Data Science

Вопрос или проблема Предположим, я предсказываю цены на продажу домов (непрерывные значения) и у меня есть несколько независимых переменных (числовых и категориальных). Является ли обычной практикой балансировка набора данных, когда категориальные независимые

Вопрос или проблема Кажется, что оптимизатор Adaptive Moment Estimation (Adam) почти всегда работает лучше (быстрее и надежнее достигает глобального минимума) при минимизации функции стоимости при обучении нейронных сетей. Почему бы не использовать Adam всегда?

Вопрос или проблема Я пытаюсь решить задачу классификации с множественными классами, где наблюдается дисбаланс. Для этого я использую SMOTE для оверсемплинга и OSS для недосемплинга. Но у меня есть сомнение, поскольку я работаю с многоклассовой задачей

Вопрос или проблема Я был бы очень признателен, если бы вы могли сообщить мне, как использовать SMOTENC. Я написал: num_indices1 = list(X.iloc[:,np.r_[0:94,95,97,100:123]].columns.values) cat_indices1 = list(X.iloc[:,np.r_[94,96,98,99,123:160]].

Вопрос или проблема У меня есть модель, которая выполняет бинарную классификацию. Мой набор данных сильно несбалансирован, поэтому я подумал, что мне следует отбалансировать его с помощью недовыборки перед обучением модели. Итак, сбалансировать набор

Вопрос или проблема Я работаю с двумя наборами текстовых данных, один из которых содержит 68 тысяч образцов текста, а другой – 100 тысяч образцов. Я закодировал текстовые наборы в векторы BERT. Образец текста > 'Я работаю с NLP' ==>

Вопрос или проблема Недавно я открыл для себя концепцию “каузальной инверсии” и пытаюсь понять, правильно ли я ухватил ее суть. Если я правильно понимаю, это связано с поиском факторов, влияющих на результат, при этом мы можем количественно

Вопрос или проблема Я ищу помощь в определении класса алгоритма. Если у меня есть обучающая и тестовая выборка в табличном формате, я хочу узнать сходство строк на основе некоторых числовых признаков. Обучающие данные будут размечены так, что строки будут

Вопрос или проблема Я создаю нейронную сеть для выбора лучших ставок на футбольные матчи. И я попытался сделать сеть довольно глубокой (12 скрытых слоев с нормализацией батча между ними и функцией активации ReLu), но это привело к проблеме исчезающих градиентов.

Вопрос или проблема Я работаю над своей дипломной работой по трем известным наборам данных: adult, titanic и compass (рецидивизм), и пытаюсь сгенерировать недостающие значения для различных уровней отсутствия данных по атрибутам (например, пол, раса)

Вопрос или проблема Пытаюсь объяснить свой вопрос на упрощенном наборе данных. Имея следующий набор данных: день f1 f2 0 0 10 1000 1 1 45 2000 2 2 120 3400 3 3 90 5000 Я пробую два подхода для генерации оценки на основе наблюдений данных: Подход 1: Я

Вопрос или проблема В последнее время я занимаюсь задачей бинарной классификации с несбалансированными данными, где данные упорядочены во времени. Я хотел бы проверить свою модель, используя тренировочные и валидационные разделы с одинаковым соотношением

Вопрос или проблема Я считаю, что нейронный код/нейронное кодирование (как нейроны или смещения кодируют символические концепции цепей концептов, т.е. каждая функция является цепью символических функций и их параметров) является ключом к пониманию нейронных

Вопрос или проблема Я хотел бы сравнить 4 столбца из 2 различных наборов данных и оценить, имеют ли они одинаковые значения статуса. Возможно ли проверить/подсчитать, сколько IDNos имеют разные статусы и сколько имеют одинаковый статус, а также какие

Вопрос или проблема Мне интересно, существует ли подход к классификации блоков временных рядов, а не конкретно отдельных временных рядов. Если да, можете ли вы указать мне работы/статьи/учебники, в которых классифицируются такие типы данных?

Вопрос или проблема Мне нужно иметь возможность писать пользовательские поля в Power BI, но значения этих полей изменяются в зависимости от компании. Например, Twitter и Instagram — поле 1 для Twitter должно показывать название компании, а поле 1 для

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, и в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной), с

Вопрос или проблема Я только что начал использовать рекурсивные нейронные сети (RNN) с Keras для прогнозирования временных рядов и нашел этот учебник Прогнозирование с помощью RNN. У меня возникают трудности с пониманием того, как построить обучающие

Вопрос или проблема Как работать с этими панельными данными в R? Ответ или решение Работа с панельными данными в R требует понимания структуры данных и использования правильных инструментов и пакетов для их анализа. Панельные данные (или данные надлома)

Вопрос или проблема При обучении модели word2vec с использованием, например, gensim, вы можете указать минимальное количество раз, которое должно быть увидено слово (параметр min_count). Значение по умолчанию для этого, похоже, равно 5.