Data Science

Вопрос или проблема В данный момент я работаю над проектом машинного обучения. Это задача с контролируемым обучением. Моя цель – предсказать для заданных данных животного (содержание, размер, вес и т.д.) ингредиенты (энергия, витамины и т.

Вопрос или проблема Мне нужно выполнить многометочный классификацию. У меня есть три признака, и они вложены. Я не уверен, как это объединить или какой классификационный алгоритм будет лучше всего. Некоторая многоуровневая нейронная сеть, как показано

Вопрос или проблема Я пытаюсь реализовать бинарную нейронную сеть с использованием keras и tensorflow. Вот мой текущий код: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from keras import datasets from keras.utils.vis_utils import plot_model from keras.

Вопрос или проблема Сравните две модели class SineNetwork1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = nn.Linear(1, 100) self.relu = nn.ReLU() self.linear2 = nn.Linear(100, 1) def forward(self, x): x = self.

Вопрос или проблема Я пытаюсь найти распределение возраста подмножества женатых людей в популяции. Однако я понимаю, что простая визуализация количества женатых по возрасту (Рисунок 1) сильно зависит от исходного распределения возрастов в популяции, как показано на Рисунке 2.

Вопрос или проблема Мы обрабатываем довольно большое количество объектов JSON (сотни тысяч ежедневно), и нам нужно собирать данные о обработанных объектах. Нас интересует получение следующей аналитики по каждому полю обработанных объектов JSON: Процент

Вопрос или проблема Я хотел бы собрать данные с более чем 193 сайтов на основе определенных параметров, связанных с общими функциями сайтов, такими как AI-чат-бот, и после получения этих данных я хотел бы Consolidate их в тренировочный набор данных для

Вопрос или проблема Мне нужно извлечь некоторую “ценную” информацию из сканированного документа. Например, номер документа, дата поступления, организации, лица и т.д. Пример документа: Я пытаюсь извлечь выделенный сегмент документа.

Вопрос или проблема Одним из ‘продаваемых моментов’ регрессии гауссовского процесса является то, что она предоставляет не только модель, но и оценку неопределенности предсказания. Обычно показывается изображение с кривой, подогнанной под данные

Вопрос или проблема У меня есть небольшой набор данных (около 100 образцов) с примерно 20 признаками, которые в основном бинарные, и несколько из них числовые (около 5). Я хотел использовать методы для увеличения обучающего набора и посмотреть, смогу

Вопрос или проблема Я создал модель в Keras, которая предсказывает 4 настроения/эмоции на основе текстового ввода. Размер моих данных: label_1 : 100.000 label_2 : 100.000 label_3 : 100.000 label_4 : 50.000 Валидационные данные: 45.

Вопрос или проблема Это вопрос для новичков. отредактировано 19/11. Я действительно запутался в термине дисперсия и во множестве других вариантов. Например, на рисунке ниже показана дисперсия двух моделей для сравнения. Являются ли общие термины (например

Вопрос или проблема Я слегка запутался в этом аспекте RNN, пытаясь понять, как работает seq2seq кодер-декодер на https://machinelearningmastery.com/configure-encoder-decoder-model-neural-machine-translation/. Мне кажется, что количество LSTM в кодере

Вопрос или проблема Я знаю, что эта тема была обсуждена extensively, но я не нашел ответа, который удовлетворял бы мои потребности. В настоящее время я стажируюсь и работаю с электронными платами. Эти электронные платы проходят через испытательные стенды.

Вопрос или проблема Согласно книге Geron, для многоклассовой классификации SGDClassifier в scikit-learn использует схему один против остальных. Но как мне узнать, какая схема используется, если эта информация не представлена в справочном файле.

Вопрос или проблема Как я могу выполнить концептуальную кластеризацию в sklearn? Мой случай использования заключается в том, что у меня есть статьи из Википедии на английском языке, над которыми я занимаюсь несупервизионным обучением (tfidf -> усеченное

Вопрос или проблема Я пытаюсь выполнить целевое кодирование с несколькими столбцами в датафрейме, и получаю сообщение об ошибке, которое не понимаю. Вот фрагмент кода. X['Код района Кодированный'] = encoder.fit_transform(X['Код района'], y) X['Код объекта

Вопрос или проблема Я запускаю модель LM, используя пакет LMest, доступный в R. В наборе данных НЕТ пропущенных значений. pct_miss(df_long) [1] 0 n_miss(df_long) [1] 0 Функция lmest без ковариат работает нормально. Однако, когда я добавил ковариаты в

Вопрос или проблема Мы пытаемся решить проблему, связанную с семантическим поиском в нашем наборе данных, т.е. у нас есть данные, специфичные для конкретной области (например: предложения, касающиеся автомобилей) Наши данные представляют собой просто

Вопрос или проблема Я работаю над задачей классификации, используя признаки $\mathbf{x}$ для предсказания целевой переменной $y \in \mathbb{N}_0$. Под строгим правильным правилом оценивания я имею в виду функцию потерь $\ell(y,\hat{y})$, для которой