Data Science

Вопрос или проблема Я ищу хороший набор данных для обучения сети на основе CNN для локализации объектов (т.е. набор данных с метками классов и данными ограничивающих прямоугольников). Какой хороший начальный набор данных можно использовать?

Вопрос или проблема Я читал о пользовательских функциях активации, автоматическом дифференцировании и так далее, пытаясь во всем этом разобраться. Теперь, кажется, я немного разобрался, но прямо после закрытия книги я подумал: “

Вопрос или проблема Мы пытаемся создать рекомендательную систему для супермаркета с разнообразными типами товаров (от быстроразворачиваемых продуктов до медленноразворачивающихся электронных товаров). Некоторые товары покупаются чаще и в больших объемах

Вопрос или проблема Я работаю с набором данных, который содержит более 100 000 записей. Вот как выглядят данные: email_id cust_id campaign_name 123 4567 World of Zoro 123 4567 Boho XYz 123 4567 Guess ABC 234 5678 Anniversary X 234 5678 World of Zoro 234

Вопрос или проблема Я пытаюсь вычислить интервалы предсказаний для классификатора, который я обучил в scikit-learn. Даже после установки нового параметра random_state в моем конвейере, это, похоже, не изменяет результаты при повторной подгонке на данных.

Вопрос или проблема Говорят, что обратное распространение ошибки с градиентным спуском стремится минимизировать функцию затрат, используя формулу: $$ W_{new} = W_{old} – learningRate \cdot \frac{\partial E}{\partial W} $$ Мой вопрос: если производная

Вопрос или проблема Если я хочу измерить качество изображений, созданных с помощью GAN, какую метрику мне следует использовать и есть ли какие-либо ссылки на это, чтобы я мог проверить, как это сделано? Я думал использовать оценку Frechet Inception Distance

Вопрос или проблема Я обучаю сеть CNN-LSTM-FC с примерно 1 миллионом параметров для предсказания пространственных временных рядов, но потеря на валидации даже близко не подходит к потере на обучении после 1-2 эпох. Это явный случай переобучения?

Вопрос или проблема В настоящее время я пытаюсь построить модель с использованием CatBoost. Для настройки параметров я использую optuna и кросс-валидацию, а также подрезаю испытания, проверяя промежуточные оценки кросс-валидации.

Вопрос или проблема У меня возникли трудности с пониманием .moveaxis в Numpy. Сначала я создаю массив, используя a=np.arange(24).reshape(2,3,4). Система сначала заполнит ось 2 значениями 0 1 2 3, затем перейдет к следующей строке по оси 1. Когда первая ‘

Вопрос или проблема Я работаю над кодом регрессии с использованием нейронной сети. Набор данных включает 14 признаков в диапазоне значений от -1 до 1, в то время как целевая переменная изменяется от (0.000759) до (1100). Целевые значения масштабируются тремя методами.

Вопрос или проблема Я применяю модель CNN к своему набору данных для прогнозирования. После изменения размеров, input_shape моей модели1 становится: model1.input_shape: (None, 1, 3, 4) затем я применяю CNN, первый слой ввода определен ниже: model1.

Вопрос или проблема Существует модифицированная модель efficientnet TF, которую я пытаюсь смоделировать в pytorch. Я внес изменения в архитектуру модели в pytorch, выгрузил веса модели TF и загрузил их обратно в новую модель pytorch.

Вопрос или проблема Я определяю задачу классификации как задачу вычисления функции $h$, которая аппроксимирует функцию $f$, классифицирующую данные. Аппроксимация вычисляется на основе набора обучающих образцов и их классификаций по $f$ и обучения модели на этом наборе данных.

Вопрос или проблема Я пытаюсь обучить свою дискриминаторную сеть, используя Keras с задним планом TensorFlow. Сеть предназначена для классификации входных данных на один из 9 выходных меток. Я передаю 2D вход (высота, ширина, без каналов) и вектор one-hot для вывода.

Вопрос или проблема Мой главный вопрос касается аугментации. если я применяю аугментацию, я считаю, что это всегда лучше, чем меньше данных но в моем случае точность валидации снижается обучение: 7000 изображений, валидация: 3000 изображений: точность валидации: 0.

Вопрос или проблема Я совершенно новичок в области науки о данных (это мой проект “Hello World”), и у меня есть набор данных, состоящий из комбинации текста отзывов и числовых данных, таких как количество столов. Также есть колонка для отзывов

Вопрос или проблема Я добавляю больше деталей У меня есть временной ряд данных о детях (1, 2, 3), который показывает, сколько проблем у них возникает каждую неделю (с недели 1 по неделю 80) и в каком органе (14 органов). Существуют отдельные числовые

Вопрос или проблема Например, я получил следующий результат фактора VIF (weekday_ – это кодирование с помощью one-hot): VIF Factor features 0 0.000000 Intercept ... 9 51.136294 utc_timestamp 10 19.603974 weekday_Friday 11 10.

Вопрос или проблема Ниже описанная функция применяется в качестве процедуры фильтрации для набора клиентов, представленных значениями точности. где точность используется для измерения производительности модели. Итак, мой вопрос: Если я буду использовать