Data Science

Вопрос или проблема Как проверить следующую гипотезу? Чем больше плата, тем вероятнее, что клиент путешествует один. Используя данные ниже, как можно протестировать гипотезу? import seaborn as sns # набор данных df= sns.load_dataset('titanic') df[['fare','alone']].

Вопрос или проблема Кто-нибудь знает, как этот алгоритм выполняет процесс обучения для нейронных сетей? Я наткнулся на это решение. Оно работает, но я не знаю, как и почему. Это нейронно-локально и работает без ошибок или обратного распространения.

Вопрос или проблема У меня есть коллекция данных временных рядов с точками данных, охватывающими примерно 2 года ежедневных данных. Я подумываю о способе увеличения числа данных в ней, чтобы нейронная сеть лучше понимала колебания в данных.

Вопрос или проблема Предположим, у меня есть 5 классов, обозначенных цифрами 1, 2, 3, 4 и 5, и это используется в обнаружении объектов. При оценке производительности обнаружения объектов предположим, что у меня есть классы 1, 2 и 3, но классы 4 и 5 отсутствуют в целевых значениях.

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, распределенный по нескольким постоянно растущим excel-файлам, каждый из которых выглядит так: email order_ID order_date [email protected] 1234 23-Mar-2021 [email protected] 1235 23-Mar-2021 [email protected]

Вопрос или проблема Я совершенно нов в области науки о данных, и у меня есть проблема, в решении которой мне нужна помощь. У меня есть временные ряды данных (в настоящее время 87 миллионов строк, хотя это число будет расти) с координатами x, y, временной

Вопрос или проблема У меня есть набор данных, где переменные имеют высокую асимметрию (> ±1) и куртозис (> ±5). Я попытался удалить выбросы и выполнить логарифмическое преобразование с основанием 10, но асимметрия и куртозис по-прежнему высоки.

Вопрос или проблема Я пытаюсь создать модель предсказания оттока клиентов, которая будет определять клиентов, которые, вероятно, уйдут. Я определяю ушедшего пользователя как того, кто не совершал транзакций в течение 60 дней. 90% всех транзакций происходят

Вопрос или проблема Мне кажется, что функцию $V$ можно легко выразить через функцию $Q$, и, таким образом, функция $V$ кажется мне лишней. Однако я новичок в обучении с подкреплением, так что, вероятно, я что-то перепутал. Определения Обучение Q и V рассматриваются

Вопрос или проблема Во время градиентного спуска, после того как ошибка передается от каждого нейрона к входному слою, она становится действительно высокой. Как мне это исправить? . Ответ или решение Чтобы ответить на вопрос о том, как предотвратить слишком

Вопрос или проблема Я изучаю вариационные автокодировщики и реализовал простой пример в keras, сводка модели ниже. Я скопировал функцию потерь из одного из блогов Франсуа Шолле и получаю действительно очень отрицательные значения потерь. Что я упустил здесь?

Вопрос или проблема Я построил и обучил сверточную нейронную сеть, используя Keras в R с бэкендом TensorFlow. Я подаю сети многоспектральные изображения для простой классификации изображений. Существует ли способ рассчитать, какие из входных полос были

Вопрос или проблема Я работаю над очень базовой задачей бинарной классификации. Для каждого набора из четырех чисел с плавающей точкой $(x,y,z,w)$ я хочу проверить, попадают ли они в одну из категорий или нет. Я написал модель в Keras с 3 плотными слоями

Вопрос или проблема Я использую бинарный классификатор на основе гауссовского процесса на многомерном наборе данных с бинарными метками. Вероятность, как правило, монотонно увеличивается или уменьшается вдоль каждого признака/размерности.

Вопрос или проблема У меня есть система в виде черного ящика, которая имеет два правильных вывода для одного входного образца. Теперь я хочу обучить нейронную сеть, чтобы она генерировала хотя бы один из правильных выводов для этого входного образца.

Вопрос или проблема Я играю с API Inference от Hugging Face и пытаюсь преобразовать нумерованный список в связный прозаический абзац. Я пробовал несколько моделей, но не смог добиться нужного результата. Я пробовал модели GPT-2, BLOOM и T5, но в каждом

Вопрос или проблема Я создал модель keras, которая принимает 3 изображения на вход, передает их в отдельные CNN backbone (mobilenet_v2) и объединяет результаты из 3 отдельных потоков. Эти объединенные выходы далее проходят через FCN и дают вероятностные значения для 10 классов.

Вопрос или проблема Я пытаюсь сопоставить похожие n-граммы, используя Wordnet и синсеты. Например: старший брат и старший брат или сестра должны соответствовать одной сущности. Какой был бы лучший способ реализовать это? Я думал об этом и пока пришел

Вопрос или проблема Я использую модели машинного обучения для предсказания порядковой переменной (значения: 1, 2, 3, 4 и 5) с использованием 7 различных признаков. Я рассмотрел это как задачу регрессии, поэтому окончательные выводы модели –

Вопрос или проблема В знаменитой статье Оценка масштабируемого предельного правдоподобия для выбора модели в глубокое обучение Иммер и др. Иммер использует приближенную лапласовскую оценку для оценки предельного логарифмического правдоподобия, которое