Data Science

Вопрос или проблема Ожидаемое стандартное отклонение Инициализации Xavier для тензора с размерностью D будет $1 / \sqrt (D)$, но на практике это не так. Пожалуйста, помогите понять, почему. import torch D = 27 x = torch.zeros(1, D) torch.

Вопрос или проблема В глубоком обучении одним из способов определить, сошлась ли модель, является наблюдение за изменением значений потерь на протяжении итераций или эпох. Можно выбрать любое значение $\epsilon$ и любую метрику.

Вопрос или проблема Я извлекаю комментарии из Facebook (неуместные) и ищу алгоритм, который может классифицировать их контекст как негативный/позитивный/нейтральный. Вы можете представить вывод в виде двух столбцов. В первом столбце комментарий (существует)

Вопрос или проблема Я применил TF*IDF к столбцу ‘Ad-topic line’ в моем наборе данных. Для каждой строки темы рекламы я получаю один и тот же вывод: Во-первых, я не могу понять вывод. Значения TF*IDF указаны справа, но что конкретно означают цифры в скобках?

Вопрос или проблема У меня есть еженедельные временные ряды данных за последние 2 года с переменными "неделя", "расходы на маркетинг", "трафик на сайте" и "выручка". Теперь мне нужно спрогнозировать "потенциальный трафик на сайте" и "потенциальную выручку" на следующие 12 недель.

Вопрос или проблема Я использую предобученную модель ResNet50 в Keras и пытаюсь получить прогнозы для одиночных образцов Проблема в том, что model.predict() возвращает разные значения в зависимости от того, подаю ли я одиночный образец или тот же образец в более широком массиве.

Вопрос или проблема Какие наборы данных используют такие сайты, как MeetGlimpse, trends.co, explodingtopics.com, чтобы обнаружить экспоненциальные рыночные тренды? Мне они нравятся (не аффилирован) и я хотел бы лучше понять, как они работают.

Вопрос или проблема Я работаю над кластеризацией клиентской базы компании, занимающейся бизнесом между организациями. У меня есть данные о клиентах, которые состоят как из числовых (например, количество покупок, средние расходы за покупку), так и из категориальных

Вопрос или проблема Когда я создаю виджет облака тегов и в других случаях, я получаю вышеупомянутую ошибку. Знаете ли вы, есть ли способ установить GLX 1.3 в Linux? Я не нашел хороших источников (гугля) в других местах. Ниже приведен полный набор сообщений

Вопрос или проблема Я разработал cGAN для регрессионной задачи и предсказания некоторых значений, таких как масса. Я пробовал разные функции активации и оптимизаторы, а также функции потерь, но моя модель нестабильна, и я не могу получить значимые результаты предсказания.

Вопрос или проблема Каковы шаги, если возможно объединить результаты двух матриц путаницы, чтобы получить более точный конечный прогноз. Мы рассчитали две матрицы путаницы, как показано ниже, для наивного байеса и дерева решений, увеличив количество истинных

Вопрос или проблема Я использую Catboost, и одно из замечаний в руководстве заключается в том, что сказано не производить предварительную обработку с помощью one-hot кодирования. В моих данных имеется единичная цель на строку, однако признак может иметь

Вопрос или проблема Надеюсь, у вас всё хорошо и вы в порядке. Я пытаюсь реализовать модель CNN для прогнозирования камней в почках. Эта модель работает как ожидается на моем локальном компьютере, но когда я пытаюсь развернуть приложение в Streamlit Cloud

Вопрос или проблема Ожидаемое стандартное отклонение инициализации Xavier D-мерного тензора должно быть $1 / \sqrt (D)$, но это не так, как показано ниже. Пожалуйста, помогите понять, почему. import torch D = 27 x = torch.zeros(1, D) torch.

Вопрос или проблема Я хочу добавить несколько английских слов в модель, но как я могу это сделать? https://github.com/julius-speech/julius Это, вероятно, невозможно, поскольку эта модель предназначена только для предсказания. Она не предназначена для обучения.

Вопрос или проблема Я работаю над сложной моделью прогнозирования временных рядов с использованием TensorFlow. Модель является бинарным классификатором с примерно 100 признаками, который в основном состоит из 4 слоев LSTM (входной + 2 скрытых + выходной)

Вопрос или проблема import pandas as pd import tensorflow as tf import numpy as np from keras.datasets import mnist (train_X, train_y), (test_X, test_y) = mnist.load_data() num_classes = 10 # определяем модель keras model = tf.

Вопрос или проблема Я был бы очень признателен, если бы вы рассказали, как построить график, похожий на heatmap, для категориальных признаков? На самом деле, согласно этому посту, связь между категориальными переменными следует вычислять с использованием V Крамера.

Вопрос или проблема Я написал следующий код для классификации диалектов на основе набора данных TIMIT, используя .wav файлы. По какой-то причине моя модель не обучается и классифицирует все в один и тот же класс. Обязательно ли конвертировать в спектрограмму?

Вопрос или проблема cat = {'A':1, 'B':2, 'C':3} dog = {'A':2, 'B':2, 'C':4} owl = {'A':3, 'B':3, 'C':3} Предположим, у меня есть 3 словаря, каждый из которых содержит пары (подкатегория, количество). Как я могу построить сегментированную гистограмму (т.