Data Science
Data Science
Вопрос или проблема Я только начинаю изучать Faster R-CNN и у меня есть некоторые сомнения по поводу оптимизатора этой сети. Насколько я понимаю, оптимизатор Adam работает гораздо лучше, чем SGD во многих сетях. Тем не менее, в статье о Faster R-CNN выбирается
Data Science
Вопрос или проблема Как выбрать архитектуру нейронной сети? Примеры: «Что если мне нужно переводить слова?» «Генерировать текст, изображения?» «Играть в обычную игру?» «Играть в игру, которая меняется в зависимости от действий игрока, то есть нейронная
Data Science
Вопрос или проблема На днях я опубликовал статью, в которой результат модели с учителем следующий. Все метрики усредненные по классу. Меня попросили прокомментировать разницу между AUC и другими метриками, в частности F1. Быстро это относительно сбалансированная задача.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который выглядит так F1 F2 F3 F4 F5 F6 A1 A2 A3 1 0 0 0 4 3 X X X 0 3 9 0 0 0 X A X 0 0 0 0 1 0 X X X 0 0 3 2 0 0 X X […]
Data Science
Вопрос или проблема Я смотрю на пример лабораторной работы из курса на Coursera под названием “Введение в Tensorflow”. В этой модели CNN они постепенно увеличивают количество фильтров с 16 до 32, а затем до 64. Почему мы не увеличиваем его до 128 и больше?
Data Science
Вопрос или проблема Я создал модель XGBRegressor с определенными закодированными даными типа ‘object’ в данных. Теперь, если я хочу запустить модель с новым набором данных, который только что закодирован, она дает неправильные предсказания.
Data Science
Вопрос или проблема Я хочу знать, как можно определить, находится ли клиент в финансовом затруднении из-за ситуации с COVID, используя его транзакции по кредитной карте. У меня есть ежедневные транзакции клиентов до текущей даты.
Data Science
Вопрос или проблема Есть ли способ увидеть ошибку вне выборки в Orange? Виджет Тест и Оценка только сообщает среднеквадратичную ошибку, корень среднеквадратичной ошибки, среднюю абсолютную ошибку, коэффициент детерминации и среднеквадратичное отклонение.
Data Science
Вопрос или проблема Книги по машинному обучению в общем описывают, что ошибка, рассчитанная для данной выборки $i$, определяется следующим образом: $e_i = y_i – \hat{y_i}$ Где $\hat{y}$ — это целевой выход, а $y$ — это фактический выход, получаемый сетью.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть набор данных, который уже разделен на 10 частей, при этом каждая часть содержит обучающие, валидационные и тестовые наборы. Я не понимаю, как применить 10-кратную кросс-валидацию к этому набору данных.
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь предсказать количество лайков, которые статья или пост получит, используя нейронную сеть. У меня есть датафрейм с ~70,000 строк и 2 столбцами: “text” (предиктор – строки текста) и “
Data Science
Вопрос или проблема В контексте контролируемого машинного обучения существует ли способ сделать прогноз по частичному вводу (т.е. некоторые признаки неизвестны) в общем? Если нет, существуют ли модели, которые поддерживают эту функцию?
Data Science
Вопрос или проблема Полный новичок в машинном обучении, но мне нужно опубликовать статью, это требование курса. Мне нужна помощь. Для этой реализации ResNet50 мне нужна схема архитектуры, которая выглядит так: Вот код: import torch import torch.
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть задача предсказания с многими классами но 300 классов несбалансированы должен ли я сбалансировать все 300 классов, чтобы получить лучший результат? существует ли более простой способ решить эту задачу?
Data Science
Вопрос или проблема Я пытаюсь использовать NasNetlarge в Keras без верхней части, но не могу избавиться от верхней части: from keras.applications import NASNetLarge model = NASNetLarge(input_shape=(224, 224, 3), include_top=False, weights="imagenet")
Data Science
Вопрос или проблема Я анализировал данные продавцов и пытался получить инсайты. Я написал оператор groupby, чтобы получить среднюю цену продажи для каждого продавца. for seller,seller_df in g: df=df.append({'Seller':seller,'AveragePrice':seller_df.
Data Science
Вопрос или проблема Я ищу набор данных о причинно-следственных связях, который выглядел бы так: животное + машина -> авария превышение скорости -> штраф за нарушение ПДД помидоры + салат -> салат вирус -> болезнь кариес ->
Data Science
Вопрос или проблема У меня есть образец данных о расположении около 10 банкоматов, а также их количестве использования (внесения наличных, снятия наличных и других операций) за последние 3 месяца. Я планирую собрать дополнительные данные, такие как ближайшие
Data Science
Вопрос или проблема Я прочитал, что GPT-2 и другие трансформеры используют нормализацию по слоям перед блоками самовнимания и полносвязными слоями, но я все еще не уверен, как именно работает нормализация. Предположим, что наш размер контекста составляет
Data Science
Вопрос или проблема Мой вопрос в заголовке. В настоящее время я ищу публикацию или академическую ссылку на этот алгоритм, даже в новом контексте. Спасибо за все возможные ответы, Обрезанная обратная пропаганда во времени (truncated BPTT) является широко