Data Science

Вопрос или проблема Я использую Tensorflow. Рассмотрим следующий пример: >>> x <tf.Tensor: shape=(1,), dtype=float32, numpy=array([-0.22630838], dtype=float32)> >>> tf.keras.layers.BatchNormalization()(x) <

Вопрос или проблема Я занимаюсь классификацией с использованием Python. Я использую класс GridSearchCV, этот класс имеет атрибут best_score_, определяемый как “Средняя кросс-валидиционная оценка лучшего оценщика”. С этим классом я также могу

Вопрос или проблема Я совсем новичок в этой части кодирования, связанной со сбором данных, просто пытаюсь немного автоматизировать процесс. В настоящее время у меня есть этот excel файл, который Python читает нормально, однако, я пытаюсь выяснить, как

Вопрос или проблема У моего друга недавно началась работа с R-studio, и он интересуется заполнением значений NA в разных столбцах, используя вышеупомянутую функцию. Также, так как он собирается проводить анализ временных рядов для каждого столбца, какой

Вопрос или проблема У меня есть вопрос о методе главных компонент (PCA). Я знаю, что если у вас есть коррелированные переменные (x1, x2, x3, x4), то хорошо провести PCA, чтобы получить новые некоррелированные переменные (pc1, pc2), которые используются

Вопрос или проблема Как получить выходы скрытого слоя в простой однослойной LSTM? cat("Строим модель\n") model <- keras_model_sequential() %>% layer_lstm(units = 64, dropout = 0.2, input_shape = c(seqlength, length(chars))) %>

Вопрос или проблема Дан набор данных, который мне нужно использовать для классификации, и я хочу сравнить эффективность различных моделей классификации. Предположим, я хочу рассмотреть логистическую регрессию (с разными точками отсечения) и KNN.

Вопрос или проблема Когда я читал руководство пользователя scikit-learn о деревьях решений, они упомянули, что CART (деревья классификации и регрессии) очень похож на C4.5, но отличается тем, что поддерживает числовые целевые переменные (регрессию) и

Вопрос или проблема У меня есть следующий датафрейм (в широком формате), который фиксирует IQ, Hours (количество часов учебы) и Score (оценки на прошлом экзамене для студентов 1,2,3,4 в разных классах (Class_ID), и я хотел бы использовать эти характеристики

Вопрос или проблема Я занимаюсь проектом по генерации текста — задача заключается в том, чтобы представить статистические данные в читаемом виде. Я решил подойти к этому на основе шаблонов: для каждого типа данных есть шаблон того, как должно быть сформировано

Вопрос или проблема В настоящее время я работаю над проектом, в котором у меня есть набор данных, состоящий из ряда образцов крови и количества различных биологических соединений в каждом образце. Образцы разделены на три группы — тяжелое заболевание

Вопрос или проблема Я новичок в моделировании временных рядов, и мне интересно, какой стандартный способ количественной оценки значимости признаков в контексте временных рядов? Какие типы моделей позволяют наилучшую интерпретацию пространства признаков?

Вопрос или проблема У меня следующая проблема: Есть большой набор записей. У каждой записи в наборе есть атрибут. Для некоторых значений атрибута существует только одна запись, для других значений есть много записей с этим значением.

Вопрос или проблема Автомобили с автопилотом, манипуляторы, которые могут учиться поднимать предметы, машины, которые могут вести беседы и так далее. Я понимаю, как работают нейронные сети. Но я действительно не знаю, как нейронные сети объединяются для

Вопрос или проблема Я работаю над прогнозированием финансового индекса, попробовал разложить временной ряд, используя: from matplotlib import pyplot from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose result = seasonal_decompose(dataset, model="multiplicative", freq=12) result.

Вопрос или проблема Я пытаюсь понять, как читать диаграмму рассеяния на основе результатов моей матрицы ошибок. Это матрица ошибок: Я заметил высокую корреляцию между столбцом 5 и столбцом 6, низкую корреляцию со столбцом 11 и среднюю корреляцию со столбцом

Вопрос или проблема Я уже видел это, это и это вопрос, но ни одно из предложений не помогло решить мою проблему (поэтому я отменил их). У меня есть следующий код: nlp = spacy.load('en_core_web_sm') parser = English() class CleanTextTransformer(TransformerMixin)

Вопрос или проблема Допустим, у меня есть база данных примерно со 100000 строк. Я хочу создать систему рекомендаций на основе контента. Нужно ли мне действительно считывать всю базу данных для вычисления схожести? Это было бы очень дорого делать в облачных

Вопрос или проблема Цель заключается в прогнозировании отказа/неотказа маршрутизатора (1/0) в будущем временном окне с использованием всех данных, собранных за последний час (т.е. бинарная цель). Данные получаются на двух уровнях: Метрики маршрутизатора

Вопрос или проблема Проблема Во фразе на немецком языке “Haupt- und Nebensatz” в точности такое же значение, как и у “Hauptsatz und Nebensatz”. Однако при преобразовании обеих фраз с использованием, например, конвейера de_core_news_sm