Data Science

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять концепцию доверительных интервалов. Каково значение точечных оценок и доверительных интервалов? Я понял, что точечная оценка в доверительном интервале по сути является статистикой распределения выборки.

Вопрос или проблема Я использую библиотеку gensim для тематического моделирования, более конкретно LDA. Я создал свой корпус, свой словарь и свою модель LDA. С помощью библиотеки pyLDAvis я визуализировал результаты. Когда я распечатываю слова с наивысшей

Вопрос или проблема Мне задали этот вопрос на собеседовании, и я не смог дать удовлетворительный ответ не только по ожиданиям интервьюеров, но и по своим собственным. Вопрос был как выше, только он позже привел пример, почему, если моя модель предсказала

Вопрос или проблема У меня есть некоторые данные телеметрии от автомобилей, которые записывают около 500 переменных (например, температура двигателя, температура выхлопа и т. д.). Я хотел бы иметь возможность классифицировать данные в соответствии с действиями

Вопрос или проблема Я пытаюсь обобщить диаграммы надежности [1] для многоклассового классификатора и реализовать это с использованием pytorch и pytorch-metrics. Пока все хорошо, но я немного запутан в определении точности и том, как это применимо к пересечению

Вопрос или проблема Привет, я работал над проектом по созданию аппаратной реализации сети LSTM для обнаружения аномалий. Я пытался понять общую структуру сети lstm для прогнозирования одновариантных временных рядов. Я работал над созданием слоя, который

Вопрос или проблема Я прочитал эту статью о разработке кредитной оценочной карты на python, где говорится, что при группировке непрерывных переменных необходимо убедиться, что: 1. Каждая группа должна содержать не менее 5% наблюдений 2.

Вопрос или проблема Я пытаюсь сравнить значения адресов на предмет неточностей, например, данные по нескольким записям, как показано ниже: Ссылка Квартира Адрес Почтовый индекс AS097 NaN 00 Name Road BH1 4HB AS097 Квартира 1 Название здания 00 Name Road

Вопрос или проблема У меня есть набор данных по продажам, в котором каждый магазин имеет уникальный идентификатор. Набор данных содержит ежедневные данные о продажах для каждого магазина за период около двух лет. Я хочу построить модель прогнозирования

Вопрос или проблема У меня есть словарь следующей формы: datetimes = {год : {имя : (оценка1, оценка2)}} # есть 50+ имен/год Таким образом, по сути, я пытаюсь получить общее представление о том, как оценка1 в год_n коррелирует с оценкой2 в год_n.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных с закупками организации, в которой я работаю. Цель состоит в том, чтобы найти наиболее важные характеристики, которые объясняют, почему некоторые процессы закупок успешны, а другие –

Вопрос или проблема У меня есть этот элемент: [‘6’, ‘1’, ‘6’, ‘843537’, ‘3’, ‘0’, ‘5’, ‘1006709’, ‘3’, ‘1’

Вопрос или проблема Я хочу преобразовать некоторые значения признаков в своей модели, используя кубический корень, чтобы уменьшить некоторую асимметрию в своих данных. Однако я заметил, что после того, как я применяю кубический корень к определенным признакам

Вопрос или проблема Является ли MAP (Средняя Средняя Точность) хорошей заменой для измерения точности обучения и валидации на различных этапах обучения модели машинного обучения для обнаружения объектов? Я повторно обучаю Mask RCNN (предварительно обученный

Вопрос или проблема Как говорит заголовок, я пытаюсь провести кластеризацию на наборе черно-белых изображений. Эти изображения все 200×200 с черными точками на белом фоне Примеры изображений здесь (это не реальные фотографии из набора данных.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о расходах, по которому мне нужно прогнозировать на 5 лет вперед с очень ограниченными данными (только 10 данных за 5 лет). Мне нужно предсказать каждый период в году, где январь-июнь (первый срок) и июль-декабрь (второй срок).

Вопрос или проблема Ищем способ создать модель управления цепочкой поставок. Это будет включать в себя данные о погоде, данные о грузоперевозках, уровни предложения и спроса. Конечная цель – предсказать цену с помощью такой модели.

Вопрос или проблема Я создал простую нейронную сеть для бинарной классификации текста (спам/неспам) с использованием предобученного трансформера BERT. Текущая реализация на чистом Keras работает нормально. Однако я хотел построить график некоторых метрик

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить модель, чтобы предсказать местоположение шторма в заданный момент времени. Набор данных включает долготу и широту шторма в указанные “временные отметки”, но я не уверен, что это лучший способ представления

Вопрос или проблема Я сравниваю 3 различные классификатора: ANN, XG Boost и Random Forest для прогнозирования. Я также использовал SHAP для оценки важности признаков. Меня интересуют только 10 лучших признаков на основе SHAP. 3 классификатора имеют только