Data Science

Вопрос или проблема Контекст Я пытаюсь реализовать алгоритм YOLO в Keras. Вот что у меня есть на данный момент: i = Input(shape=(image_height,image_width, image_channels)) rescaled = Rescaling(1./255)(i) x = Conv2D(16, (1, 1))(rescaled) x = Conv2D(32

Вопрос или проблема У меня есть приложение на Python Flask, которое подключается к базе данных Azure Cloud SQL и использует метод Pandas read_sql с SQLAlchemy для выполнения операции выбора из таблицы и загрузки данных в dataframe.

Вопрос или проблема Можно создать модель временного ряда для прогнозирования целевой переменной. Мне нужно найти комбинации и последовательности входных данных, которые оказывают наибольшее влияние на целевую переменную. В данном случае входные данные

Вопрос или проблема Я изучал теорию GloVe и проверял некоторые её реализации. Прежде чем передать данные нейронным сетям, я заметил, что веса матрицы со-occurrence не являются счетами между целевыми и контекстными словами; вместо этого матрица весится

Вопрос или проблема Я полностью потерялся, пытаясь выбрать тип предсказательной модели для своей задачи. Это авторегрессионная модель, нелинейная временная серия, марковская цепь или что-то другое? Может кто-то дать мне совет?

Вопрос или проблема Я работал с набором данных ультразвуковых изображений рака груди, содержащим 432 доброкачественных случаев, 210 злокачественных случаев и 133 нормальных случаев. Сначала я использовал предобученную модель ResNet-50, которая дала следующие

Вопрос или проблема Я приведу крайне упрощенный пример, чтобы проиллюстрировать вопрос, но я думаю, что ответ должен быть актуален и для более обобщенных случаев. Предположим, я хочу создать регрессионную модель временного ряда (сама модель не имеет значения

Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и хочу классифицировать предложения, используя онтологии (таксономии/графы знаний) и методы контролируемого обучения (у меня есть аннотированный обучающий набор данных). Мой вопрос: как использовать онтологию для этой задачи?

Вопрос или проблема Я новый в Orange, и это кажется очень полезным для проведения исследовательского анализа данных. У меня есть один вопрос – можем ли мы использовать виджет для изменения некоторых значений в наборе данных?

Вопрос или проблема Я создал модель для предсказания некоторых значений. В реальном времени она работает совершенно отлично и дает прогноз за доли секунды. Алгоритм, который я использую, — это PassiveAggresiveClassifier для прогнозирования по нескольким классам.

Вопрос или проблема У меня есть данные о просмотре видео (длительность сессии, количество видео и т.д.), а также информация о том, нажал ли пользователь кнопку “нравится”. Мы можем использовать кнопку “нравится”

Вопрос или проблема Этот вопрос касается вопроса 4h из этого учебного задания. Вопрос заключается в том, чтобы сделать прогнозы на будущее на основе выбранной модели TSLM, которая включает эндогенно созданную (если я использую это правильно) дummies-переменную

Вопрос или проблема Я пытаюсь заменить недостающие значения в столбце “Age”, но с учетом других столбцов в этих данных Titanic – Машинное обучение на основе катастрофы df.Age[(df['Sex'] == 0) & (df['Pclass'] == 1)] Я пытался сделать

Вопрос или проблема Я предварительно обрабатываю свои данные для использования в модели линейной регрессии. Мои признаки сильно искажены, и я хотел бы применить трансформацию Йео-Джонсона к некоторым из моих признаков, а логарифмическую трансформацию к другим.

Вопрос или проблема У меня есть следующая задача: Обучение по последовательным 3 дням для предсказания 4-го дня. Каждый день данных представляет собой один CSV файл, который имеет размеры 24×25. Каждая точка данных в каждом CSV файле является пикселем.

Вопрос или проблема В SVM у нас есть 3 гиперплоскости, одна для разделения положительного и отрицательного классов Две другие лежат на опорных векторах. На рисунке – Уравнение гиперплоскостей, лежащих на опорных векторах, записывается как $w.

Вопрос или проблема Мне задали задание построить модель, которая идентифицирует пол автора текста. Оценка задания будет зависеть от f1_score моей модели, чтобы получить максимальные баллы, он должен быть как минимум 0.7. Мне предоставили 360 историй и

Вопрос или проблема Я объединил две разные модели, а именно VGG16 и ResNet50, и использовал выходы этих двух моделей в качестве входных данных для другой модели. Я проверил график слоев и все верно. Перед объединением код работал безупречно и выдавал правильные результаты.

Вопрос или проблема Я работал над своей тривиальной моделью LSTM на Keras, пытаясь реализовать Hyperas с помощью следующего кода, который вызывает ошибку, которую я не могу разрешить. Я просто экспериментировал с Hyperas, и было бы здорово заставить это работать.

Вопрос или проблема Я хочу получить взаимную информацию в наборе данных Iris, чтобы выбрать лучшие признаки, но я запутался во взаимной информации. Что такое концепция взаимной информации для выбора признаков? Может кто-то объяснить это просто?