Data Science

Вопрос или проблема У меня есть база данных с несколькими заголовками, как так: site_no,datetime,00060_00003 11481500,2019-10-05,7.54 [...] site_no,datetime,00010_00001,00010_00002,00010_00003,00060_00003 11523000,2019-10-05,15.

Вопрос или проблема У меня есть набор из двух данных с коэффициентом 0.85. Как я могу вычислить коэффициент для каждого отдельного набора данных? Например, один набор — 0-200 (x), а другой — 0-$500,000 (y). Как я могу получить коэффициент для одной точки данных?

Вопрос или проблема У меня есть обучающие данные, которые состоят из дат и времени, когда разные люди входили в здание. Тестовые данные состоят из дат и времени, а также их псевдонимов вместо настоящих имен. Мне нужно правильно сопоставить этих людей с их псевдонимами 1-1.

Вопрос или проблема Предположим, я хочу использовать обучение с переносом, чтобы обучить модель для обнаружения объекта A против всего остального. В этом случае мне нужно предоставить 2 типа входных данных: изображения объекта A и изображения всего остального

Вопрос или проблема Я создал CNN с нуля на Python с использованием Numpy, чтобы решить задачу распознавания рукописных цифр MNIST. Он состоит из свертки (3 фильтра 3×3), слоя максимального объединения (пуллинг 2×2) и выходного слоя с 10 метками.

Вопрос или проблема Недавно я участвовал в процессе собеседования по Data Science, но, к сожалению, не прошел его. Задача была увлекательной, и я решил поделиться своей анонимизированной решением с сообществом, чтобы получить обратную связь и учиться.

Вопрос или проблема Я сам обучаюсь глубокому Q-обучению (и машинному обучению в целом), используя Python и TensorFlow, чтобы играть в Змейку. Мое первоначальное обучение в значительной степени было основано на этой статье. Я переписал это в своем собственном

Вопрос или проблема У меня есть набор данных о фильмах и их субтитрах. Моя задача – классифицировать их на основе их рейтингов – [R, NR, PG, PG-13, G]. У меня есть 13 примеров для каждого класса. Я предварительно обработал субтитры следующим

Вопрос или проблема В общем, моя проблема в том, что я строю модель классификации изображений, используя AlexNet. У меня есть заранее разбитый набор данных, который уже разделен на обучение, тест и валидацию. Однако проблема в том, что эти разбивки находятся в .

Вопрос или проблема Я использую catboost для задачи многоклассовой классификации. Я хочу использовать квадратный взвешенный каппа в качестве метрики оценки. Catboost уже имеет WKappa в качестве eval_metric, но это линейная взвешенная версия, а не квадратичная.

Вопрос или проблема У меня есть 8752 картинки, которые были получены из, более или менее, часового видеозаписи с CCTV с помощью скрипта на Python, снимающего скриншоты. Мой руководитель сказал мне очистить данные от примерно схожих.

Вопрос или проблема У меня есть временной ряд с переменными цен и я хочу их отсортировать. Время структурировано по квартальным часам. Каждая группа отмечена 4 строками. Я хочу отсортировать первые два столбца в каждой группе.

Вопрос или проблема У меня есть коллекция (около 1000) очень шумных, похожих документов, каждый из которых очень длинный (>10 страниц – 600 параграфов) с множеством подразделов – я хочу провести тематическое моделирование по документам, чтобы выявить ключевые темы.

Вопрос или проблема У меня есть 500 Dicom изображений медицинских сканирований пациентов. Это трёхмерные сканы, форма = [300 x 300 x 3]. Из них я извлёк фронтальный и боковой виды. Таким образом, для каждого пациента у меня есть 2 изображения формы [300 x 300].

Вопрос или проблема Заголовок: Как справиться с прогнозами с двумя категориальными переменными высокой кардинальности? Текст: Здравствуйте, всем, Я работаю над проектом в области машинного обучения и был бы признателен за советы по выбору лучших методов обработки моих данных.

Вопрос или проблема В настоящее время я изучаю обучение с подкреплением и хотел бы применить его в среде car racing-v0. Я успешно реализовал это с помощью алгоритма PPO, и теперь хочу использовать алгоритм DQN, но когда я пытаюсь обучить модель, возникает

Вопрос или проблема Может ли это несоответствие быть вызвано стратегией порога? Если да, то как мне оптимизировать или скорректировать эти пороги? Как мне лучше согласовать результаты модели с бизнес-контекстом “X”

Вопрос или проблема Я работаю над проектом по классификации поведения водителей на основе данных о положении и скорости автомобиля. Для каждого временного шага у меня есть следующая информация: $x, y $ : Координаты положения в 2D-плоскости $V_x, V_y$

Вопрос или проблема Я хочу предсказать, выйдет ли машина из строя на основе самой последней серии измерений, полученных с помощью бортовых датчиков. У меня есть несколько десятков машин, каждая из которых имеет датчик, который делает измерение через равные интервалы.

Вопрос или проблема Я работаю над проблемой, где мне нужно создать нейронную сеть для оптимизации рассадки 24 уникальных человек в сетке 6×4, минимизируя конфликты между соседними (вверх, вниз, вбок) людьми в этой сетке. Цель заключается в том, чтобы