Data Science
Data Science
Вопрос или проблема Я обучил модель классификации изображений ML.NET с помощью этого проекта на GitHub https://github.com/quocthang0507/ImageClassificationWebAppWithML.NET Она использует ML.NET TensorFlow и выбранную предобученную модель для классификации изображений.
Data Science
Вопрос или проблема Я искал информацию о настройке NER корпусов для обучения модели с использованием библиотеки NLTK из Python, но все ответы ссылаются на глава 7 книги NLTK и, честно говоря, это меня путает, как правильно обучить корпус с правильным
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать детектор текста с использованием MaskRCNN, чтобы модель могла обнаруживать метку и значение, как показано на изображении ниже. Обнаружить это легче для таких полей, как дата страницы и номер заказа, но не удается
Data Science
Вопрос или проблема Я продолжаю читать, что Наивный Байес требует меньше признаков, чем многие другие алгоритмы машинного обучения. Но каково минимальное количество признаков, которое вам на самом деле нужно, чтобы получить хорошие результаты (90% точности)
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, какую проблему решает K-перекрестная проверка. Она, похоже, не решает проблему утечки данных, так как мы все равно тестируем на тестовых данных, а затем берем среднее значение всех тестовых фолдов и повторно настраиваем модель.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю над проектом, связанным с созданием системы рекомендации новостей. Я дошел до того, что количественно оценил взаимодействие пользователей с различными статьями на сайте, используя байесовскую функцию для определения склонности
Data Science
Вопрос или проблема Я не совсем понимаю, потому что это одно и то же вычисление. Или, может быть, я не очень хорошо понимаю пакетную обработку. Это зависит от определения полной пакетной обработки и онлайн-обучения. Если полная пакетная обработка определяется
Data Science
Вопрос или проблема Я планирую использовать Isolation Forests в R (пакет solitude) для выявления выбросов в медицинских исках в моих данных. Каждая строка в моих данных представляет собой группу лекарств, которые каждый провайдер назначал за последние 12 месяцев.
Data Science
Вопрос или проблема Я обучил модель классификации изображений ML.NET с помощью этого проекта на GitHub https://github.com/quocthang0507/ImageClassificationWebAppWithML.NET Она использует ML.NET TensorFlow и выбранную предобученную модель классификации изображений.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь адаптировать модель предсказания кадров из примеров keras для работы с набором 1-D датчиков. У меня есть данные с носимых датчиков Android, и я разрабатываю алгоритм, который, надеюсь, сможет предсказать, какие будут будущие
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть файлы json, каждый из которых помечен конкретной меткой от A до C. Ниже приведен образец выходного JSON-файла. Каждый json-файл имеет: p = количество процессов metric = время выполнения (в данных это метрика) callpath представляет
Data Science
Вопрос или проблема Предположим, у меня есть $f:\mathbb{R}^{d_i}\to\mathbb{R}^{d_o}$. Пусть $X \in \mathbb{R}^{n \times d_i}$, и я применяю $f$ к каждой строке $X$, получая $Y = f(X) \in \mathbb{R}^{n \times d_o}$. Я хотел бы вычислить тензор $Z$, который
Data Science
Вопрос или проблема Представьте, что мне нужно извлечь характеристики из изображений, используя модель BiRefNet. Я буду использовать их для анализа фона видео, поэтому характеристики последующих кадров должны быть похожи друг на друга.
Data Science
Вопрос или проблема Я погружен в тонкости работы с 2D моделируемыми полями (изображениями), представляющими влажность почвы в регионах, где, к сожалению, отсутствуют прямые наблюдения. Однако есть и положительная сторона — у меня есть данные наблюдений
Data Science
Вопрос или проблема Насколько я знаю, Негативная матричная факторизация (NMF) — это процедура поиска матриц $A$ и $B$ такие, что $$Data_{ik} = \sum_j A_{ij} B_{jk}$$ Моя матрица данных на самом деле 3D. Я хотел бы подогнать к моим данным следующую модель
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных. Я хотел провести парный t-тест. Поэтому я выполнил тест на нормальность, который показал, что данные не следуют нормальному распределению. Поэтому я использовал тест Уилкоксона вместо парного t-теста.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть вопрос относительно машинного обучения. Я в основном занимаюсь исследовательским анализом данных (EDA) больших наборов данных ‘омиков’. Я недавно подал рукопись, основанную на метаболомике, и один из рецензентов
Data Science
Вопрос или проблема Как говорит этот вопрос: В масштабированном внимании на основе скалярного произведения мы масштабируем наши выходные значения, деля скалярное произведение на квадратный корень из размерности матрицы: Причина, по которой это делается
Data Science
Вопрос или проблема Я читал статью о Swin Transformer и наткнулся на концепцию относительного позиционного смещения. Я не могу понять, почему это более эффективно, чем позиционные эмбеддинги. Надеюсь, кто-то сможет объяснить это интуитивно. Заранее спасибо!
Data Science
Вопрос или проблема Я студент факультета компьютерных наук и большую часть своей учебы проходил, работая полный рабочий день веб-разработчиком, поэтому мои учебные занятия немного пострадали. Теперь, на финишной прямой моего обучения, я хотел сделать