есть два входных массива, которые включают как исторические, так и прогнозируемые данные, и один входной массив, который имеет только исторические данные. Я пытаюсь предсказать (или “сделать прогноз”
Data Science
Однократное кодирование в качестве входа для рекуррентных нейронных сетей
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать следующую метку в шаблоне на основе предыдущих меток, используя рекуррентную нейронную сеть. У меня в общей сложности 100 меток. Пример входного шаблона: 1) апельсин, яблоко, банан, лимон ->
Data Science
Ожидался двумерный массив, вместо этого получен скалярный массив: array=11
00
Вопрос или проблема import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.metrics import r2_score # загрузка данных veriler = pd.read_csv(r'C:\Users\k\Desktop\maaslar_yeni.csv') # x здесь независимая переменная, y же является зависимой переменной.
Data Science
Линейная регрессия с фиксированным перехватом, всё в логарифмах
00
Вопрос или проблема У меня есть набор значений для поверхности (в пикселях), который со временем увеличивается (экспоненциально). Поверхность состоит из клеток, которые делятся со временем. После моделирования я пришел к следующей формуле: $$S(t)=S_{initial}2^{t/a_d},$$
Data Science
Когда настраивать гиперпараметры в глубоком обучении
00
Вопрос или проблема В настоящее время я экспериментирую с различными архитектурами моделей CNN и LSTM для своей задачи классификации многомерных временных рядов. Я могу достичь точности валидации более 50%. Я хотел бы в какой-то момент зафиксировать точную
Data Science
ответьте на все эти вопросы, основываясь на загруженных наборах данных в приложениях WEKA
00
Вопрос или проблема ЧАСТЬ A. Загрузите файл weather.numeric.arff в WEKA. Этот набор данных содержит медицинскую и связанную со здоровьем информацию, часто используемую для задач классификации или регрессии. Используйте этот набор данных для пунктов 1-3.
Data Science
Подход нейронной сети к эффекту коктейльной вечеринки
00
Вопрос или проблема Представьте, что у вас есть 2 человека у 2 разных микрофонов, но в одной комнате. Каждый микрофон будет улавливать звук от другого человека. Существует ли хороший подход на основе нейронных сетей для изоляции сигналов, чтобы звук от
Data Science
Политический градиент не “обучается”
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать метод градиента политики из книги “Практическое машинное обучение” автора Жерона, который можно найти здесь. В блокноте используется Tensorflow, а я пытаюсь сделать это с помощью PyTorch.
Data Science
Суммаризация текста с ограниченным количеством слов
00
Вопрос или проблема Я изучаю техники суммирования и пока не нашел подход, чтобы ограничить длину резюме. Например, мне нужна функция суммирования, которая дает мне резюме длиной < 500 слов. Можете ли вы направить меня в правильном направлении?
Data Science
Какой самый эффективный алгоритм неконтролируемого машинного обучения следует использовать, когда в наборе данных присутствуют выбросы?
00
Вопрос или проблема Я анализирую портфель из aproximadamente 225 акций и получил данные для каждой из них, основываясь на их “коэффициенте цена/прибыль”, “рентабельности активов” и “росте прибыли на акцию”
Data Science
Векторное представление документов для классификации текста
00
Вопрос или проблема Я ищу правильный метод встраивания документов. Я знаю, что doc2vec даст мне векторные представления для данного корпуса, но как мне встраивать новые документы? Мне нужно обучить нейронную сеть, которая будет классифицировать текст
Data Science
Мне нужно определить, какой статистический тест и представление данных использовать.
00
Вопрос или проблема Если я хочу получить 2 пользователей для получения значений с помощью программного обеспечения. Эти числа соответствуют теме. Я хочу сравнить схожесть между числами, которые получает каждый пользователь для каждой темы.
Data Science
Почему производные второго порядка функции потерь ненулевые, когда задействованы линейные комбинации?
00
Вопрос или проблема Я работаю над реализацией метода Ньютона для выполнения градиентного спуска второго порядка в нейронной сети и испытываю трудности с вычислением производных второго порядка. Я понимаю, что на практике вычисление Гессиана (и его обратной
Data Science
Как именно работает метод мини-батчей?
00
Вопрос или проблема Я имею в виду, предположим, у меня есть мини-партия, я беру пример из нее и делаю для него следующее: Я выполняю прямое распространение. Используя выходные данные после прямого распространения, я рассчитываю градиенты параметров.
Data Science
Мобильные модели Word2vec
00
Вопрос или проблема Скажите мне, есть ли w2v модели, которые не требуют словаря. Все, что я нашел в torchtext, сначала хочет узнать словарь build_vocab. Но если у меня есть огромный объем текста, я хотел бы иметь модель, которая работает на уровне фраз.
Data Science
Как получить количество шагов до достижения определенной точности в Keras?
00
Вопрос или проблема Я хочу узнать, сколько шагов потребуется моей модели, чтобы достичь определенной точности. Скажем, 90 процентов на cifar10. Как я могу получить эту информацию из модели keras? ИЗМЕНЕНИЕ: точность на каждой эпохе доступна в объекте
Data Science
Метрики качества кластеризации временных рядов
00
Вопрос или проблема Я кластеризую наборы данных временных рядов, которые не имеют меток (нет истинных значений), и хочу измерить качество кластеров. Не могли бы вы предложить методы оценки качества кластеризации, которые можно использовать для кластеризации временных рядов?