Data Science
Data Science
Вопрос или проблема Я начинаю проект в области машинного обучения, который требует обширного набора данных о деталях автомобилей. Цель состоит в том, чтобы обучить модель, которая сможет идентифицировать и классифицировать различные автомобильные детали
Data Science
Вопрос или проблема Говоря о VAE (и рассматривая реализации VAE), выходы Кодировщика: μ, log(дисперсия) Когда мы обучаем модель (часть декодирующей модели), мы преобразуем log(дисперсия) в стандартное отклонение: std = exp(0.5 * logvar) (Я взял пример отсюда: https://github.
Data Science
Вопрос или проблема Вот описание использования данных для ILSVRC 2016 от ImageNet. Я интерпретировал это с помощью таблицы следующим образом, Данные Изображение Метка Изменено Время_выпуска -----------------------------------------------------------------
Data Science
Вопрос или проблема Я строю CNN с использованием Keras для задачи классификации. Я начал с простой модели в качестве отправной точки, и как это обычно бывает со всеми задачами машинного обучения, особенно если набор данных не очень большой, я столкнулся
Data Science
Вопрос или проблема Я читал о вариантах перекрестной проверки для временных рядов и нашел изменение, называемое заблокированной перекрестной проверкой. На странице, которую я читал, говорится следующее: “Тем не менее, это может привести к утечке информации
Data Science
Вопрос или проблема Когда вызывается model.summary(), он возвращает все параметры как 0. model= Sequential() model.add(Embedding(int(total_words),100,input_length=int(max_sequence_len)-1)) ##total_words=4818 и max_sequence_len=14 вручную проверены model.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую экспоненциальное сглаживание и Tableau для прогнозирования. В первой модели я включил тенденцию и убрал сезонность, и она предсказала увеличение числа случаев, но качество, по данным таблиц, оказалось “
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с несбалансированным набором данных для предсказания инсультов, где положительный класс (возникновение инсульта) значительно недопредставлен. Сначала я использовал логистическую регрессию, но из-за несбалансированности классов
Data Science
Вопрос или проблема Я не понимаю, как сформировать свой набор данных из активности (входы в систему и т.д.) и характеристик (местоположение, возраст и т.д.) сырых данных пользователей. В конечном итоге, каждая строка обучающего набора будет содержать
Data Science
Вопрос или проблема Я ищу набор данных новостей с семантически дублирующимися новостными статьями. В основном все новостные статьи, которые говорят об одной и той же истории, должны быть сгруппированы. Истории могут быть сформулированы по-разному, но
Data Science
Вопрос или проблема Я экспериментировал с дообучением моделей OCR, используя собственный набор данных, в частности с фреймворками doctr и PaddleOCR. Моя цель – улучшить точность распознавания, особенно на документах, которые претерпели различные изменения.
Data Science
Вопрос или проблема Я новичок в Data Science и работаю над моделью сегментации. В основном, мне нужно развернуть эту модель сегментации на Android-устройствах, используя TensorFlow-Lite для сегментации кадров камеры в реальном времени.
Data Science
Вопрос или проблема Я использую архитектуру трансформера для предсказания будущих временных точек на основе предыдущих временных точек. Каждый элемент входной последовательности представляет собой вектор [ температура, время, солнечный свет ] Каждый элемент
Data Science
Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над реализацией модели EEG_DMNet. Для предварительной обработки требуется использование дифференциальной энтропии, как $$ h(X) = -\int_{-\infty}^{\infty} p(x) \log p(x) \, dx $$ Предполагая, что данные
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель машинного обучения для распознавания простых голосовых команд, таких как “вверх”, “вниз”, “влево” и т. д. При решении подобных задач, основанных на изображениях, я бы просто
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать VGG11 (Модель A из Таблицы 1 из этой статьи) на наборе данных MINST, но я получаю примерно 10% точности на обучении и тестировании (это так же плохо, как случайное угадывание). Мне пришлось изменить размеры данных MINST с 28×
Data Science
Вопрос или проблема Сохранение обученной модели таким образом даст мне модель, обученную на каждом куске данных, или только на последнем куске? df = pd.read_csv(, chunksize=10000) for chunk in df: text = chunk['body'] label = chunk['user_id'] print(text.
Data Science
Вопрос или проблема Я работаю с RaggedTensors для манипуляции плотным тензором. Что-то вроде этого : out_left = tf.ragged.boolean_mask(input, index) index = tf.math.logical_not(index) out_right = tf.ragged.boolean_mask(input, index) reconstruced_tensor = tf.
Data Science
Вопрос или проблема Я занимаюсь бинарным классификатором изображений. Я использую сверточную нейронную сеть (CNN), чтобы предсказать, является ли изображение положительным или отрицательным. Проблема в том, что положительный класс составляет только 2%
Data Science
Вопрос или проблема Я реализовал WGAN на основе этого блога. Я попытался реализовать define_critic() как подкласс keras.Model с целью получить тот же результат. class CNNBlock(layers.Layer): def __init__(self, channels, kernel_size=(4, 4)): super(CNNBlock, self).