Data Science
Использование извлеченного векторного признака для выполнения детекции без обучения на примерах.
00
Вопрос или проблема Я разработал модель глубокого обучения, обученную с нуля на фруктах и овощах. Однако, так как данные ограничены, я могу охватить только несколько различных типов фруктов и овощей с помощью этой модели. Тем не менее, точность по этим
Data Science
Набор данных с несколькими вариантами ответов для дообучения
00
Вопрос или проблема Надеюсь, здесь можно задавать вопросы, но я ищу набор данных (формат не так важен), который похож на SQuAD, но также содержит ложные ответы на вопросы. Я хочу использовать его для дообучения GPT-3, и все, что я нахожу, это либо вопросы
Data Science
Реализация алгоритма PCA для восстановления данных (изображений)
00
Вопрос или проблема Я изучаю теорию и реализацию алгоритма главных компонент (PCA) в книге «Математика для машинного обучения» и заканчиваю официальный учебный ноутбук по адресу https://colab.research.google.com/github/mml-book/mml-book.
Data Science
Предсказания с произвольной длиной последовательности для состоящей RNN (LSTM/GRU) в Keras
00
Вопрос или проблема У меня есть данные временных рядов со следующими свойствами: входная форма: (количество_шагов, количество_признаков) выходная форма: (количество_шагов, количество_выходов) Я изменяю форму данных на батч: входная форма: (количество_батчей
Data Science
Преимущества использования инструментов оптимизации гиперпараметров, специфичных для глубокого обучения, по сравнению с sklearn.
00
Вопрос или проблема Существует довольно много библиотек для оптимизации гиперпараметров, которые специфичны для Keras или других библиотек глубокого обучения, таких как Hyperas или Talos. Мой вопрос: в чем основное преимущество использования этих библиотек
Data Science
Сдерживающие значения или сглаживание результатов при подгонке модели
00
Вопрос или проблема Я работаю над обучением сети для предсказания направления прихода, и у меня возникла проблема: независимо от того, какая у меня сеть (ResNet 18 – 101, CRNN, CNN и т. д.), мои результаты склоняются к одному небольшому диапазону
Data Science
Работа с пропущенными данными в SVD
00
Вопрос или проблема Я новичок в машинном обучении и пытаюсь применить SVD к набору данных movielens для рекомендаций фильмов. У меня есть матрица “фильм-пользователь”, где строка – это идентификатор пользователя, столбец –
Data Science
scikit-learn OMP ошибка памяти
00
Вопрос или проблема Я попытался использовать алгоритм OMP, доступный в scikit-learn. Мой размер данных, который включает как целевой сигнал, так и словарь, составляет примерно 1 Гб. Однако, когда я запустил код, он завершился с ошибкой памяти.
Data Science
Как интегрировать новые функции в существующую модель машинного обучения?
00
Вопрос или проблема Допустим, мы обучили регрессионную модель $M$ на фиксированном наборе $n$ признаков, $F_1,F_2,…,F_n$ на определенном наборе данных $G$. Теперь предположим, что после обучения модели для поднабора $H\subset G$ становятся доступными
Data Science
Обнаружение адресных меток с использованием API обнаружения объектов TensorFlow
00
Вопрос или проблема Я экспериментирую с API обнаружения объектов Tensorflow на машине с Windows 7. Я пытаюсь обнаружить адресные метки США (и подобные блоки текста), когда они появляются на почтовом отправлении или конверте. Я не стараюсь обнаружить отдельные
Data Science
Ручное управление сборкой мусора вызывает KeyErrors при использовании Python внутри Azure Function
00
Вопрос или проблема У меня есть скрипт на Python, который я загружаю в Azure Function App (это триггер для blob storage). Моя функция время от времени достигает предела по памяти, и я подумал, что неплохо было бы вручную выполнить сборку мусора в конце
Data Science
Оптимальное сочетание переменных для минимизации выхода.
00
Вопрос или проблема Честно говоря, я не на 100% уверен, насколько это проблема программирования или проблема науки о данных, но я рискну. Я разработал матрицу, состоящую из различных гиперпараметров, цель этих гиперпараметров –
Data Science
Наивный Байес предсказывает тип = ‘сырой’, возвращая NA
00
Вопрос или проблема Я создал модель наивного байеса для классификации текста. Она предсказывает правильно. Но она возвращает ‘NA’ в результатах предсказания, если я задаю ‘type = raw’. Я видел некоторые результаты на Stackoverflow о добавлении шума.
Data Science
Измерение угла кабеля (вращение)
00
Вопрос или проблема Мне нужно определить вращение кабеля (градус) вокруг оси X с высокой точностью [0.2 (или более) градуса]. Подробное описание: У меня есть кабель, который установлен в своем исходном состоянии. Система повернула кабель вокруг оси X.
Data Science
Как пространство оптимизации связано с проблемой исчезающего/взрывного градиента в глубоком обучении?
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь полностью понять, почему проблемы исчезающего и взрывающегося градиентов так вредны для обучения глубоких нейронных сетей. Я понимаю, что эти проблемы приводят к тому, что некоторые веса имеют очень маленькие градиенты (исчезающий
Data Science
Почему мой классификатор случайного леса предсказывает один класс чаще остальных?
00
Вопрос или проблема У меня есть классификатор случайного леса, который предсказывает класс 0 примерно в два раза чаще, чем класс 1. Он также предсказывает класс 0 с более высокой вероятностью, чем класс 1. Это не несбалансированный набор данных.
Data Science
Передача глубинного обучения с одного набора воздушных изображений на многие другие
00
Вопрос или проблема Я новичок в глубокем обучении, но мне удалось успешно использовать RasterVision для предсказания границ зданий на наборе аэрофотографий. Этот набор аэрофотографий относится к провинции Новой Зеландии. Теперь, когда у меня есть модель
Data Science
Что такое “матрица трюк” в системах рекомендаций?
00
Вопрос или проблема Я только что нашел презентацию от Мэтта Гормли (CMU) о рекомендательных системах. В разделе “Неконтролируемая матричная факторизация” он упоминает: Проблема оптимизации SGD SGD с регуляризацией Последовательные наименьшие
Data Science
Модель классификации на основе упорядоченных признаков
00
Вопрос или проблема Я пытаюсь построить классификатор для конкретного набора данных карт, скажем, карты или без карт. Я использую Mobilenet, обученный на наборе данных Imagenet, в качестве своего классификатора и далее обучаю его на моем наборе данных.
Data Science
Прогнозирование / Загрузка модели в TensorFlow 2.0
00
Вопрос или проблема Я ежедневно использую TensorFlow/Keras для прогнозирования в проекте. Все работает хорошо, но я регулярно получал предупреждения о переходе на TensorFlow 2.0, и решил, что на этой неделе, наконец, удостоверюсь, что мой код работает